Net Core下多种ORM框架特性及性能对比
在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先。但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比。
1.1. Dapper是什么
Dapper是.NET的简单对象映射器,在速度方面拥有微型ORM之王的称号,几乎和使用原始ADO.NET数据读取器一样快。 ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper是通过对IDbConnection
接口的扩展来操作数据库的。
1.2. 为什么选择Dapper
1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较
体积
Dapper近来越来越受到开发者们的青睐,得益于它的小巧轻便
名称 | 包大小 | 语法支持 |
---|---|---|
Dapper | 165kb | Sql |
Dapper Contrib | 50kb | 方法 |
EntityFramework Core | 1M+ | Sql和Linq |
从语法的支持来看,EntityFrameworkCore更具优势,Linq编写时能获取开发工具更友好的提示,相比直接写sql字符串更早的知道哪里出现错误。
性能比较
这里笔者使用了两台计算机(都为台式机),一台为Mysql数据库(Mysql版本:5.7.20)服务器,另一台为程序服务器。两台服务器的配置如下:
服务器 | 操作系统 | 内存 | 处理器 | 内核 |
---|---|---|---|---|
MySql数据库 | windows 10 64bit | 16G | i7 | 8核 |
程序服务器 | windows 10 64bit | 8G | i3 | 4核 |
以下是对5002条数据的查询测试,测试时分两种情况,第一种是在预热的情况下查询,第二种是在不预热的情况下执行查询;查询时用三种操作数据库的方式,第一个是用原生的ADO.Net、第二个是微软提供的Entity Framework、第三个是Dapper其中又使用Dapper使用Sql和方法的方式进行查询数据库;分别对四种不种的情况进行查询:
- 通过500次循环每次获取一条数据,并且将数据映射成POCO所花费的总时间
- 通过500次循环每次获取一条数据,并且将数据映射为动态对象所花费的总时间
- 一次性取出5000条(实际为5002)数据,并且将数据映射成POCO所花费的总时间
- 一次性取出5000条(实际为5002)数据,并且将数据映射成动态对象所花费的总时间
为了让数据更真实一点,预热和不预热的情况分别执行了多次(每种情况超过10次),以下为笔者分别取其中两次,其它情况基本相似
预热情况:
不预热:
从上面测试结果可以得出(速度由快到慢)
1. 循环获取单条数据
ADO≈Dapper Query(Buffered)≈Dapper Query(First Or Default)≈Dapper Contrib>Entity Framework>Dapper Query(Non Buffered)
2. 一次性获取5000多条数据
一次性获取整张表的数据性能比较接近
连接信息
下面是用WireShark分别对几种情况连接数据时抓取数据:
ADO.Net
Entity Framework:
Dapper (Non Buffered)
Dapper (First Or Default)
Dapper(Buffered):
从以上面图中可以得出以下结论:
ADO.Net、Dapper(Buffered)、Dapper(First Or Default)、Dapper(Non Buffered)、Dapper Contrib在建立连接到第一次取数据的时候是一样的,所以效率上它们之间差不多
Entity Framework在第一次获取数据慢是因为作了一次重连
Dapper (Non Buffered)在500次循环获取数据时速度最慢,是因为每次请求完成以后它都会释放连接,下次请求时再建立连接
生成Sql语句
Dapper
object param = new { Id = Id };
return conn.Query<Post>("select * from Posts where Id=@Id", param, buffered: true).First();
生成的Sql
select * from Posts where Id = 501
Entity Framework
ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id) as Post;
生成的Sql语句
SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
WHERE `p`.`Id` = 501
LIMIT 1
结果分析
框架 | 语法 | 操作 | 性能 | 数据支持 | 迁移成本 |
---|---|---|---|---|---|
ADO.Net | Sql | 复杂 | 好 | 不限 | 高 |
Dapper | Sql和方法 | 一般 | 好 | 主流关系数据库(可扩展支持NoSql) | 一般 |
Entity Framework | Sql和Linq | 简单 | 一般 | 主流关系数据库 | 低 |
测试代码
笔者这里使用的是一个开源测试代码源码下载,原作者使用的是.Net Framework进行,要将其修改为.Net Core。但是几乎不需要修改什么代码;只需要引用.Net Core需要的包就可以了。但是由于笔者这里用的数据库是Mysql,所以需要修改ADO.Net连接地方,这也是ADO操作数据不好的地方换一个数据库就要改一次代码,具体修改如下:
Sql Server
var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.SqlDbType.Int);
MySql
var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.DbType.Int32);
Sql Server
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
reader.Read();
obj = new Post {
Id = reader.GetInt32(0),
Text = reader.GetNullableString(1),
CreationDate = reader.GetDateTime(2),
LastChangeDate = reader.GetDateTime(3),
Counter1 = reader.GetNullableValue<int>(4),
Counter2 = reader.GetNullableValue<int>(5),
Counter3 = reader.GetNullableValue<int>(6),
Counter4 = reader.GetNullableValue<int>(7),
Counter5 = reader.GetNullableValue<int>(8),
Counter6 = reader.GetNullableValue<int>(9),
Counter7 = reader.GetNullableValue<int>(10),
Counter8 = reader.GetNullableValue<int>(11),
Counter9 = reader.GetNullableValue<int>(12),
};
}
MySql
using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
reader.Read();
obj = new Post {
Id = reader.GetInt32(0),
Text = reader.GetString(1),
CreationDate = reader.GetDateTime(2),
LastChangeDate = reader.GetDateTime(3),
Counter1 = reader.GetValue(4) as int?,
Counter2 = reader.GetValue(5) as int?,
Counter3 = reader.GetValue(6) as int?,
Counter4 = reader.GetValue(7) as int?,
Counter5 = reader.GetValue(8) as int?,
Counter6 = reader.GetValue(9) as int?,
Counter7 = reader.GetValue(10) as int?,
Counter8 = reader.GetValue(11) as int?,
Counter9 = reader.GetValue(12) as int?,
};
}
修改EntityFrameworkExecuter
public Post GetItemAsObject(int Id)
{
return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id) as Post;
}
修改为
public Post GetItemAsObject(int Id)
{
return ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id);
}
或
public Post GetItemAsObject(int Id)
{
return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id).FirstOrDefault();
}
因为Posts.Where(p => p.Id == Id)
想让它生成的结果是:
SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
WHERE `p`.`Id` = 501
但是结果却是:
SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
由于官方Mysql的Entity Framework存在问题,这里使用了第三方的Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
包
1.3. 总结
本文中使用原生ADO.Net和轻量级ORM框架Dapper
和官方提供的ORM框架Entity Framework Core同时操作Mysql数据时循环500次查询一条数据时所耗时间和一次性取5000条数据所消耗时间比较;如果你喜欢Sql或你的数据库不复杂,那么Dapper是你的不二之选,它性能接近原生ADO.Net有些地方还要更优于,操作也比较方便。
参考资料
https://github.com/StackExchange/Dapper
http://dapper-tutorial.net/dapper
作者:xdpie 出处: http://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7942621.html
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