centos k3s部署
一、k3s介绍
1、k3s是一个轻量级的 Kubernetes 发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。我们希望安装的 Kubernetes 在内存占用方面只是一半的大小。Kubernetes 是一个 10 个字母的单词，简写为 k8s。所以，有 Kubernetes 一半大的东西就是一个 5 个字母的单词，简写为 k3s。k3s 没有全称，也没有官方的发音。
2、文档/下载地址
- 官网下载地址：https://github.com/k3s-io/k3s/releases
- 国内下载地址：http://mirror.cnrancher.com
- k3s文档：http://docs.rancher.cn/docs/k3s/_index
- k8s文档：https://www.kubernetes.org.cn/docs
3、环境规划
- 本例使用的是指定版本和docker容器方式安装
- docker的安装及使用：https://www.cnblogs.com/lvlinguang/p/15183571.html
- 服务器列表如下
| 集群角色 | ip地址 |
|---|---|
| server节点 | 192.168.3.17 |
| agent节点 | 192.168.3.18 |
- 关闭防火墙
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
# 开机禁用
systemctl disable firewalld
# 检查状态
firewall-cmd --state
4、注意：每台计算机必须具有唯一的主机名。如果您的计算机没有唯一的主机名，请传递K3S_NODE_NAME环境变量，并为每个节点提供一个有效且唯一的主机名。
二、在线安装
1、server节点安装
- 运行脚本
export INSTALL_K3S_VERSION=v1.21.5+k3s2
export K3S_NODE_NAME=k3s-master
export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --write-kubeconfig ~/.kube/config --cluster-cidr 10.72.0.0/16 --service-cidr 10.73.0.0/16 --write-kubeconfig-mode 666"
# 高可用（配置外部sql，第二个server节点需要配置K3S_TOKEN）
# export K3S_TOKEN=server1的token
# export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --datastore-endpoint=mysql://root:123456@tcp(192.168.3.13:6008)/k3s --write-kubeconfig ~/.kube/config --cluster-cidr 10.72.0.0/16 --service-cidr 10.73.0.0/16 --write-kubeconfig-mode 666"
curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -
- server参数说明：
- --docker：k3s server组件以containerd作为容器运行时。可以顺便在k3s server节点上启动一个Agent节点，Agent节点可以使用Docker作为容器运行时，这样k3s server节点也可以当做工作节点用。当然也可以不在server节点上启动Agent节点（添加参数--disable-agent即可）。
- --bind-address：k3s监听的IP地址，非必选，默认是localhost。
- --cluster-cidr：与Kubernetes一样，也就是Pod所在网络平面，非必选，默认是10.42.0.0/16。
- --service-cidr：与Kubernetes一样，服务所在的网络平面，非必选，默认是10.43.0.0/16。
- --kube-apiserver-arg：额外的API Server配置参数，具体可以参考Kuberntes官方网站了解支持的配置选项，非必选。
- --write-kubeconfig：安装时顺便写一个Kubeconfig文件，方便使用kubectl工具直接访问。如果不加此参数，则默认的配置文件路径为/etc/rancher/k3s/k3s.yaml，默认只有root用户能读。
- --write-kubeconfig-mode：与--write-kubeconfig一起使用，指定Kubeconfig文件的权限。
- --node-label：顺便给节点打上一个asrole=worker的label，非必选。
2、agent节点安装
- 从server节点获取token
cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
- agent节点执行脚本
export INSTALL_K3S_VERSION=v1.21.5+k3s2
export K3S_NODE_NAME=k3s-node1
export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --write-kubeconfig ~/.kube/config --cluster-cidr 10.72.0.0/16 --service-cidr 10.73.0.0/16 --write-kubeconfig-mode 666"
curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn K3S_URL=https://192.168.3.17:6443 K3S_TOKEN=server1的token sh -
三、离线安装
- 本例以安装v1.21.5-k3s2版本
- 百度网盘离线包：https://pan.baidu.com/s/1V7CvTRuaxuchI3zIEeX2Bw 提取码：zp9r
1、server节点安装
- 下载文件
cd /usr/local/bin
# 下载k3s-airgap-images-amd64.tar
wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/v1.21.5-k3s2/k3s-airgap-images-amd64.tar
# 下载k3s可执行文件
wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/v1.21.5-k3s2/k3s
# 下载安装脚本
wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh
# 设置权限
chmod +x k3s-install.sh k3s
- 设置环境变量并安装
# 跳过二进制文件下载
export INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true
# 修改节点名称
export K3S_NODE_NAME=k3s-master
# 配置额外参数
export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --write-kubeconfig ~/.kube/config --cluster-cidr 10.72.0.0/16 --service-cidr 10.73.0.0/16 --write-kubeconfig-mode 666"
# 高可用（配置外部sql，第二个server节点需要配置K3S_TOKEN）
# export K3S_TOKEN=server1的token
# export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --datastore-endpoint=mysql://root:123456@tcp(192.168.3.13:6008)/k3s --write-kubeconfig ~/.kube/config --cluster-cidr 10.72.0.0/16 --service-cidr 10.73.0.0/16 --write-kubeconfig-mode 666"
# 执行安装脚本
./k3s-install.sh
2、agent节点安装
- 从server节点获取token
cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
- 下载文件
cd /usr/local/bin
# 下载k3s-airgap-images-amd64.tar
wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/v1.21.5-k3s2/k3s-airgap-images-amd64.tar
# 下载k3s可执行文件
wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/v1.21.5-k3s2/k3s
# 下载安装脚本
wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh
# 设置权限
chmod +x k3s-install.sh k3s
- 设置环境变量并安装
# 跳过二进制文件下载
export INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD=true
# 修改节点名称
export K3S_NODE_NAME=k3s-node1
# 配置server节点信息，token来自server节点
export K3S_URL=https://192.168.3.17:6443
export K3S_TOKEN=server1的token
# 配置额外参数
export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --write-kubeconfig ~/.kube/config --cluster-cidr 10.72.0.0/16 --service-cidr 10.73.0.0/16 --write-kubeconfig-mode 666"
# 执行安装脚本
./k3s-install.sh
四、高可用安装
1、一个 K3s HA 集群由以下几个部分组成：
- 两个或多个server 节点，将为 Kubernetes API 提供服务并运行其他 control-plane 服务
- 零个或多个agent 节点，用于运行您的应用和服务
- 外部数据存储 (与单个 k3s server 设置中使用的嵌入式 SQLite 数据存储相反)
- 固定的注册地址，位于 server 节点的前面，以允许 agent 节点向集群注册
2、指定mysql数据库
- 格式：mysql://username:password@tcp(hostname:3306)/database-name
- 如果指定的数据库名称不存在，k3s server 将尝试创建它
3、server节点修改
- 增加参数：--datastore-endpoint
# 配置数据库信息
export INSTALL_K3S_EXEC="--docker --datastore-endpoint=mysql://root:123456@tcp(192.168.3.13:6008)/k3s --write-kubeconfig ~/.kube/config --write-kubeconfig-mode 666"
- 第二个server节点需要指定K3S_TOKEN
export K3S_TOKEN=server1的token
4、agent节点不做任何修改
五、配置k3s镜像仓库
在Docker中可以通过配置registry-mirrors来实现从其他镜像仓库中获取K3s镜像。这样配置之后，会先从registry-mirrors配置的地址拉取镜像，如果获取不到才会从默认的docker.io获取镜像，从而满足了我们的需求
- 修改daemon.json
vim /etc/docker/daemon.json
- 添加以下配置
{
"insecure-registries":["192.168.3.12:6007"]
}
- 重启docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
六、Kubernetes 仪表盘
1、kuboard仪表盘（推荐）
安装
kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
- 获取token
kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}')
- 卸载
kubectl delete -f https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
- 访问：ip:32567
2、Kubernetes Dashboard仪表盘
- 新建 kubernetes-dashboard.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: dashboard-admin
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 30002
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-certs
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-csrf
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
csrf: ""
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-key-holder
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-settings
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
verbs: ["get", "update", "delete"]
- apiGroups: [""]
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
verbs: ["get", "update"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services"]
resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
verbs: ["proxy"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services/proxy"]
resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
verbs: ["get"]
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
rules:
- apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
resources: ["pods", "nodes"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: kubernetes-dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kubernetes-dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: dashboard-admin
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: dashboard-admin
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
spec:
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: kubernetesui/dashboard:v2.4.0
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8443
protocol: TCP
args:
- --auto-generate-certificates
- --namespace=kubernetes-dashboard
volumeMounts:
- name: kubernetes-dashboard-certs
mountPath: /certs
- mountPath: /tmp
name: tmp-volume
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTPS
path: /
port: 8443
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 1001
runAsGroup: 2001
volumes:
- name: kubernetes-dashboard-certs
secret:
secretName: kubernetes-dashboard-certs
- name: tmp-volume
emptyDir: {}
serviceAccountName: kubernetes-dashboard
nodeSelector:
"kubernetes.io/os": linux
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
name: dashboard-metrics-scraper
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 8000
targetPort: 8000
selector:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
name: dashboard-metrics-scraper
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
template:
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
spec:
securityContext:
seccompProfile:
type: RuntimeDefault
containers:
- name: dashboard-metrics-scraper
image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.7
ports:
- containerPort: 8000
protocol: TCP
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
path: /
port: 8000
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
volumeMounts:
- mountPath: /tmp
name: tmp-volume
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 1001
runAsGroup: 2001
serviceAccountName: kubernetes-dashboard
nodeSelector:
"kubernetes.io/os": linux
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
volumes:
- name: tmp-volume
emptyDir: {}
- 安装
kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml
- 获取token
kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret dashboard-admin-token | grep '^token'
- 卸载
kubectl delete -f kubernetes-dashboard.yaml
- 访问：ip:30002
七、常用命令
1、node节点操作
- 得到节点信息
kubectl get node
或
kubectl get node -o wide
- 删除node节点
kubectl delete node node1
- 修改节点ROLES
kubectl label node ${node} node-role.kubernetes.io/worker=worker
2、命名空间操作
- 查看所有命名空间
kubectl get namespace
或
kubectl get ns
- 创建命名空间
kubectl create namespace test
- 删除命名空间
kubectl delete namespaces test
3、pod/deployment/service共有（get）
- 不加参数默认default命名空间下的内容
- 指定命名空间：--namespace default / -n default
- 所有命名空间下的：--all-namespaces
- 详细信息：-o wide
4、pod操作
- 查看pod
kubectl get pod
或
kubectl get pods
- 详情
kubectl describe pod springboot-demo-dept-6568749656-cztl4 --namespace default
- 删除pod
kubectl delete pod pod1
5、controller操作
- 查看Deployment控制器类型
kubectl get deployment
或
kubectl get deployment.apps
或
kubectl get deploy
- 查看ReplicaSet控制器类型
kubectl get replicaset
或
kubectl get replicaset.apps
- 详情
kubectl describe deployment springboot-demo-dept --namespace default
- 删除Deployment控制器类型
kubectl delete deployment nginx-app
6、service操作
- 查看service
kubectl get service
或
kubectl get svc
- 详情
kubectl describe service springboot-demo-svc --namespace default
- 删除service
kubectl delete service nginx-app1
7、显示top资源
- 查看节点top资源
kubectl top node
- 查看pod top资源
kubectl top pod --all-namespaces
8、查看pod日志
# 实时日志
kubectl logs -f pod-name -n pod-namespace
kubectl logs --tail 200 -f pod-name -n pod-namespace
# 前200条日志
kubectl logs --tail 200 pod-name -n pod-namespace
9、其它操作
- 查看k3s信息或版本号
k3s
- 查看kubectl帮助文档
kubectl --help
- 部署资源清单
kubectl apply -f xxx.yaml
- 删除部署清单
kubectl delete -f xxx.yaml
- 查看k3s服务状态
systemctl status k3s
- 重启k3s服务
systemctl restart k3s
- 卸载 K3s
# server节点卸载
/usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
# agent节点卸载
/usr/local/bin/k3s-agent-uninstall.sh
八、参考
- https://blog.csdn.net/weixin_39628864/article/details/110666080
- https://www.cnblogs.com/k3s2019/p/14339547.html
- kuboard仪表盘：https://cloud.tencent.com/developer/article/1580358
centos k3s部署的更多相关文章
- CentOS 7部署flume
CentOS 7部署flume 准备工作: 安装java并设置java环境变量,在`/etc/profile`中加入 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 ex ...
- CentOS 7部署Kafka和Kafka集群
CentOS 7部署Kafka和Kafka集群 注意事项 需要启动多个shell脚本交互客户端进行验证,运行中的客户端不要停止. 准备工作: 安装java并设置java环境变量,在`/etc/prof ...
- 在centos中部署jenkins
在centos中部署jenkins,需要的环境:安装jdk,Apache-tomcat 这两步我前面文章里已写,再次忽略 到官网下载最新的jenkins 我这里的是 jenkins.war 把该文件 ...
- Centos 上部署 tomcat7
在 Centos 上部署 tomcat7 搜索tomcat,选下面红色框框的官网 选箭头指着的版本7, 选 tar.gz 格式, 下载完压缩包,使用 ftpx 工具,放在 centos 的 /opt ...
- SSM 项目从搭建爬坑到 CentOS 服务器部署 - 速查手册
SSM 项目从搭建爬坑到 CentOS 服务器部署 - 速查手册 提示: (1)CSDN 博客左边有操作工具条上有文章目录 (2)SSM 指 Spring,Spring MVC,MyBatis Mav ...
- CentOS上部署Django+Nginx+Uwsgi环境
在CentOS上部署Django+Nginx+Uwsgi环境 奇谭 2016-09-01 评论 Linux python django nginx uwsgi VirtualEnv的作用:创建隔 ...
- Linux CentOS下部署Java Web项目
本文讲解如何在Linux CentOS下部署Java Web项目的步骤. 一.环境准备: (1)Linux CentOS (2)apache-tomcat-9.0.10 (3)XShell 二.启动t ...
- CentOS 7 部署 ASP.NET Core 应用程序
原文:CentOS 7 部署 ASP.NET Core 应用程序 看了几篇大牛写的关于 Linux 部署 ASP.NET Core 程序的文章,今天来实战演练一下.2017年最后一个工作日,提前预祝大 ...
- Just 5分钟！使用k3s部署轻量Kubernetes集群快速教程
大小仅有40MB的k3s为想要节省开销进行开发和测试的企业提供了一个很好的选择.本文将用一种极为简洁的方式,教你在5分钟之内使用k3s部署轻量Kubernetes集群. Kubernetes已经改变了 ...
随机推荐
- FZU ICPC 2020 寒假训练 3
P1308 统计单词数 题目描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数.现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一 ...
- Python基础（获取对象信息）
import types print(type('abc') == str)#True print(type(123) == int)#True def f1(): pass print(type(f ...
- Spring Aop面向切面编程&&自动注入
1.面向切面编程 在程序原有纵向执行流程中,针对某一个或某一些方法添加通知,形成横切面的过程叫做面向切面编程 2.常用概念 原有功能:切点,pointcut 前置通知:在切点之前执行的功能,befor ...
- JDBC操作多张表一
一.操作一对多情况开发步骤1创建对象 //代码部门的对象public class Department { private String id; private String name; privat ...
- vue 3 学习笔记 (六)——watch 、watchEffect 新用法
选项式API与之前写法相同,本篇文章主要通过 Options API 和 Composition API 对比 watch 的使用方法,让您快速掌握 vue3 中 watch 新用法.建议收藏! 一. ...
- es基本概念
电商实时数据分析平台需要学些什么? [运营指标,流量指标,销售转化指标,客户价值指标,商品指标,营销指标,风险控制指标,市场竞争指标]等电商指标数据. 检索,数据更新,排序,分词,query等缓存机 ...
- 更通俗的理解JS原型链
最近在网上看到一篇理解原型链的,感觉非常好非常通俗易懂,拿来记录一下~: 1)人是人他妈生的,妖是妖他妈生的.人和妖都是对象实例,而人他妈和妖他妈就是原型.原型也是对象,叫原型对象. 2)人他妈和人他 ...
- 浅谈Java和JavaScript中变量和数据类型的区别
对于一门编程语言的学习,如果第一步是安装环境,那么第二步一定是学习这门语言的基本规则,变量和数据类型则首当其冲 JavaScipt作为一个蹭Java热度而命名的语言,在很多方面和Java也有一定的相似 ...
- Codeforces 986F - Oppa Funcan Style Remastered（同余最短路）
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 感谢此题教会我一个东西叫做同余最短路(大雾 首先这个不同 \(k\) 的个数 \(\le 50\) 这个条件显然是让我们对每个 \(k\) ...
- Linux 安装和使用 RAR工具
RAR 安装 方法一.通过apt命令安装 rar 和 unrar 未安装 unrar 的情况下,提取 RAR 文件会报出"未能提取"错误 Ubuntu 安装 rar和 unrar( ...