MongoDB 全文检索

  全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。

  这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

  MongoDB 在 2.6 版本以后是默认开启全文检索的,目前我用的版本是3.2.7,但是还不支持中文检索,默认支持的是英文。

  

  假设 school集合中有以下数据:

  { "_id" : 1, "zipcode" : "63109", "students" : { "comments" : "python Robot abdc", "body" : "Humans suck" } }
  { "_id" : 2, "zipcode" : "63110", "students" : { "comments" : "python abc", "body" : "Robot leader to minions" } }
  { "_id" : 3, "zipcode" : "63109", "students" : { "comments" : "python abc", "body" : "Human leader to minions" } }
  { "_id" : 4, "zipcode" : "63109", "students" : { "comments" : "python abc", "body" : "Humans suck Robot leader to minions" } }
  { "_id" : 5, "zipcode" : "63109", "students" : { "comments" : "python abc", "body" : "Humans Robot leader to minions suck" } }
  { "_id" : 7, "zipcode" : "63109", "students" : { "comments" : "python abc", "body" : "Humans suck Robot leader to minions" } }
  { "_id" : 8, "zipcode" : "63109", "students" : { "comments" : "python abc", "body" : "Humans Robot leader to minions suck" } }

1、建立全文索引

  现在我们对students字段的body子项建立全文索引

  db.school.ensureIndex({'students.body' : 'text'}) 如果创建成功,出现以下信息:

  

2、  查询body中包含Humans的记录:

  db.school.find({$text:{$search: 'Humans'}}) 结果如下:

  

3、查询body中包含suck的记录:

  db.school.find({$text:{$search: 'suck'}}) 结果如下:

  

4、查询body中包含leader的记录:

  db.school.find({$text:{$search: 'leader'}}) 结果如下:

取反

  通过在搜索单词前加上减号'-',可以在搜索的时候,排除包含该单词的记录

5、查询body中包含Robot,但不包含Humans的记录,不包含的单词前面加 ‘-’:

  db.school.find({$text:{$search: 'Robot -Humans'}})  结果如下:

6、并列查询 用\"来实现并列查询

  查询comments中包含noSql,并且body包含Humans的记录,单词前面加\"

  db.school.find({$text:{$search: '\"noSql \"leader'}})

  

6、查看索引:

  db.school.getIndexes()

  

  可以看到,我们刚才建立的全文索引名称为‘students.body_text’

  一个集合只能创建一个全文索引,每次查询只能指定一个$text查询,

  我们再建立个索引看看,现在我们对students字段的comments 子项建立全文索引, 是否还让建立

  db.school.ensureIndex({'students.comments' : 'text'})

  

  

  建立失败,原因是已经存在一个全文索引了。

7、删除索引

  db.school.dropIndex('students.body_text')

  删除成功

  

8、现在我们对students字段的comments 和body两个子项建立全文索引

  db.school.ensureIndex({'students.comments' : 'text','students.body' : 'text'})

  创建成功

  

9、查询comments中包含python的记录:

  db.school.find({$text:{$search: 'python'}})

10、查询body中包含suck的记录:

db.school.find({$text:{$search: 'suck'}})

11、查询comments中包mongodb 而body中不包含suck的记录,不包含前加 ‘-’

  db.school.find({$text:{$search: 'mongodb -suck'}})

 词组查询

通过用引号包含由多个单词组成的词组(“suck test”),就可以实现词组搜索

db.school.find({$text:{$search: 'test suck'}})

从结果来看,实际上是包含了test和suck的合集,test和suck 在查询条件中是或的关系,而不是与的关系。

全文索引对单个字段建立全文索引,还是对多个字段建立全文索引,查询操作语法是一样的。

  

  

  

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