71.sscanf数据挖掘
- 数据挖掘
sscanf(str, "%d %s %s %d %d %s %s %s", &ph[i].id, ph[i].name, ph[i].sex, &ph[i].age, &ph[i].tall, ph[i].study, ph[i].mary, ph[i].where);
完整代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
#include <stdlib.h> char path[] = "批量级别NASA.txt"; typedef struct info
{
//总字符串
char allstr[];
//id
int id;
//姓名
char name[];
//性别
char sex[];
//年龄
int age;
//身高
int tall;
//学习情况
char study[];
//是否结婚
char mary[];
//居住地
char where[];
}H,*PH; PH ph; void init()
{
//开辟空间
ph = calloc(, sizeof(H));
//127740 1小姐 女 22 166 本科 未婚 合肥 山羊座 编辑 普通话 安徽,浙江,江苏,上海 面议元/天 初次接触 商务伴游,私人伴游,交友伴游,景点伴游 本人今年22岁,半年前大学毕业,平时在上海工作,放假时回安徽。有意可以联系我哦。另外我是大叔控。。。 0:00—23:00 15755106787 1718560307@qq.com http://www.banyou.com/ 1718560307 //以读的方式打开文件
FILE *pf = fopen(path, "r");
for (int i = ; i < ; i++)
{
char str[] = { };
//读取一行
fgets(str, , pf);
strcpy(ph[i].allstr, str);//拷贝总串
sscanf(str, "%d %s %s %d %d %s %s %s", &ph[i].id, ph[i].name, ph[i].sex, &ph[i].age, &ph[i].tall, ph[i].study, ph[i].mary, ph[i].where);
} fclose(pf);
} void main()
{
init(); for (int i = ; i < ;i++)
{
if (strcmp(ph[i].mary,"已婚")==)
{
printf("%s\n", ph[i].allstr);
}
}
system("pause");
}
71.sscanf数据挖掘的更多相关文章
- 用 WEKA 进行数据挖掘,第 1 部分: 简介和回归(转)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-weka1/index.html 简介 什么是 数据挖掘?您会不时地问自己这个问题,因为这个主题越 ...
- 数据挖掘系列(4)使用weka做关联规则挖掘
前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法,但实际在商业应用中,写算法反而比较少,理解数据,把握数据,利用工具才是重要的,前面的基础篇是对算法的理解,这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行 ...
- 人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载
人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计 ...
- 数据挖掘实战<1>:数据质量检查
数据行业有一句很经典的话--"垃圾进,垃圾出"(Garbage in, Garbage out, GIGO),意思就是,如果使用的基础数据有问题,那基于这些数据得到的任何产出都是没 ...
- Python数据挖掘
Python之所以如此流行,原因在于它的数据分析和挖掘方面表现出的高性能,而我们前面介绍的Python大都集中在各个子功能(如科学计算.矢量计算.可视化等),其目的在于引出最终的数据分析和数据挖掘功能 ...
- KNN算法 - 数据挖掘算法(3)
(2017-04-10 银河统计) KNN算法即K Nearest Neighbor算法.这个算法是机器学习里面一个比较经典的.相对比较容易理解的算法.其中的K表示最接近自己的K个数据样本.KNN算法 ...
- k-means算法 - 数据挖掘算法(5)
(2017-05-02 银河统计) k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是数据挖掘技术中一种广泛使用的聚类算法. 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想 ...
- ID3和C4.5分类决策树算法 - 数据挖掘算法(7)
(2017-05-18 银河统计) 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画 ...
- 数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法(超详细附代码)
https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码) ...
随机推荐
- Python列表插入字典(转)
https://blog.csdn.net/qq_29721419/article/details/70310183
- java.util.logging.FileHandler
java.util.logging.FileHandler java自带的日志功能,FileHandler可以写日志到文件系统,并且自己维护日志的增删,比c++不知道强多少 FileHandler(f ...
- 1sting
You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge two adjacent ‘1’ to be ‘2’, or lea ...
- Codefroces D2. Magic Powder - 2(二分)
http://codeforces.com/problemset/problem/670/D2 http://codeforces.com/problemset/problem/670/D1 time ...
- IDEA设置注释模板最佳实践
效果 在方法上输入/**,然后按tab键,生成的效果如下 配置步骤 1. 在Live Templates中添加模板组,命名随意,主要是为了存放自定义的模板,方便管理 2. 在模板组下添加一个模板,具体 ...
- webpack+react实现echarts可视化配置
先上效果 开发环境要求 需要事先安装node及npm 前期准备 1.创建文件夹react-echarts-editor2.在项目根目录(以下称根目录)下创建src目录3.在项目根目录下创建dist目录 ...
- pythong中的全局变量的调用和嵌套函数中变量的使用
全局变量调用:想要在自定义的函数中使用全局变量,就得要在函数用关键字global声明,然后就可以对全局变量进行修改.嵌套函数中的变量的调用:要在嵌套的变量中,使用nonlocal的声明'''num = ...
- 虚拟摄像头vivi的测试(二)
(前一部分的基础操作来源于作者:LingXiaokai 的 Ubuntu 9.10 下如何使用笔记本摄像头以及虚拟摄像头vivi的测试) 自己仅对实际操作中需要注意的点进行阐述 一.先在Ubuntu ...
- 紫书 例题 9-12 UVa 12186 (树形dp)
这道题还是比较简单的,对于当前节点,算出每个儿子需要的人数 然后再算出当前节点需要多少个人数,然后排个序加上去就好了. #include<cstdio> #include<vecto ...
- 本地运行github上的vue2.0仿饿了么webapp项目
在vue刚刚开始流行的时候,大多数人学习大概都见到过这样的一个项目吧,可以作为学习此框架的一个模板了 github源码地址:https://github.com/RegToss/Vue-SPA 课程教 ...