[抄题]:

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

Example:

Input: nums = [1,2,3]
Output:
[
[3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

[暴力解法]:

时间分析:

空间分析:

[优化后]:

时间分析:

空间分析:

[奇葩输出条件]:

[奇葩corner case]:

[思维问题]:

[一句话思路]:

不排序也行,但最好还是排一下

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

  1. backtracing函数是需要来回迭代的。每次不是从0开始,是从start开始,start也是要反复换的 要变成i + 1
  2. 主函数中和backtrace函数中,第一回添加tempList 需要new一个新的

[二刷]:

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[五分钟肉眼debug的结果]:

[总结]:

第一次用的东西都要new一个新的

[复杂度]:Time complexity: O(2^n like word break, each numbe can be added or not) Space complexity: O(n)

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

背诵backtracing的模板,具体实现如下:

class Solution {
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
backtrack(list, new ArrayList<>(), nums, 0);
return list;
} private void backtrack(List<List<Integer>> list , List<Integer> tempList, int [] nums, int start){
list.add(new ArrayList<>(tempList));
for(int i = start; i < nums.length; i++){
tempList.add(nums[i]);
System.out.println("add了nums1[i]="+nums[i]);//
System.out.println("扩大的tempList.size1() ="+tempList.size());//
System.out.println("-------------");// backtrack(list, tempList, nums, i + 1); System.out.println("要remove nums2[i]="+nums[i]);//
tempList.remove(tempList.size() - 1);
System.out.println("缩小的tempList.size2() ="+tempList.size());//
System.out.println("-------------");//
}
}
}
add了nums1[i]=1
扩大的tempList.size1() =1
-------------
add了nums1[i]=2
扩大的tempList.size1() =2
-------------
add了nums1[i]=3
扩大的tempList.size1() =3
-------------
要remove nums2[i]=3
缩小的tempList.size2() =2
-------------
要remove nums2[i]=2
缩小的tempList.size2() =1
-------------
add了nums1[i]=3
扩大的tempList.size1() =2
-------------
要remove nums2[i]=3
缩小的tempList.size2() =1
-------------
要remove nums2[i]=1
缩小的tempList.size2() =0
-------------
add了nums1[i]=2
扩大的tempList.size1() =1
-------------
add了nums1[i]=3
扩大的tempList.size1() =2
-------------
要remove nums2[i]=3
缩小的tempList.size2() =1
-------------
要remove nums2[i]=2
缩小的tempList.size2() =0
-------------
add了nums1[i]=3
扩大的tempList.size1() =1
-------------
要remove nums2[i]=3
缩小的tempList.size2() =0
-------------

[关键模板化代码]:

[其他解法]:

[Follow Up]:

有重复:排序+continue

[LC给出的题目变变变]:

[代码风格] :

class Solution {
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
//ini: sort
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
Arrays.sort(nums); //cc
if (nums == null || nums.length == 0) return res; //dfs
backtrace(nums, new ArrayList<>(), 0, res); //return
return res;
} //dfs
public void backtrace(int[] nums, List<Integer> tempList, int start, List<List<Integer>> res) {
//res.add(tempList);
res.add(new ArrayList<>(tempList));
for (int i = start; i < nums.length; i++) {
if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
tempList.add(nums[i]);
backtrace(nums, tempList, i + 1, res);
tempList.remove(tempList.size() - 1);
}
}
}

78. Subsets 求所有子集(有重复就continue)的更多相关文章

  1. 78 Subsets(求子集Medium)

    题目意思:求解一个数组的所有子集,子集内的元素增序排列eg:[1,3,2] result:[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]思路:这是一个递推的过程 [] ...

  2. LeetCode 78 Subsets (所有子集)

    题目链接:https://leetcode.com/problems/subsets/#/description   给出一个数组,数组中的元素各不相同,找到该集合的所有子集(包括空集和本身) 举例说 ...

  3. [leetcode]90. Subsets II数组子集(有重)

    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the ...

  4. 刷题78. Subsets

    一.题目说明 题目78. Subsets,给一列整数,求所有可能的子集.题目难度是Medium! 二.我的解答 这个题目,前面做过一个类似的,相当于求闭包: 刷题22. Generate Parent ...

  5. 【一天一道LeetCode】#78. Subsets

    一天一道LeetCode 本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder's Github 欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博 欢迎转载,转载请注明出处 (一)题目 Given a ...

  6. hdu_2668 Daydream O(n)求最长不重复子串

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2668 Daydream Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  ...

  7. 78. Subsets(M) & 90. Subsets II(M) & 131. Palindrome Partitioning

    78. Subsets Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets. Note: The solution ...

  8. leetcode 78. Subsets 、90. Subsets II

    第一题是输入数组的数值不相同,第二题是输入数组的数值有相同的值,第二题在第一题的基础上需要过滤掉那些相同的数值. level代表的是需要进行选择的数值的位置. 78. Subsets 错误解法: cl ...

  9. LeetCode 90 | 经典递归问题,求出所有不重复的子集II

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode专题第56篇文章,我们一起来看看LeetCode第90题,子集II(Subsets II). 这题的官方难度是Medi ...

随机推荐

  1. Oracle DB备份恢复篇之丢失控制文件

    实验目的 本篇主要模拟控制文件丢失后,如何根据实际情况恢复数据库,才能使数据库尽可能不丢失数据. 实验环境 1)Linux系统环境 [oracle@DG1 ~]$ lsb_release -a LSB ...

  2. 【常见Web应用安全问题】---4、Directory traversal

    Web应用程序的安全性问题依其存在的形势划分,种类繁多,这里不准备介绍所有的,只介绍常见的一些.  常见Web应用安全问题安全性问题的列表: 1.跨站脚本攻击(CSS or XSS, Cross Si ...

  3. Nexus搭建私服

    什么是Nexus Nexus是一个强大的Maven仓库管理器,它极大地简化了本地内部仓库的维护和外部仓库的访问. 运行原理 本地仓库与私服处在同一个局域网中,当本地仓库没有资源时,会向私服发起请求获取 ...

  4. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

  5. java多线程(2) 线程同步

    我们对线程访问同一份资源的多个线程之间,来进行协调的这个东西,就是线程同步.   例子1:模拟了多个线程操作同一份资源,可能带来的问题: package com.cy.thread; public c ...

  6. mysql字符集和校对规则(Mysql校对集)

    字符集的概念大家都清楚,校对规则很多人不了解,一般数据库开发中也用不到这个概念,mysql在这方便貌似很先进,大概介绍一下简要说明 字符集和校对规则 字符集是一套符号和编码.校对规则是在字符集内用于比 ...

  7. 020:Buffer Pool 、压缩页、CheckPoint、Double Write、Change Buffer

    一. 缓冲池(Buffer Pool) 1.1 缓冲池介绍 每次读写数据都是通过 Buffer Pool : 当Buffer Pool 中没有用户所需要的数据时,才去硬盘中获取: 通过 innodb_ ...

  8. python学习(二十二) String(上)

    str1 = "This is a 'test'" print(str1) str1 = 'This is a "test"' print(str1) str1 ...

  9. 【UVA】1596 Bug Hunt(模拟)

    题目 题目     分析 算是个模拟吧     代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; map<int,int> a[ ...

  10. JS-用法

    JavaScript 用法 HTML 中的脚本必须位于 <script> 与 </script> 标签之间. 脚本可被放置在 HTML 页面的 <body> 和 & ...