读过很多道路追踪的论文,经常都需要道路模型的建模。我不知道是不是因为自己太笨还是怎样,好多人建的模型我实在无法理解他的用意何在,而且我真的深刻怀疑他们那些模型的参数是不是真的可以求出来。就比如这篇文章“lane detection and tracking using a new lane model and distance transform”,我实在无法理解他的建模,还有他的建模参数到底如何求解:



我无法理解他为什么要设置那个角度,我也不知道那个顶点的位置如何获取,如果有大神知道的,还望告知一下。

好,说完不好的,我就要说个我觉得很通俗易懂的模型,这是我第一个遇到一个我能看的懂,而且我又觉得具有实用意义的道路模型,首先如图所示:



这个图片被xm分成为了两个部分,一个部分我们称为far feild,一个部分我们称为near feild,对于这两个部分采用了不同的建模方法。道路模型f(x)由这两个部分组成,near feild线性的,而far feild是抛物线的,定义如下:



这里的xm就是代表了原图中的边界线,同时我们根据道路模型的连续性,可以得出



因为在xm两边的函数值是相等的,并且导数也是相等的。

从而我们就能得到下面的公式:



这样我们可以把c和e用别的变量来表达



因此我们可以把最终的道路模型参数用下面的函数来表达



这就是这个论文提出的道路模型,这样是不是很好理解,而且很有根据。

Reference

Jung C R, Kelber C R. A robust linear-parabolic model for lane following[C]//Computer Graphics and Image Processing, 2004. Proceedings. 17th Brazilian Symposium on. IEEE, 2004: 72-79.

道路模型--linear-parabolic model的更多相关文章

  1. Java实现线性阈值模型(Linear Threshold Model)

    影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激 ...

  2. 生成模型(Generative Model)和 判别模型(Discriminative Model)

    引入 监督学习的任务就是学习一个模型(或者得到一个目标函数),应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出.这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X),或者条件概率分布P(Y|X). 监督学习方法又可以 ...

  3. 生成模型(Generative Model)Vs 判别模型(Discriminative Model)

      概率图分为有向图(bayesian network)与无向图(markov random filed).在概率图上可以建立生成模型或判别模型.有向图多为生成模型,无向图多为判别模型. 判别模型(D ...

  4. 开始 Keras 序列模型(Sequential model)

    开始 Keras 序列模型(Sequential model) 序列模型是一个线性的层次堆栈. 你可以通过传递一系列 layer 实例给构造器来创建一个序列模型. The Sequential mod ...

  5. CSS学习笔记——视觉格式化模型 visual formatting model

    CSS 视觉格式化模型(visual formatting model)是用来处理文档并将它显示在视觉媒体上的机制.他有一套既定的规则(也就是W3C规范),规定了浏览器该怎么处理每一个盒子.以下内容翻 ...

  6. 「译」JUnit 5 系列:扩展模型(Extension Model)

    原文地址:http://blog.codefx.org/design/architecture/junit-5-extension-model/ 原文日期:11, Apr, 2016 译文首发:Lin ...

  7. [zz] 混合高斯模型 Gaussian Mixture Model

    聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885 聚类系列: 聚类( ...

  8. 67、django之模型层(model)--查询补充及mookie

    本篇导航: F查询与Q查询 cookie 一.F查询与Q查询 1.以Book表为例 class Book(models.Model) : title = models.CharField(max_le ...

  9. 向量空间模型(Vector Space Model)的理解

    1. 问题描述 给你若干篇文档,找出这些文档中最相似的两篇文档? 相似性,可以用距离来衡量.而在数学上,可使用余弦来计算两个向量的距离. \[cos(\vec a, \vec b)=\frac {\v ...

随机推荐

  1. 载]mysqlhotcopy 热备工具体验与总结

    载]mysqlhotcopy 热备工具体验与总结 今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具.(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)他和MYSQ ...

  2. [LeetCode] 238. 除自身以外数组的乘积 ☆☆☆(左积*右积)

    描述 给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积. 示例: 输入: ...

  3. darknet-yolov3使用opencv3.4.8时,undefined reference 'imshow()'、'waitKey()'、'nameWindows()'

    解决办法:暴力卸载 卸载办法:进入到opencv3.4.8的安装目录下:make uninstall 然后重新安装了其他版本的,立马编译通过了.

  4. Dubbo学习-2-注册中心搭建

    1.Dubbo支持如下几种注册中心,推荐使用zookeeper来作为注册中心. 2. 下载zookeeper https://zookeeper.apache.org/releases.html#do ...

  5. C#通过文件头判断文件的类型(不是后缀名)

    FileStream fs=new FileStream(@"D:\6",FileMode.Open,FileAccess.Read); BinaryReader reader= ...

  6. 又联考了一场,感觉自己好菜啊,T2推出了公式但是不会逆元QAQ,难受啊!!!不过都确实是一道逆元的好题撒!

    简单的玄学(random) 题目描述: 样例输入: 样例1: 3 2 样例2: 1 3 样例3: 4 3 样例输出: 样例1: 1 8 样例2: 1 1 样例3: 23 128 提示: 时间限制:10 ...

  7. pom里引入lib下的包后编译报 package com.sun.crypto.provider does not exist问题解决

    最近正在迭代开发的一个项目编译安装时出现报“package com.sun.crypto.provider does not exist”的错误,由于本人能力水平有限,也是第一次遇到该问题,来来回回折 ...

  8. 移动端调试 — 安卓机+chrome

    移动端开发时,我们常使用chrome自带的模拟器,模拟各种手机设备. 但模拟毕竟是模拟,当开发完毕,使用真机访问页面出现问题时如何调试呢? 下面介绍一种针对Android机的调试方法 1. 在pc和a ...

  9. Microsoft Azure_Fabric

    目录 目录 前言 Microsoft Azure Microsoft Azure Fabric Controller 前言 WindowsAzure是相对于全球版Microsoft Azure而言的中 ...

  10. python2.7+RobotFramework的UI自动化环境搭建

    robotFramework是一种比较常见的自动化测试框架,此篇记录环境搭建 目录 1.软件准备 2.执行安装 1.软件准备 python-2.7.15.amd64.msi              ...