推荐比较好的博客:https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/

用的AlexeyAB的版本,并且给出了yolov3和tiny的效果对比。

出现nvcc not found 的错误,参考如下解决

http://www.neko.ne.jp/~freewing/raspberry_pi/nvidia_jetson_nano_nvcc_not_found/

  1. Jetson Nano nvcc: not found build CUDA app Error
  2.  
  3.  NVIDIA Jetson Nano nvcc not found build CUDA app Errorの対応方法
  4.  Jetson Nano CUDAを使用したアプリをビルドする時に nvcc not foundが出る場合の対処方法
  5.  
  6.  解決方法:nvccにパスを通す
  7.  
  8. # nvcc not found
  9. $ make
  10. ....
  11. ....
  12. /bin/sh: : nvcc: not found
  13. Makefile:: recipe for target 'obj/convolutional_kernels.o' failed
  14. make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error
  15.  
  16. $ /usr/local/cuda/bin/nvcc
  17. nvcc fatal : No input files specified; use option --help for more information
  18.  
  19. $ /usr/local/cuda/bin/nvcc -V
  20. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
  21. Copyright (c) - NVIDIA Corporation
  22. Built on Sun_Sep_30_21::22_CDT_2018
  23. Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.166
  24.  
  25. # 解決方法:nvccにパスを通す
  26. $ export PATH=${PATH}:/usr/local/cuda/bin

还会遇到安装skimage(scikit-image)失败的错误:可以参考https://blog.csdn.net/beckhans/article/details/89146881

比如升级pip到19,或者安装一些依赖,具体不知道哪个步骤是关键。

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