Python 处理EXCEL的CSV文档分列求SUM
相对于导出EXCEL文件,PYTHON计算更为实时。
- import csv
- import sys
- from optparse import OptionParser
- def calculate_profit(day):
- return float(day['Revenue']) - float(day['Cost'])
- if __name__ == '__main__':
- parser = OptionParser()
- parser.add_option('-f', '--file', help="CSV Data File")
- opts, args = parser.parse_args()
- if not opts.file:
- parser.error('File name not exist.')
- #Create a dict reader from an open file
- #handle and iterate through rows.
- reader = csv.DictReader(open(opts.file, 'rU'))
- for day in reader:
- print('%10s: %10.2f' % (day['Date'], calculate_profit(day)))
原始CSV文件:
- Date,Revenue,Cost
- 3-May-10,1289.41,889.56
- 4-May-10,951.89,753.23
- 5-May-10,2812.23,2541.23
- 6-May-10,554.25,321.56
- 7-May-10,1985.65,1536.86
- 8-May-10,453.36,369.25
- 9-May-10,2236.87,2003.68
- 10-May-10,1825.63,1658.96
- 11-May-10,951.89,852.36
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