[转]nginx折腾记(HTTP性能能测试,与Apache对比)
话说nginx在大压力的环境中比apache的表现要好,于是下载了一个来折腾一下。
下载并编译安装,我的编译过程有点特别:
1。去除调试信息,修改$nginx_setup_path/auto/cc/gcc这个文件,将 CFLAGS="$CFLAGS -g" 这一行注释掉。
2。由于仅测试WEB服务器的性能,所以不安装FastCGI。
1
2
3
4
5
6
7
|
./configure \ --prefix=/opt/nginx \ --user=www \ --group=www \ --with-http_stub_status_module \ --with-http_ssl_module \ --without-http_fastcgi_module |
安装完成之后,将一堆生产环境中静态化了的HTML页面copy 到 nginx 的服务器上,我的 nginx.conf 的配置如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
|
worker_processes 8; worker_rlimit_nofile 102400; events { use epoll; worker_connections 204800; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; tcp_nopush on; charset GBK ; keepalive_timeout 60; server_names_hash_bucket_size 128; client_header_buffer_size 2k; large_client_header_buffers 4 4k; client_max_body_size 8m; open_file_cache max=102400 inactive=20s; server { listen 80; location / { root /tmp/webapps/; index index.html index.htm; } location = /NginxStatus { stub_status on; access_log off; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } } } |
为了使操作系统不成为瓶颈,调整了一下参数,如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
|
[root@logserver etc]# cat sysctl.conf | grep -v "^$" | grep -v "^#"; net.ipv4.ip_forward = 0 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 kernel.sysrq = 0 kernel.core_uses_pid = 1 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 fs.file-max = 6553600 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 kernel.shmmax = 68719476736 kernel.shmall = 4294967296 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 net.ipv4.tcp_sack = 1 net.ipv4.tcp_window_scaling = 1 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304 net.core.wmem_default = 8388608 net.core.rmem_default = 8388608 net.core.rmem_max = 16777216 net.core.wmem_max = 16777216 net.core.netdev_max_backlog = 262144 net.core.somaxconn = 262144 net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144 net.ipv4.tcp_timestamps = 0 net.ipv4.tcp_synack_retries = 1 net.ipv4.tcp_syn_retries = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 |
我这台是比较老的服务器了,DELL 2850 两颗 Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz,OS认作4个CPU,4GB内存,OS如下:
1
2
3
4
|
[root@logserver etc]# uname -a Linux logserver 2.6.9-78.ELsmp #1 SMP Thu Jul 24 23:54:48 EDT 2008 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@logserver etc]# cat /etc/redhat-release CentOS release 4.7 (Final) |
测试工具是 apache 的 ab ,用来模拟,大量的并发连接,本来是在另一台虚拟机中模拟客户端,但随着压力的上升,还没压死 nginx 就先将自己压死了 -_- ,最后只能自己压自己了。
测试脚本大概如下:
1
|
ab -n 100000 -c >client_number< [-k] http://***********/cms/index.html |
index.html 的大小是:123784 byte
我将测试数据整理到Excel中,猛击这里下载,如下:
nginx 短连接测试结果(1/20抽样展示)
nginx 长连接测试结果(1/20抽样展示)
单看数字可能比较枯燥,还是看图吧:
针对第一组图片,有几个地方需要解析一下的。
“Concurrency Level”并不对应有多少个浏览器或者多少个用户,应该理解为并发连接数,通常IE访问一个网页,打开3~10个连接,正常情况下,10000个“客户端数”可以非常粗略地认为1000~3000个用户吧。
长连接的典型代表是 HTTP 1.1 ,而短连接的典型代表是 HTTP 1.0,支持HTTP 1.1的浏览器早就遍地都是了,为什么还要测试短连接呢?第一,这是因为实际的浏览中,一个“长”连接不可能像ab测试中的“长”连接这么长,所以短链接的测试成绩作为一个“底线”;第二,某些扫描工具用的就是短链接的方式,既然要做互联网的应用,也要“照顾”它们啊。因此,在生产环境中,真实的成绩会在红线和蓝线之间的区间,具体是怎么样呢,“这个就不能说太细了”。
关于“传输率”这幅图的纵坐标的意义,100000 相当于 100MB/sec,也就是常说的百兆网络(忽略 CSMA/CD 造成的损失),而常说的千兆网络,经过测试,大概在400000~500000之间,换句话来说,如果nginx服务器的出口带宽是百兆网络的话,瓶颈在网络而不是nginx。
针对第二组图片也是有几个地方需要解析一下的:
生产环境的成绩应该是在蓝线和红线之间的区间,这个就不用再解析了吧。
“Logest Response Time” 实际上取的是能完成所有请求中的99%时的时间,这样可以屏蔽一些误差。
随着压力的增加,响应时间的飙升是可以预见的,但是多少才算是一个可接受范围呢?在2009系统架构师大会腾讯的邱跃鹏在《海量SNS网站的柔性运营》中的发言提到的“用户速度体验的1-3-10原则”:
可以简单的认为:如果以3秒的响应时间作为标准的话,nginx能应付不超过10000的并发连接数,如果以10秒响应时间作为标准的话,nginx能应付15000以下个并发连接,当然,可能场合不同,您的用户连0.3秒都无法忍受,这个就要另说咯。
如果我假设,只要服务器不出现“连接重置”,“服务器无响应”等错误,只要能返回内容,我就愿意等,那么nginx能应付多大的并发连接数呢?我自己做了个测试,20000+20000个长连接,20000个短链接,同时压向nginx,结果如何呢?
nginx还是顶住了,没挂。我曾试过再加大压力,但是始终跑不完测试,结果作罢。
不怕不识货,就怕货比货,大名鼎鼎的apache又会怎么样呢?在此之前大家可以看看这篇帖子——大家猜这样的linux服务器 apache最大的并发数是多少,帖子中提到的服务器比我这台还要好,但是,超过70%的人都认为突破不了3000大关,咱们“不看广告,看疗效”。
我的Apache使用worker模式,配置如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
<ifmodule worker.c> ServerLimit 1000 ThreadLimit 11000 StartServers 40 MaxClients 30000 MinSpareThreads 1000 MaxSpareThreads 1000 ThreadsPerChild 300 MaxRequestsPerChild 0 </ifmodule> |
Apache 短连接成绩(1/10抽样展示)
Apache 短连接成绩(1/10抽样展示)
Apache 的结果图形和nginx类似,但是大家请留意横坐标,最大是10000,而nginx最大的是20000,这是由于测到10000的时候,再往上加压力Apache就受不了,不是SWAP用尽就是连接超时。
我把nginx和Apache的图标拼在一起,方便对比:
从图表可以看到nginx作单纯的WEB服务器,也就是放静态内容,性能上比Apache要好,特别可承受压力、带宽及资源消耗上都要优于Apache。很多大型网站都喜欢把nginx放在前端,可能就是这个原因吧。
[转]nginx折腾记(HTTP性能能测试,与Apache对比)的更多相关文章
- 网站性能压力测试工具--apache ab使用详解
ab是apache自带的压力测试工具.ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对其它类型的服务器进行压力测试.比如nginx.tomcat.IIS等. 下面我们开始介绍 ...
- 记在VMware虚拟机中对网站进行性能压力测试的经历
由于本次测试,仅仅是对静态网站首页进行的测试,所以没有涉及到MySQL数据库的性能监测 服务器基本配置 webbench测试工具 Linux上一款优秀的web性能压力测试工具.webbench最多可以 ...
- 【转】Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解
PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网 ...
- [AapacheBench工具]web性能压力测试工具的应用与实践
背景:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.服务器负载太大而影响程序效率是很常见的事情,一个网站到底能够承受多大的用户访问量经常是我们最关心的问题.因此,只有让服务器处在高压情况下才能真正体 ...
- Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解
PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网 ...
- Web性能压力测试工具之Apache AB 详解
下载安装地址: http://httpd.apache.org/download.cgi yum install httpd-tools http://www.apachelounge.com/dow ...
- [转] Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解
PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网 ...
- 转:Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解
PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压情况下才能真正体现出各种设置所暴露的问题.Apache中有个自带的,名为ab的程序,可以对Apache或其它类型的服务器进行网 ...
- 斐讯N1折腾记
斐讯N1折腾记:运行 Linux 及优化 2018-06-23 37条评论 4,445次阅读 11人点赞 最后更新时间:2019年03月10日 咳咳咳,上篇教程教大家给斐讯 N1 降级并且刷了 ...
随机推荐
- python collections模块详解
参考老顽童博客,他写的很详细,例子也很容易操作和理解. 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选 ...
- 二叉排序树实现(C++封装)
设计思路 设计一个类,根结点只可读取,具备构造二叉树.插入结点.删除结点.查找. 查找最大值.查找最小值.查找指定结点的前驱和后继等功能接口. 二叉排序树概念 它或者是一棵空树:或者是具有下列性质的二 ...
- 转:win32下的堆管理系统
转:https://bbs.pediy.com/thread-224136.htm 准备刷漏洞战争中的堆溢出部分,但是对于堆的了解较少,在这里记录一下关于堆的学习记录,有错误请各位大大拍砖 参考: & ...
- Python并发编程-进程池的返回值
同步或异步获取返回值 #p = Pool() #p.map(funcname,iterable) 默认异步的执行任务,且自带close,join功能 #p.apply(), 同步调用进程池的方法 #p ...
- Python 函数系列 - Str对path的处理
由此可见,“\”是转义字符,它能够将第2个“\”从转义字符转回普通字符,从而“\n”就不再起到换行符的作用. 这样操作虽然简单,但是遇到下方这个路径,看起来就会有些麻烦! path = 'D:\new ...
- java.io 文件分类
文件分为二进制格式和文本格式. 数据在计算机中都是以二进制的形式表现的,一般来说字节是最小的数据逻辑单位,所以也可以说数据都是以字节序列的形式表现的,不管是在内存中还是磁盘文件中.如果直接把内存中的数 ...
- javascript函数笔记
函数是一个具有特定功能的语句块.函数的定义使用关键字 function,语法如下: function funcName ([parameters]){ statements; [return表达式;] ...
- android 网络
韩梦飞沙 韩亚飞 313134555@qq.com yue31313 han_meng_fei_sha android - async - http 安卓 异步 超文本传输协议 xUtil a ...
- java 继承 String类
韩梦飞沙 韩亚飞 313134555@qq.com yue31313 han_meng_fei_sha String 类 是 final修饰 , 是不能 继承的.
- 为什么要使用netty
选择Netty的理由在开始本节之前,我先讲一个亲身经历的故事:曾经有两个项目组同时用到了NIO编程技术,一个项目组选择自己开发NIO服务端,直接使用JDK原生的API,结果2个多月过去了,他们的NIO ...