Darknet YOLOv3 on Jetson Nano
推荐比较好的博客:https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/
用的AlexeyAB的版本,并且给出了yolov3和tiny的效果对比。
出现nvcc not found 的错误,参考如下解决
http://www.neko.ne.jp/~freewing/raspberry_pi/nvidia_jetson_nano_nvcc_not_found/
- ● Jetson Nano nvcc: not found build CUDA app Error
- NVIDIA Jetson Nanoで nvcc not found build CUDA app Errorの対応方法
- Jetson Nanoで CUDAを使用したアプリをビルドする時に nvcc not foundが出る場合の対処方法
- 解決方法:nvccにパスを通す
- # nvcc not found
- $ make
- ....
- ....
- /bin/sh: : nvcc: not found
- Makefile:: recipe for target 'obj/convolutional_kernels.o' failed
- make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error
- $ /usr/local/cuda/bin/nvcc
- nvcc fatal : No input files specified; use option --help for more information
- $ /usr/local/cuda/bin/nvcc -V
- nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
- Copyright (c) - NVIDIA Corporation
- Built on Sun_Sep_30_21::22_CDT_2018
- Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.166
- # 解決方法:nvccにパスを通す
- $ export PATH=${PATH}:/usr/local/cuda/bin
还会遇到安装skimage(scikit-image)失败的错误:可以参考https://blog.csdn.net/beckhans/article/details/89146881
比如升级pip到19,或者安装一些依赖,具体不知道哪个步骤是关键。
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