[笔记-图论]Dijkstra
用于求正权有向图 上的 单源最短路
优化后时间复杂度O(mlogn)
模板
// Dijkstra
// to get the minumum distance with no negtive ways
//
// Description:
// 1. get vertex with minumum distance
// 2. do relax
//
// Details:
// 1. use priority_queue and pair<dis, verIdx>
// 2. use dis[verIdx] as minumum marks (pair.dis=dis[pair.verIdx]?)
// 3. initialize edge, G, dis and que
typedef pair<int, int> Node; // dist, VerIdx
const int maxn=205, maxm=maxn*maxn, INF=0x3f3f3f3f;
struct Edge{
int from, to, dist;
Edge(int from=0, int to=0, int dist=0):
from(from),to(to),dist(dist) {}
};
vector<Edge> edge;
vector<int> G[maxn+5];
void AddEdge(int from, int to, int val){
edge.push_back(Edge(i, j, val);
G[i].push_back(edge.size()-1);
edge.push_back(Edge(j, i, val));
G[j].push_back(edge.size()-1);
}
int Dijkstra(int st, int tar){
memset(dist, INF, sizeof(dist));
priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> > que;
que.push(Node(0, st));
memset(dist, -1, sizeof(dist)); dist[st]=0;
while (que.size()){
Node x=que.top(); que.pop();
if (x.first!=dist[x.second]) continue;
// vertax minized
int &from=x.second;
for (int i=0; i<G[from].size(); i++){
Edge &e=edge[G[from][i]];
int &to=e.to;
if (dist[to]<=dist[from]+e.dis) continue;
dist[to]=dis+e.dis;
que.push(Node(dist[to], to));
}
}return dist[tar];
}
注意
- 需要初始化dist为INF;edge, G为空
- 注意优先队列的优先大小,用greater 使dist小的作为队头
- 考虑dist[k]==INF,为不存在路径
例题
二进制状态,隐式图搜索
UVA-658 It's not a Bug, it's a Feature!
模板题
POJ-1502 MPI Maelstrom
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