Floyd判圈算法能在O(n)时间复杂度内判断迭代函数链表是否有环,并求出环的长度与起点

判断环存在

通常采用快慢指针的方式来判断环是否存在

从绿色起点G开始,快指针每次走2步,慢指针每次走1步,当链表未遍历完且快慢指针相遇且时说明链表中存在环

很容易证明:假定链表存在环,那么快慢指针一定会在环内打转,由于存在速度差,则快慢指针一定会相遇

环的长度

若快指针和慢指针在环上的红点R第一次相遇, 则让快指针不动,慢指针继续走并同时从0开始记录步数,则再次相遇时,步数即为环的长度

环的起点

存在环的情况下,假定环的长度为C

同时假定两指针同时从绿点G出发,蓝点B为环的起点,distance(G,B) = x,

,distance(B,R) = d,很容易证明此时慢指针刚好走了C-d步

(不加周期nC,因为慢指针如果在环上走过超过一圈,那么快指针走过超过两圈,则在此之前两指针一定会有一次相遇,这次就不是第一次相遇,详细可自行推倒)

令慢指针走的长度为L,则

L = x + C - d,

2L = nC + x + C - d(n>0, 否则L = 0)

联立可得 nC = x + C - d = L

移项得 x = nC - C + d

如果此时有一个指针S2从绿点出发,和慢指针S1速度相同,则S2与S1相遇时,相遇点即为环的起点

证明:由上式可知,当S2走了x步到达蓝点时,S1正好先走d步到达蓝点,然后再进行非负数个循环,此时S1与S2都在蓝点,得证

例题

141. Linked List Cycle(判断链表是否存在环)

142. Linked List Cycle II(判断链表是否存在环并找出环的起点)

202. Happy Number

// 142题
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
ListNode* slow, *quick, *t;
t = slow = quick = head;
while(quick != NULL && quick->next != NULL){
slow = slow->next;
quick = quick->next->next;
if(slow == quick){
slow = head;
while(slow != quick){
quick = quick->next;
slow = slow->next;
} return slow;
}
} return NULL;
}
};
// 202题,除了数学方法和基本记忆查询外,还可以采用迭代的方式,这是在迭代函数上进行的
class Solution {
public:
int digitSquareSum(int n){
int r = 0, b;
while(n != 0) {
b = n % 10;
n = n / 10;
r += b * b;
}
return r;
}
bool isHappy(int n) { int slow, fast; slow = n;
fast = n;
do {
slow = digitSquareSum(slow);
fast = digitSquareSum(fast);
fast = digitSquareSum(fast);
} while(slow != fast); if(slow == 1) return true;
return false;
}
};

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