先模糊再laplace,也可以替换为sobel等。

变换效果后录成视频,挺好玩。

#include "opencv2/videoio/videoio.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <opencv2/core/utility.hpp> #include <ctype.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream> using namespace cv;
using namespace std; static void help()
{
cout <<
"\nThis program demonstrates Laplace point/edge detection using OpenCV function Laplacian()\n"
"It captures from the camera of your choice: 0, 1, ... default 0\n"
"Call:\n"
"./laplace -c=<camera #, default 0> -p=<index of the frame to be decoded/captured next>\n" << endl;
} enum {GAUSSIAN, BLUR, MEDIAN}; int sigma = 3;
int smoothType = GAUSSIAN; int main( int argc, char** argv )
{
VideoCapture cap;
cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{help h | | }{ c | 0 | }{ p | | }");
if ( parser.has("help") )
{
help();
return 0;
} if( parser.get<string>("c").size() == 1 && isdigit(parser.get<string>("c")[0]) )
{
cout << "debug 1:" << parser.get<int>("c") << endl;
cap.open(parser.get<int>("c"));
}
else
{
cout << "debug 2:" << parser.get<string>("c") << endl;
cap.open(parser.get<string>("c"));
} if( cap.isOpened() )
cout << "Video " << parser.get<string>("c") <<
": width=" << cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH) <<
", height=" << cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) <<
", nframes=" << cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT) << endl;
// Jeff --> "nframes == -1"
// try to return more frames? if( parser.has("p") )
{
int pos = parser.get<int>("p");
if (!parser.check())
{
parser.printErrors();
return -1;
}
cout << "seeking to frame #" << pos << endl;
cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);
} if( !cap.isOpened() )
{
cout << "Could not initialize capturing...\n";
return -1;
} namedWindow( "Laplacian", 0 );
createTrackbar( "Sigma", "Laplacian", &sigma, 15, 0 ); CvSize size1 = cvSize(
(int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
(int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
CvVideoWriter* wrVideo1 = cvCreateVideoWriter("./my.mp4", CV_FOURCC('P','I','M','1'), 32, size1);
// CV_FOURCC:
// CV_FOURCC('P','I','M','1') MPEG-1 codec
// CV_FOURCC('M','J','P','G') motion-jpeg codec (does not work well)
// CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') MPEG-4.2 codec
// CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') MPEG-4.3 codec
// CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') MPEG-4 codec
// CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') H263 codec
// CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') H263I codec
// CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') FLV1 codec Mat smoothed, laplace, result; for(;;)
{
Mat frame;
cap >> frame;
if( frame.empty() )
break;
/*
* Step 1: 高斯,均值, 中值
*/
int ksize = (sigma*5)|1;
if(smoothType == GAUSSIAN)
GaussianBlur(frame, smoothed, Size(ksize, ksize), sigma, sigma);
else if(smoothType == BLUR)
blur(frame, smoothed, Size(ksize, ksize));
else
medianBlur(frame, smoothed, ksize); /*
* Step 2: extract edges.
* In: smoothed.
* Out: laplace.
*/
Laplacian(smoothed, laplace, CV_16S, 5);
convertScaleAbs(laplace, result, (sigma+1)*0.25);
imshow("Laplacian", result); /*
* Jeff --> We may try any other Algorithm here,
* such as sobel. int c = waitKey(30);
if( c == ' ' )
smoothType = smoothType == GAUSSIAN ? BLUR : smoothType == BLUR ? MEDIAN : GAUSSIAN;
if( c == 'q' || c == 'Q' || (c & 255) == 27 )
break; IplImage copy = result;
IplImage* new_image = copy;
cvWriteFrame( wrVideo1, new_image );
} cvReleaseVideoWriter( &wrVideo1 );
cvDestroyWindow( "Laplacian" ); return 0;
}

  

[OpenCV] Samples 12: laplace的更多相关文章

  1. [OpenCV] Samples 10: imagelist_creator

    yaml写法的简单例子.将 $ ./ 1 2 3 4 5 命令的参数(代表图片地址)写入yaml中. 写yaml文件. 参考:[OpenCV] Samples 06: [ML] logistic re ...

  2. [OpenCV] Samples 16: Decompose and Analyse RGB channels

    物体的颜色特征决定了灰度处理不是万能,对RGB分别处理具有相当的意义. #include <iostream> #include <stdio.h> #include &quo ...

  3. [OpenCV] Samples 06: [ML] logistic regression

    logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法 ...

  4. [OpenCV] Samples 06: logistic regression

    logistic regression,这个算法只能解决简单的线性二分类,在众多的机器学习分类算法中并不出众,但它能被改进为多分类,并换了另外一个名字softmax, 这可是深度学习中响当当的分类算法 ...

  5. [OpenCV] Samples 13: opencv_version

    cv::CommandLineParser的使用. I suppose CommandLineParser::has("something") should be true whe ...

  6. [OpenCV] Samples 05: convexhull

    得到了复杂轮廓往往不适合特征的检测,这里再介绍一个点集凸包络的提取函数convexHull,输入参数就可以是contours组中的一个轮廓,返回外凸包络的点集 ---- 如此就能去掉凹进去的边. 对于 ...

  7. [OpenCV] Samples 03: cout_mat

    操作Mat元素时:I.at<double>(1,1) = CV_PI; /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capab ...

  8. [OpenCV] Samples 02: [ML] kmeans

    注意Mat作为kmeans的参数的含义. 扩展:高维向量的聚类. #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/cor ...

  9. [OpenCV] Samples 01: drawing

    基本的几何图形,标注功能. commondLineParser的使用参见:http://blog.csdn.net/u010305560/article/details/8941365 #includ ...

随机推荐

  1. 关于兼容IE的一些策略

    --css 盒子模型下的 box-sizing 属性,只兼容到ie8: -moz-box-sizing: border-box; -webkit-box-sizing: border-box; -o- ...

  2. C语言dll文件的说明以及生成、使用方法

    最近在搞一些小项目,由于要涉及到跟其它语言进行交互,动态链接库变成了不二的选择.为此也查阅了很多资料,将动态链接库的相关知识在此做一个整理. 一.动态链接库概述 动态链接库(Dynamic Link ...

  3. php报表使用

    php报表的使用: 1.到官网(http://jpgraph.net/)下载,建议下载jpgraph-3.0.7.tar.gz版本 2.解压后有两个文件夹 docportal:使用手册 src:报表核 ...

  4. 第三方框架之ThinkAndroid 学习总结(二)

    上文记录了一些ThinkAndroid常用的模块,本文继续介绍ThinkAndroid中的网络化模块. 按照惯例先上Github原文地址:https://github.com/white-cat/Th ...

  5. iOS程序模块化设计

    一.模块化设计的概述: 模块化设计(Block-based design):对一定范围内的不同功能或相同功能的不同性能.不同规格的产品进行功能分析的基础上,划分并设计出一系列功能模块,通过模块的选择和 ...

  6. Map Network Driver

    K: \\10.11.80.5\deptfiling-pubgz$ O: \\10.11.80.5\deptfiling-itdgz$

  7. 利用js来实现文字的滚动(也就是我们常常见到的新闻版块中的公示公告)

    首先先看一下大致效果图(因为是动态的,在页面无法显示出来) 具体的实现代码如下: 1.首先是css代码: <style type="text/css"> body,ul ...

  8. 跨平台网络抓包工具-Microsoft Message Analyzer

    Microsoft Message Analyzer (MMA 2013)是微软最受欢迎的Netmon的最新版本. 在Netmon网络跟踪和排除故障功能的基础上提供了更强大的跨平台网络分析追踪能力.园 ...

  9. Javascript基础回顾 之(三) 面向对象

    本来是要继续由浅入深表达式系列最后一篇的,但是最近团队突然就忙起来了,从来没有过的忙!不过喜欢表达式的朋友请放心,已经在写了:) 在工作当中发现大家对Javascript的一些基本原理普遍存在这里或者 ...

  10. Hadoop学习笔记—9.Partitioner与自定义Partitioner

    一.初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下 ...