查询相应的key
一、key pattern 查询相应的key
(1)redis允许模糊查询key 有3个通配符 *、?、[]
(2)randomkey:返回随机key
(3)type key:返回key存储的类型
(4)exists key:判断某个key是否存在
(5)del key:删除key
(6)rename key newkey:改名
(7)renamenx key newkey:如果newkey不存在则修改成功
(8)move key 1:将key移动到1数据库
(9)ttl key:查询key的生命周期(秒)
(10)expire key 整数值:设置key的生命周期以秒为单位
(11)pexpire key 整数值:设置key的生命周期以毫秒为单位
(12)pttl key:查询key 的生命周期(毫秒)
(13)perisist key:把指定key设置为永久有效
二、字符串类型的操作
(1)set key value [ex 秒数] [px 毫秒数] [nx/xx]
如果ex和px同时写,则以后面的有效期为准
nx:如果key不存在则建立
xx:如果key存在则修改其值
(2)get key:取值
(3)mset key1 value1 key2 value2 一次设置多个值
(4)mget key1 key2 :一次获取多个值
(5)setrange key offset value:把字符串的offset偏移字节改成value
如果偏移量 > 字符串长度,该字符自动补0x00
(6)append key value :把value追加到key 的原值上
(7)getrange key start stop:获取字符串中[start, stop]范围的值
对于字符串的下标,左数从0开始,右数从-1开始
注意:当start>length,则返回空字符串
当stop>=length,则截取至字符串尾
如果start所处位置在stop右边,则返回空字符串
(8)getset key nrevalue:获取并返回旧值,在设置新值
(9)incr key:自增,返回新值,如果incr一个不是int的value则返回错误,incr一个不存在的key,则设置key为1
(10)incrby key 2:跳2自增
(11)incrbyfloat by 0.7: 自增浮点数
(12)setbit key offset value:设置offset对应二进制上的值,返回该位上的旧值
注意:如果offset过大,则会在中间填充0
offset最大到多少
2^32-1,即可推出最大的字符串为512M
(13)bitop operation destkey key1 [key2..] 对key1 key2做opecation并将结果保存在destkey上
opecation可以是AND OR NOT XOR
(14)strlen key:取指定key的value值的长度
(15)setex key time value:设置key对应的值value,并设置有效期为time秒
三、链表操作
Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表,链表的最大长度是2^32。list既可以用做栈,也可以用做队列。
list的pop操作还有阻塞版本,主要是为了避免轮询
(1)lpush key value:把值插入到链表头部
(2)rpush key value:把值插入到链表尾部
(3)lpop key :返回并删除链表头部元素
(4)rpop key: 返回并删除链表尾部元素
(5)lrange key start stop:返回链表中[start, stop]中的元素
(6)lrem key count value:从链表中删除value值,删除count的绝对值个value后结束
count > 0 从表头删除 count < 0 从表尾删除 count=0 全部删除
(7)ltrim key start stop:剪切key对应的链接,切[start, stop]一段并把改制重新赋给key
(8)lindex key index:返回index索引上的值
(9)llen key:计算链表的元素个数
(10)linsert key after|before search value:在key 链表中寻找search,并在search值之前|之后插入value
(11)rpoplpush source dest:把source 的末尾拿出,放到dest头部,并返回单元值
应用场景: task + bak 双链表完成安全队列
业务逻辑: rpoplpush task bak
接收返回值并做业务处理
如果成功则rpop bak清除任务,如果不成功,下次从bak表取任务
(12)brpop,blpop key timeout:等待弹出key的尾/头元素
timeout为等待超时时间,如果timeout为0则一直等待下去
应用场景:长轮询ajax,在线聊天时能用到
四、hashes类型及操作
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适用于存储对象,将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以方便的存取整个对象。
配置: hash_max_zipmap_entries 64 #配置字段最多64个
hash_max_zipmap_value 512 #配置value最大为512字节
(1)hset myhash field value:设置myhash的field为value
(2)hsetnx myhash field value:不存在的情况下设置myhash的field为value
(3)hmset myhash field1 value1 field2 value2:同时设置多个field
(4)hget myhash field:获取指定的hash field
(5)hmget myhash field1 field2:一次获取多个field
(6)hincrby myhash field 5:指定的hash field加上给定的值
(7)hexists myhash field:测试指定的field是否存在
(8)hlen myhash:返回hash的field数量
(9)hdel myhash field:删除指定的field
(10)hkeys myhash:返回hash所有的field
(11)hvals myhash:返回hash所有的value
(12)hgetall myhash:获取某个hash中全部的field及value
五、集合结构操作
特点:无序性、确定性、唯一性
(1)sadd key value1 value2:往集合里面添加元素
(2)smembers key:获取集合所有的元素
(3)srem key value:删除集合某个元素
(4)spop key:返回并删除集合中1个随机元素(可以坐抽奖,不会重复抽到某人)
(5)srandmember key:随机取一个元素
(6)sismember key value:判断集合是否有某个值
(7)scard key:返回集合元素的个数
(8)smove source dest value:把source的value移动到dest集合中
(9)sinter key1 key2 key3:求key1 key2 key3的交集
(10)sunion key1 key2:求key1 key2 的并集
(11)sdiff key1 key2:求key1 key2的差集
(12)sinterstore res key1 key2:求key1 key2的交集并存在res里
六、有序集合
概念:它是在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自动按新的值调整顺序。可以理解为有两列的mysql表,一列存储value,一列存储顺序,操作中key理解为zset的名字。
和set一样sorted,sets也是string类型元素的集合,不同的是每个元素都会关联一个double型的score。sorted set的实现是skip list和hash table的混合体。
当元素被添加到集合中时,一个元素到score的映射被添加到hash table中,所以给定一个元素获取score的开销是O(1)。另一个score到元素的映射被添加的skip list,并按照score排序,所以就可以有序地获取集合中的元素。添加、删除操作开销都是O(logN)和skip list的开销一致,redis的skip list 实现是双向链表,这样就可以逆序从尾部去元素。sorted set最经常使用方式应该就是作为索引来使用,我们可以把要排序的字段作为score存储,对象的ID当元素存储。
(1)zadd key score1 value1:添加元素
(2)zrange key start stop [withscore]:把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素 默认是升续排列 withscores 是把score也打印出来
(3)zrank key member:查询member的排名(升序0名开始)
(4)zrangebyscore key min max [withscores] limit offset N:集合(升序)排序后取score在[min, max]内的元素,并跳过offset个,取出N个
(5)zrevrank key member:查询member排名(降序 0名开始)
(6)zremrangebyscore key min max:按照score来删除元素,删除score在[min, max]之间
(7)zrem key value1 value2:删除集合中的元素
(8)zremrangebyrank key start end:按排名删除元素,删除名次在[start, end]之间的
(9)zcard key:返回集合元素的个数
(10)zcount key min max:返回[min, max]区间内元素数量
(11)zinterstore dest numkeys key1[key2..] [WEIGHTS weight1 [weight2...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
求key1,key2的交集,key1,key2的权值分别是weight1,weight2
聚合方法用 sum|min|max
聚合结果 保存子dest集合内
注意:weights,aggregate如何理解?
答:如果有交集,交集元素又有score,score怎么处理?aggregate num->score相加,min最小score,max最大score,另外可以通过weights设置不同的key的权重,交集时 score*weight
七、服务器相关命令
(1)ping:测定连接是否存活
(2)echo:在命令行打印一些内容
(3)select:选择数据库
(4)quit:退出连接
(5)dbsize:返回当前数据库中key的数目
(6)info:获取服务器的信息和统计
(7)monitor:实时转储收到的请求
(8)config get 配置项:获取服务器配置的信息
config set 配置项 值:设置配置项信息
(9)flushdb:删除当前选择数据库中所有的key
(10)flushall:删除所有数据库中的所有的key
(11)time:显示服务器时间,时间戳(秒),微秒数
(12)bgrewriteaof:后台保存rdb快照
(13)bgsave:后台保存rdb快照
(14)save:保存rdb快照
(15)lastsave:上次保存时间
(16)shutdown [save/nosave]
注意:如果不小心运行了flushall,立即shutdown nosave,关闭服务器,然后手工编辑aof文件,去掉文件中的flushall相关行,然后开启服务器,就可以倒回原来是数据。如果flushall之后,系统恰好bgwriteaof了,那么aof就清空了,数据丢失。
(17)showlog:显示慢查询
问:多慢才叫慢?
答:由slowlog-log-slower-than 10000,来指定(单位为微秒)
问:服务器存储多少条慢查询记录
答:由slowlog-max-len 128,来做限制
查询相应的key的更多相关文章
- Dynamics CRM2016 WebApi查询之alternate key
本篇继续来分享web api查询中的一条,利用alternate key进行查询. alternate key是个什么东西这里就不解释了如果有不知道的可以去看sdk.这里以房号信息实体为例,新建一个键 ...
- redis key 通配符 查询相应的key
keys pattern 查询相应的key 在redis里,允许模糊查询key 有3个通配符 *, ? ,[] *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符 redis ...
- memcached实战系列(五)Memcached: List all keys 查询所有的key
memcached可能当时设计的时候就把它定位为内存性的kv结构的缓存系统.所以没有持久化到磁盘的命令,也没有查看所有key的值得命令.可能觉得没必要吧,你要是缓存1个G内存的数据,自己都头大,还敢看 ...
- laravel-多条件查询并指定key输出
$room = DB::table('room') ->where(function($query) use($contList){ foreach ($contList as $k=>$ ...
- .NET Core 实现 Redis 批量查询指定格式的Key
一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug ...
- T-SQL---多值模糊查询的处理
多值模糊查询的处理 所谓多值模糊查询,就是应用程序中传递过来多个参数,对这些参数做拆分,拆分之后,对拆分结果的key值分别做模糊查询处理 对于精确匹配时,不管是单个Key值还是多个Key值,都很容易处 ...
- Redis必须注意的慢查询问题
今天解析服务在查询Redis的Set数据过程中抛出timeout exception,产生异常的方法是: db.SetMembers(key); 这个API返回结果是指定set内的所有kv对象: 解决 ...
- redis 的使用 (基础, key操作, string类型操作)
使用redis set 类型: 没有重复元素 list 链表类型 有重复累型 sort set 类型 没有重复元素 1.1 存储数据 读取数据 // 数据储存在 内存中 set name laowen ...
- ibatis动态查询条件
ibatis的调试相对困难,出错的时候主要依据是log4生成的log文件和出错提示,这方面要能比较熟练的看懂. 下面这个配置基本上包含了最复杂的功能:分页\搜索\排序\缓存\传值Hash表\返回has ...
随机推荐
- 创建view,保存GROUP_CONCAT数据
create view user_account_view asSELECT u.userId UserId ,u.userCode UserCode,GROUP_CONCAT(ac.id) Acco ...
- caffe杂
一.finetune命令: mpirun /home/zhangsuosheng/caffe_mpi/build/tools/caffe train -solver solver.prototxt - ...
- NPOI 操作office、word、excel
下载地址为:http://npoi.codeplex.com/releases/view/616131 可以操作excel表,行,单元格内家及样式等. 使用示例: usin ...
- NOIP2018酱油记
考完了,终于有时间来写游记了. 有一种悲伤,叫做知道正解是什么但是就是不会写... 有一种遗憾,叫做能拿到的分考完才意识到... 有一种$NOIP$,叫做$Day1$原题大赛,$Day2AHOI$.. ...
- django--admin模型层
django amdin是django提供的一个后台管理页面,改管理页面提供完善的html和css,使得你在通过Model创建完数据库表之后,就可以对数据进行增删改查,而使用django admin ...
- Vue(3)- 安装脚手架、过滤器、生命周期的钩子函数、vue-router基本使用
一.安装脚手架 1.下载node.js,本文下载版本为node-v8.12.0-x64.msi,一键式安装. 2.安装完成后,打开终端,输入node,可进入node环境(两次ctrl+c退出),如下图 ...
- spring整合问题分析之-Write operations are not allowed in read-only mode (FlushMode.MANUAL): Turn your Session into FlushMode.COMMIT/AUTO or remove 'readOnly' marker from transaction definition.
1.异常分析 Write operations are not allowed in read-only mode (FlushMode.MANUAL): Turn your Session into ...
- Codeforces Round #302 (Div. 2)
A. Set of Strings 题意:能否把一个字符串划分为n段,且每段第一个字母都不相同? 思路:判断字符串中出现的字符种数,然后划分即可. #include<iostream> # ...
- Redis整合Spring实现缓存
一.Redis介绍 什么是Redis? redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set( ...
- Java程序设计基础
Java程序设计基础