Why 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 ?

在浮点数运算中产生误差值的示例中，最出名应该是0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004了，到底有多有名？看看这个网站就知道了http://0.30000000000000004.com/。也就是说不仅是JavaScript会产生这种问题，只要是采用IEEE 754 Floating-point的浮点数编码方式来表示浮点数时，则会产生这类问题。下面我们来分析整个运算过程。

1. 0.1 的二进制表示为 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001 1(0011)+ * 2^-4；

2. 当64bit的存储空间无法存储完整的无限循环小数，而IEEE 754 Floating-point采用round to nearest, tie to even的舍入模式，因此0.1实际存储时的位模式是0-01111111011-1001100110011001100110011001100110011001100110011010；

3. 0.2 的二进制表示为 1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001 1(0011)+ * 2^-3；

4. 当64bit的存储空间无法存储完整的无限循环小数，而IEEE 754 Floating-point采用round to nearest, tie to even的舍入模式，因此0.2实际存储时的位模式是0-01111111100-1001100110011001100110011001100110011001100110011010；

5. 实际存储的位模式作为操作数进行浮点数加法，得到 0-01111111101-0011001100110011001100110011001100110011001100110100。转换为十进制即为0.30000000000000004。

意义

1位用来表示符号位
11位用来表示指数
52位表示尾数

浮点数，比如

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）

0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

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