patroni 是一个很不错的pg ha 解决方案,graphql-engine 是一个很好的graphql 工具,为了方便使用
参考patroni官方的文档,使用docker-compose 将应用集成在一起,方便进行测试

环境准备

github 代码 https://github.com/rongfengliang/graphql-engine-patroni

  • docker-compose 文件
version: "3"
services:
patroni_etcd:
container_name: patroni_etcd
image: dalongrong/patroni
command: --etcd
dbnode1:
image: dalongrong/patroni
hostname: dbnode1
ports:
- "5432:5432"
- "8008:8008"
links:
- patroni_etcd:patroni_etcd
volumes:
- ./patroni:/patroni
env_file: docker/patroni-secrets.env
environment:
PATRONI_ETCD_URL: http://patroni_etcd:2379
PATRONI_NAME: dbnode1
PATRONI_SCOPE: testcluster dbnode2:
image: dalongrong/patroni
hostname: dbnode2
ports:
- "5433:5432"
- "8009:8008"
links:
- patroni_etcd:patroni_etcd
volumes:
- ./patroni:/patroni
env_file: docker/patroni-secrets.env
environment:
PATRONI_ETCD_URL: http://patroni_etcd:2379
PATRONI_NAME: dbnode2
PATRONI_SCOPE: testcluster dbnode3:
image: dalongrong/patroni
hostname: dbnode3
ports:
- "5434:5432"
- "8010:8008"
links:
- patroni_etcd:patroni_etcd
volumes:
- ./patroni:/patroni
env_file: docker/patroni-secrets.env
environment:
PATRONI_ETCD_URL: http://patroni_etcd:2379
PATRONI_NAME: dbnode3
PATRONI_SCOPE: testcluster haproxy:
image: dalongrong/patroni
links:
- patroni_etcd:patroni_etcd
ports:
- "5000:5000"
- "5001:5001"
- "7000:7000"
environment:
PATRONI_ETCD_URL: http://patroni_etcd:2379
PATRONI_SCOPE: testcluster
command: --confd
graphql-engine:
image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha30
ports:
- "8080:8080"
environment:
- "POSTGRES_PASSWORD:postgres"
command: >
/bin/sh -c "
graphql-engine --database-url postgres://postgres:postgres@haproxy:5000/postgres serve --enable-console;
"
  • 说明
    挂在的数据卷: 很简单,主要是pg 状态的http server 代码,以及一些环境变量的配置
    系统的访问通过haproxy进行,同时haproxy 集成了confd使用etcd 动态进行负载均衡的处理
    基础镜像:镜像使用了patroni官方的代码进行了构建,参考https://github.com/rongfengliang/patroni

启动&&测试

  • 启动
docker-compose up -d
  • haproxy 界面
    http://localhost:7000/,通过界面可以快速的看出master 以及replicas 节点的信息,同时基于haproxy 提供了读写分离的处理
  • pg server 状态信息
    http://localhost:80XX ,实际参考docker-compose 文件


  • graphql 引擎界面
  • 故障模拟
    因为目前dbnode3 为master,尝试stop 掉,看看切换效果,很清晰,可以看到3剔除了,同时2成为master,grarphql 引擎基本不会影响
    (haproxy的作用)
docker-compose stop dbnode3


重新启动3
从haproxy的界面可以看出,会有一个选举的过程,但是还是很不错的,都是自动的

docker-compose start dbnode3


master rest 接口的信息

参考资料

https://github.com/rongfengliang/patroni
https://github.com/zalando/patroni
https://github.com/rongfengliang/graphql-engine-patroni
https://github.com/hasura/graphql-engine
https://docs.hasura.io/1.0/graphql/manual/index.html

 
 
 
 

hasura graphql-engine &&patroni docker-compose 环境运行的更多相关文章

  1. docker compose环境搭建

    概述 Docker Compose提供一个简单的基于YAML配置语言.用于描写叙述和组装多容器的分布式应用. 使用docker定义和执行复杂的应用.使用compose,能够在一个文件中,定义多容器的应 ...

  2. 附004.Docker Compose环境变量说明

    一 环境变量概述 Compose支持在docker-compose执行命令的文件夹中,名为.env的环境变量配置文件声明默认环境变量. 二 定义变量 2.1 语法规则 Compose建议env文件中的 ...

  3. 利用Docker Compose快速搭建本地测试环境

    前言 Compose是一个定义和运行多个Docker应用的工具,用一个YAML(dockder-compose.yml)文件就能配置我们的应用.然后用一个简单命令就能启动所有的服务.Compose编排 ...

  4. 使用 pycharm调试docker环境运行的Odoo

    2019日 星期一 安装docker windows系统,参考 docker官方文档 Mac系统,参考 docker官方文档 构建自定义ODOO镜像 标准ODOO镜像可能不包含特别的python模块, ...

  5. Docker学习笔记之使用 Docker Compose 管理容器

    0x00 概述 通过之前的介绍,我们已经基本掌握了构建.运行容器的方法,但这还远远不够,由于 Docker 采用轻量级容器的设计,每个容器一般只运行一个软件,而目前绝大多数应用系统都绝不是一个软件所能 ...

  6. Docker三剑客之Docker Compose

    一.什么是Docker Compose Compose 项目是Docker官方的开源项目,负责实现Docker容器集群的快速编排,开源代码在https://github.com/docker/comp ...

  7. Docker Compose 容器编排 NET Core 6+MySQL 8+Nginx + Redis

    环境: CentOS 8.5.2111Docker 20.10.10Docker-Compose 2.1.0 服务: db  redis  web nginx NET Core 6+MySQL 8+N ...

  8. 在 Docker 上快速运行 Apache Airflow 2.2.4

    Docker 安装 Apache Airflow 参考资料 Running Airflow in Docker 安装依赖 Docker Engine Docker Composite 快速运行 Apa ...

  9. 附003.Docker Compose命令详解

    一 Docker Compose命令格式 Usage: docker-compose [-f <arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...] docker- ...

  10. 利用 Docker Compose 搭建 SpringBoot 运行环境(超详细步骤和分析)

    0.前言 相信点进来看这篇文章的同学们已经对 Docker Dompose 有一定的了解了,下面,我们拿最简单的例子来介绍如何使用 Docker Compose 来管理项目. 本文例子: 一个应用服务 ...

随机推荐

  1. 不同生产商的CPU以及大端/小端对齐

    ● 不同生产商的CPU以及大端/小端对齐 ※ ARM.AMD.Atom和intel之间的关系   intel公司和AMD公司生产的是相同的x86架构的CPU,这种CPU属于CISC(Complex I ...

  2. SharePoint Framework 企业向导(九)

    博客地址:http://blog.csdn.net/FoxDave 管理SPFx解决方案的容量 所有部署到租户的SPFx解决方案必须被租户管理员审批通过.这是通过上传SPFx包(.sppkg)到A ...

  3. 字符界面的贪吃蛇--链表--C++

    前天看了下链表,由于平时对链表的使用不多,所以对链表的应用也没什么了解,所以想来想去,就想用链表实现一下贪吃蛇. 下面言归正传,先看效果图,再看代码,其他没有了! 图1: 图2: 代码: #inclu ...

  4. express依赖中模块引擎的使用

    express中模块引擎的切换 4.x 示例: 如果要将默认的模块引擎切换至指定的模块引擎,用layout render.get('/',function(req,res,next){ res.ren ...

  5. JAVA线程sleep与wait区别

    sleep就是正在执行的线程主动让出cpu,cpu去执行其他线程,在sleep指定的时间过后,cpu才会回到这个线程上继续往下执行,如果当前线程进入了同步锁,sleep方法并不会释放锁,即使当前线程使 ...

  6. 【转载】Vue项目自动转换 px 为 rem,高保真还原设计图

    前端开发中还原设计图的重要性毋庸置疑,目前来说应用最多的应该也还是使用rem.然而很多人依然还是处于刀耕火种的时代,要么自己去计算rem值,要么依靠编辑器安装插件转换. 而本文的目标就是通过一系列的配 ...

  7. Spring Boot 揭秘与实战 附录 - Spring Boot 公共配置

    Spring Boot 公共配置,配置 application.properties/application.yml 文件中. 摘自:http://docs.spring.io/spring-boot ...

  8. 效率生产力工具 —— idea 插件

    maven helper: 打开该pom文件的Dependency Analyzer视图(在文件打开之后,文件下面会多出这样一个tab), 进入Dependency Analyzer视图之后有三个查看 ...

  9. word2vec原理推导与代码分析

    https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/word2vec http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html Hanlp word2vec ...

  10. virtualenv搭建python3 环境

    参考 1.安装python3 安装脚本如下: wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/Python-3.4.3.tgz tar zxvf Python ...