分组集(Grouping Sets)是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用“union all”,计算多个结果集的并集。使用分组集的聚合查询,返回的select 子句相同,由于select子句只能引用分组列,因此,在单个分组中缺失的分组列,TSQL返回NULL值。

TSQL使用 group by 子句分组,有4种不同的语法:

  • group by a,b
  • group by rollup(a,b)
  • group by cube(a,b)
  • group by grouping sets((),(a),(a,b),rollup(a,b),cube(a,b))

一,分组集

1,单个分组

以集合的视角来看 “group by a,b” 子句,等价于 “group by grouping sets (a,b)”,(a,b) 是单个分组,是集合相乘的结果:(a)*(b)=(a,b) ;

2,预定义的分组集(grouping sets)

  • rollup(a,b) :预定义的分组集是(),(a),(a,b);
  • cube(a,b) :预定义的的分组集是(),(a),(b),(a,b);

3,使用grouping sets 自定义分组集

单个分组的集合是分组集, 分组集 grouping sets((a),(a,b)) :表示两个分组 (a,b),(a) 的并集,查询的结果等价于:

group by (a,b)
union all
group by(a)

4,分组集运算

分组集运算法则:

  • () :表示空集,整个集合作为一个分组;任何集合和空集相乘,结果是:(a)*()=(a);
  • 分组集相乘:两两组合,例如,{(a),(b)}*{(c),(d)}={(a,c),(a,d),(b,c),(b,d)}
  • 集合相乘时,不会去重:例如,{(a),(b)}*{(),(a)}={(a),(a,a),(b),(b,a)}
  • (a,a)等价于集合(a):例如,{(a),(b)}*{(),(a)}={(a),(a),(b),(b,a)}
  • group by是分组集相乘:例如, group by grouping sets((a),(b)),c 等价于 group by grouping sets((a,c),(b,c))
  • grouping sets是分组集求并集,不会去重:例如,grouping sets((a),(a)) 等价于 grouping sets(a) union all grouping sets(a)

4.1,解析:grouping sets(rollup(a,b),b) 等价于 group by cube(a,b)

解析过程:rollup(a,b)定义的分组集是(),(a),(a,b),并上分组(b),就是:((),(a),(a,b),(b)),等价于cube(a,b)。

4.2,解析 group by grouping sets((a),(b)), rollup(a)

解析过程:grouping sets((a),(b)),定义两个分组集合((a),(b)),rollup(a)定义两个分组集合:((),(a)),

两个分组集进行相乘:{(a),(b)}*{(),(a)}={(a),(a),(b),(b,a)},集合相乘时,不会去重;

二,示例

1,创建示例数据

create table dbo.Inventory
(
Item int not null,
Color varchar(10) not null,
Quantity int not null,
Store int not null
)

2,将整个集合作为一个分组,grouping sets 是()

select null as Item, null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory --等价于
select null as Item, null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets(())

3,grouping sets是(a)

select Item,null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by Item
order by Item --等价于
select Item,null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets( (Item))
order by Item

4,grouping sets 是(a,b)

select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from Inventory
group by Item,Color
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from Inventory
group by grouping sets( (Item,Color))
order by Item,Color

5,分组集是:rollup(a,b),或 grouping sets是((),(a),(a,b))

--rollup(a,b)的grouping sets是(),(a),(a,b)
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by ROLLUP(Item,Color)
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((),(Item),(Item,Color))
order by Item,Color

6,分组集是:cube(a,b),或grouping sets是(),(a),(b),(a,b)

--cube(a,b)的grouping sets是(),(a),(b),(a,b)
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by ROLLUP(Item,Color)
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((),(Item),(Color),(Item,Color))
order by Item,Color

7,对rollup(a,b),使用单个分组和union来实现

--rollup(a,b)的grouping sets是(),(a),(a,b)
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by ROLLUP(Item,Color)
order by Item,Color --等价于
select null as Item, null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory union ALL
select Item,null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by Item union ALL
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by Item,Color

8,对cube(a,b),使用单个分组和union来实现

--cube(a,b)的grouping sets是(),(a),(b),(a,b)
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by cube(Item,Color)
order by Item,Color --等价于
select null as Item, null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory union ALL
select Item,null as Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by Item union ALL
select null as Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by Color
union all
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by Item,Color

9, cube(a,b)的等价分组集是:grouping sets(rollup(a,b),b),或grouping sets((),(a),(a,b),(b))

--cube(a,b)的组合是(),(a),(b),(a,b)
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from Inventory
group by CUBE( Item,Color)
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((),(Item),(Color),(Item,Color))
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets(rollup(Item,Color),(Color))
order by Item,Color

10,分组集相乘,结果集不去重

解析 grouping sets((a),(b)), rollup(a)等价于 grouping((a),(a),(b),(b,a))

解析过程是:grouping sets((a),(b)), 定义两个分组集是(a),(b),rollup(a)定义两个分组集是:(),(a)

对这个分组集进行集合乘法运算:{(a),(b)}*{(),(a)}={(a),(a),(b),(b,a)}

select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((Item),(Color)),rollup(Item)
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((Item),(Color),(Item,Item),(Color,Item))
order by Item,Color

解析: grouping sets((a,b)),rollup(a)

解析过程:grouping sets((a,b)),定义分组集(a,b),rollup(a)定义分组集:{(),(a)},对这两个分组集合进行集合乘法运算:(a,b)*{(),(a)}={(a,b),(a,b)},实际上是两个相同的group by grouping sets((a,b)) 进行 union all 运算求并集。

select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((Item,Color)),rollup(Item)
order by Item,Color --等价于
select Item,Color,SUM(Quantity) as TotalQuantity,COUNT(Store) as Stores
from dbo.Inventory
group by grouping sets((Item,Color),(Color,Item))
order by Item,Color

三,分组集用法总结

1, cube和rollup 预定义grouping sets,

  • rollup(a,b):预定义的grouping sets是(),(a),(a,b);
  • cube(a,b):预定义的grouping sets是(),(a),(b),(a,b);

2,集合的乘法

group by a,b 表示的是分组集(a),(b)的乘法:(a)*(b)=(a,b)

group by grouping sets((a),(b)),c 表示的是分组集((a),(b)),(c)的乘法:((a),(b))*(c)=((a,c),(b,c))

3,集合的并集

grouping sets((a),(b)),表示的是分组集的并集,等价于:

grouping sets(a)
union all
grouping sets(b)

参考文档:

Using GROUP BY with ROLLUP, CUBE, and GROUPING SETS

GROUP BY (Transact-SQL)

GROUPING SETS Equivalents

TSQL 分组集(Grouping Sets)的更多相关文章

  1. T-SQL基础(7) - 透视,逆透视和分组集

    透视转换: use tempdb;if object_id('dbo.Orders', 'U') is not null drop table dbo.Orders;create table dbo. ...

  2. Oracle的rollup、cube、grouping sets函数

    转载自:https://blog.csdn.net/huang_xw/article/details/6402396 Oracle的group by除了基本用法以外,还有3种扩展用法,分别是rollu ...

  3. Group By Grouping Sets

    Group by分组函数的自定义,与group by配合使用可更加灵活的对结果集进行分组,Grouping sets会对各个层级进行汇总,然后将各个层级的汇总值union all在一起,但却比单纯的g ...

  4. Group By 多个分组集小结 --GROUPING SETS,GROUP BY CUBE,GROUP BY ROLLUP,GROUPING(),GROUPING_ID()

    T-SQL 多个分组集共有三种 GROUPING SETS, CUBE, 以及ROLLUP, 其中 CUBE和ROLLUP可以当做是GROUPING SETS的简写版 示例数据库下载: http:// ...

  5. [转]详解Oracle高级分组函数(ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS)

    原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用 ...

  6. Oracle分组小计、总计示例(grouping sets的使用)

    1.首先创建一个表 create table TE ( ID        VARCHAR2(2), T_CODE    VARCHAR2(4), T_NAME    VARCHAR2(4), T_A ...

  7. Oracle分组函数之Grouping Sets

    功能介绍: 自定义分组的字段 创建表: 插入测试数据: Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)),类似于ROLLUP Select ...

  8. SQL Server里Grouping Sets的威力

    在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务 ...

  9. GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP

    其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; G ...

随机推荐

  1. Angular杂谈系列1-如何在Angular2中使用jQuery及其插件

    jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大 ...

  2. 0-1背包问题蛮力法求解(java版本)

    sloves: package BackPack; public class Solves {  public int[] DecimaltoBinary(int n,int m)  {   int ...

  3. Partition1:新建分区表

    未分区的表,只能存储在一个FileGroup中:对Table进行分区后,每一个分区都存储在一个FileGroup,或分布式存储在不同的FileGroup中.对表进行分区的过程,是将逻辑上完整的一个表, ...

  4. [WCF]缺少一行代码引发的血案

    这是今天作项目支持的发现的一个关于WCF的问题,虽然最终我只是添加了一行代码就解决了这个问题,但是整个纠错过程是痛苦的,甚至最终发现这个问题都具有偶然性.具体来说,这是一个关于如何自动为服务接口(契约 ...

  5. html5 与视频

    1.视频支持格式. 有3种视频格式被浏览器广泛支持:.ogg,.mp4,.webm. Theora+Vorbis=.ogg  (Theora:视频编码器,Vorbis:音频编码器) H.264+$$$ ...

  6. 【NLP】Python NLTK获取文本语料和词汇资源

    Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集 ...

  7. bzoj1584--DP

    题目大意:有N头奶牛,每头那牛都有一个标号Pi,1 <= Pi <= M <= N <= 40000.现在Farmer John要把这些奶牛分成若干段,定义每段的不河蟹度为:若 ...

  8. Android菜单项内容大全

    一.介绍: 菜单是许多应用中常见的用户界面组件. Android3.0版本以前,Android设备会提供一个专用"菜单"按钮呈现常用的一些用户操作, Android3.0版本以后, ...

  9. SQL-union

    集合运算符是对两个集合操作的,两个集合必须具有相同的列数,列具有相同的数据类型(至少能隐式转换的),最终输出的集合的列名由第一个集合的列名来确定.(可以用来连接多个结果)联合(union)与连接(jo ...

  10. SQL 提示介绍 hash/merge/concat union

    查询提示一直是个很有争议的东西,因为他影响了sql server 自己选择执行计划.很多人在问是否应该使用查询提示的时候一般会被告知慎用或不要使用...但是个人认为善用提示在不修改语句的条件下,是常用 ...