redis 处理缓存击穿以及缓存雪崩

缓存击穿

1. 缓存击穿简述

　　某一个热点数据在缓存中失效，请求穿过redis到达DB，造成DB压力过大

2. 怎么解决缓存击穿

　1. 使用redis 作为分布式互斥锁（mutex lock）

　　实现步骤：

1. 多线程请求redis （请求为空，若不做处理会发生缓存击穿）
2. 请求分布式锁 （使用方式可以参考https://www.cnblogs.com/zhixinSHOU/p/14562405.html）
3. 抢到锁的查询数据库，刷新redis，没抢到锁的线程sleep
4. sleep时间结束返回 1

　　注：使用分布式锁的时候必须设置过期时间，否则会有死锁的风险

　2. 提前更新缓存

　　前提是缓存数据未失效，可以在获取的时候判断过期时间是否快要失效了，如果是则返回缓存数据的同时重新更新该值的过期时间，如果该数据已经过期了，那么还是需要采用第一种解决方式

缓存雪崩

1. 缓存雪崩简述

　　和缓存击穿类似，但是区别是在于缓存击穿是某一个热点数据失效，而缓存雪崩是针对某一批的热点数据同时失效

2. 怎么解决缓存雪崩

　1. 使用redis 作为分布式互斥锁（mutex lock）

　　和缓存击穿的解决方式类似

　2.  过期时间设置随机值

　　可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，让缓存的失效时间错开，就可以有效的避免缓存雪崩。