HBase版本:1.3.1

TTL(Time-To-Live):每个Cell的数据超时时间(当前时间 - 最后更新的时间)

MinVersion:如果当前存储的所有时间版本都早于TTL,至少MIN_VERSION个最新版本会保留下来。这样确保在你的查询以及数据早于TTL时有结果返回。

===先做一个实验===

1、创建一个表TEST1

包含两个列族df、ex,其中列族ex为测试对象:VERSIONS => 4, MIN_VERSIONS => 2, TTL => 3分钟

2、向该表中生产10条数据

生产数据的代码如下所示:

package api;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*; public class table_put_sample1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(constants.TABLE_NAME)); for (int i = 0; i < 10; i++) {
Put put = new Put("row01".getBytes());
put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes(), "name".getBytes(), random.getName());
put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes(), "sex".getBytes(), random.getSex());
put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_EX.getBytes(), "height".getBytes(), random.getHeight());
put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_EX.getBytes(), "weight".getBytes(), random.getWeight());
table.put(put);
System.out.print("[------]put i=" + i + "\n");
Thread.sleep(1000);
}
table.close();
connection.close();
}
}

3、scan这个表看一下结果。

我们插入了10条数据,因为ex列族的最大半版本为4,所以,这里只保存了4个版本的数据。

4、过3分钟之后,再次扫描该表。

虽然从TTL来看,所有的数据都已经过期了,但是由于设置了MIN_VERSIONS => 2的原因,HBase仍然保留了2个版本的数据。以确保可以返回查询结果。

===再做一个实验===

1、将表的MIN_VERSIONS变更为0

变更命令:alter 'TEST1', {NAME => 'ex', MIN_VERSIONS => '0'}

3、清空TEST1表中的数据,然后再向表中插入10条数据。

《清空》

《插入10条记录》

查看命令:scan 'TEST1', {VERSIONS => 10}

4、过几分钟(TTL时间以上)再次scan表。

再次查看一下表发现ex列族的数据都被自动清理掉了。

===结论===

MinVersion:used when timeToLive is set

如果HBase中的表设置了TTL的时候,MinVersion才会起作用。

a)MIN_VERSION > 0时:

Cell至少有MIN_VERSION个最新版本会保留下来。这样确保在你的查询以及数据早于TTL时有结果返回。

b)MIN_VERSION = 0时:

Cell中的数据超过TTL时间时,全部清空,不保留最低版本。

--END--

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