php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:
1 高并发对数据库产生的压力
2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)
对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。
重点在于第二个问题
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false(略)
优化方案2:使用的事务,锁住操作的行
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单号
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- //模拟下单操作
- //库存是否大于0
- mysql_query("BEGIN"); //开始事务
- $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
- $rs=mysql_query($sql,$conn);
- $row=mysql_fetch_assoc($rs);
- if($row['number']>0){
- //生成订单
- $order_sn=build_order_no();
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
- }else{
- insertLog('库存不够');
- mysql_query("ROLLBACK");
- }
- ?>
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big-bak",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单号
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- $fp = fopen("lock.txt", "w+");
- if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
- echo "系统繁忙,请稍后再试";
- return;
- }
- //下单
- $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
- $rs=mysql_query($sql,$conn);
- $row=mysql_fetch_assoc($rs);
- if($row['number']>0){//库存是否大于0
- //模拟下单操作
- $order_sn=build_order_no();
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
- }else{
- insertLog('库存不够');
- }
- fclose($fp);
优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)
先将商品库存如队列
- <?php
- $store=1000;
- $redis=new Redis();
- $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
- $res=$redis->llen('goods_store');
- echo $res;
- $count=$store-$res;
- for($i=0;$i<$count;$i++){
- $redis->lpush('goods_store',1);
- }
- echo $redis->llen('goods_store');
- ?>
抢购、描述逻辑
- <?php
- $conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
- if(!$conn){
- echo "connect failed";
- exit;
- }
- mysql_select_db("big",$conn);
- mysql_query("set names utf8");
- $price=10;
- $user_id=1;
- $goods_id=1;
- $sku_id=11;
- $number=1;
- //生成唯一订单号
- function build_order_no(){
- return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
- }
- //记录日志
- function insertLog($event,$type=0){
- global $conn;
- $sql="insert into ih_log(event,type)
- values('$event','$type')";
- mysql_query($sql,$conn);
- }
- //模拟下单操作
- //下单前判断redis队列库存量
- $redis=new Redis();
- $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
- $count=$redis->lpop('goods_store');
- if(!$count){
- insertLog('error:no store redis');
- return;
- }
- //生成订单
- $order_sn=build_order_no();
- $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
- values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
- $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
- //库存减少
- $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
- $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
- if(mysql_affected_rows()){
- insertLog('库存减少成功');
- }else{
- insertLog('库存减少失败');
- }
上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方
如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。
php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)的更多相关文章
- redis实现高并发下的抢购/秒杀功能
之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能【转】
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转)
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易 ...
- PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解
抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二. ...
随机推荐
- LeetCode 33. Search in Rotated Sorted Array(在旋转有序序列中搜索)
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e. ...
- ubuntu 常用软件安装
安装ubuntu远程图形界面 sudo apt-get install xrdp (sudo apt-get install .. 用于安装软件的命令 ) sudo apt-get install ...
- sublime中配置Java 环境
1.线安装jdk,并配置好环境变量2.创建批处理或Bash Shell脚本文件打开任意的文本编辑器,输入下面的内容,并保存为runJava.bat文件,然后把runJava.bat批处理文件移动到JD ...
- css中的em用法
px:是相对于浏览器分辨率的一个度量单位 em是一个相对于父元素的font-size的大小的一个度量单位 1.浏览器的默认字体大小是16px 2.如果元素自身没有设置字体大小,那么元素自身上的所有属性 ...
- outline
a标签 两种button按钮 默认带有一个虚线 outline 当他们被单击 和 激活以后 outline和border 很类似 ,但是有不同 1.outline 不能针对特定的边赋值 ,也就 ...
- display: run-in
If a sibling block box (that does not float and is not absolutely positioned) follows the run-in box ...
- 粗略整理的java面试题
1.垃圾回收 是回收的空闲堆空间 只有在cpu空闲并且堆空间不足的情况下才回收 2.threadlocal 就是为线程的变量都提供了一个副本,每个线程运行都只是在更新这个副本. Threadloc ...
- 解决mssql localdb 中文乱码问题
使用以下查询语句即可. alter database "E:\.Net Core\Database\hm.mdf" set single_user with rollback im ...
- Java中断机制(interrupt)
中断线程 在 run() 方法中,如果语句执行到了最会一句,或是遇到 return 方法,或是方法中出现了没有被捕获的异常,run() 方法将会执行结束.在java中,Thread中的interrup ...
- [转载] zookeeper工作原理、安装配置、工具命令简介
转载自http://www.cnblogs.com/kunpengit/p/4045334.html 1 Zookeeper简介Zookeeper 是分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中经常遇到 ...