乐观锁的一种实现方式——CAS
在java里面,synchronized关键字就是一种悲观锁,因为在加上锁之后,只有当前线程可以操作变量,其他线程只有等待。
CAS操作是一种乐观锁,它假设数据不会产生冲突,而是在提交的时候再进行版本比较。这样可以减少加锁的频率,提高程序的性能。
线程安全
众所周知,Java是多线程的。但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑。一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题。线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预测的。
Java里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式,共享内存主要的关注点有两个:可见性和有序性。加上复合操作的原子性,我们可以认为Java的线程安全性问题主要关注点有3个:可见性、有序性和原子性。
Java内存模型(JMM)解决了可见性和有序性的问题,而锁解决了原子性的问题。这里不再详细介绍JMM及锁的其他相关知识。但是我们要讨论一个问题,那就是锁到底是不是有利无弊的?
锁存在的问题
Java在JDK1.5之前都是靠synchronized
关键字保证同步的,这种通过使用一致的锁定协议来协调对共享状态的访问,可以确保无论哪个线程持有共享变量的锁,都采用独占的方式来访问这些变量。独占锁其实就是一种悲观锁,所以可以说 synchronized
是悲观锁。
悲观锁机制存在以下问题:
在多线程竞争下,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题。
一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。所谓乐观锁就是,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。与锁相比,volatile
变量是一个更轻量级的同步机制,因为在使用这些变量时不会发生上下文切换和线程调度等操作,但是 volatile
不能解决原子性问题,因此当一个变量依赖旧值时就不能使用volatile
变量。因此对于同步最终还是要回到锁机制上来。
乐观锁
乐观锁(Optimistic Locking
)其实是一种思想。相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
上面提到的乐观锁的概念中其实已经阐述了他的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式有一种比较典型的就是Compare and Swap (CAS
)。
CAS
CAS是项乐观锁技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。
CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则,处理器不做任何操作。无论哪种情况,它都会在 CAS 指令之前返回该位置的值。(在 CAS 的一些特殊情况下将仅返回 CAS 是否成功,而不提取当前值。)CAS 有效地说明了“我认为位置 V 应该包含值 A;如果包含该值,则将 B 放到这个位置;否则,不要更改该位置,只告诉我这个位置现在的值即可。 ”这其实和乐观锁的冲突检查+数据更新的原理是一样的。
这里再强调一下,乐观锁是一种思想。CAS是这种思想的一种实现方式。
Java对CAS的支持
在JDK1.5 中新增java.util.concurrent
就是建立在CAS之上的。相对于对于synchronized
这种阻塞算法,CAS是非阻塞算法的一种常见实现。所以JUC在性能上有了很大的提升。
我们以java.util.concurrent
中的AtomicInteger
为例,看一下在不使用锁的情况下是如何保证线程安全的。主要理解getAndIncrement
方法,该方法的作用相当于++i
操作。
public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {
private volatile int value;
public final int get() {
return value;
}
public final int getAndIncrement() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1;
if (compareAndSet(current, next)){ //该操作先检查当前数值是否等于current,等于意味着AtomicInteger的值没有被其他线程修改过,则将AtomicInteger的当前数值更新成next的值,如果不等compareAndSet方法会返回false,程序会进入for循环重新进行compareAndSet操作
return current; //返回的是当前的值
}
}
}
public final int incrementAndGet() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1;
if (compareAndSet(current, next))
return next; //返回的是加一之后的值
}
}
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
}
在没有锁的机制下需要字段value借助volatile原语,保证线程间的数据是可见的。这样在获取变量的值的时候才能直接读取。然后来看看 ++i
是怎么做到的。
getAndIncrement
采用了CAS操作,每次从内存中读取数据然后将此数据和 +1
后的结果进行CAS操作,如果成功就返回结果,否则重试直到成功为止。而 compareAndSet
利用JNI来完成CPU指令的操作。
总结
Java中的线程安全问题至关重要,要想保证线程安全,就需要锁机制。锁机制包含两种:乐观锁与悲观锁。悲观锁是独占锁,阻塞锁。乐观锁是非独占锁,非阻塞锁。有一种乐观锁的实现方式就是CAS ,这种算法在JDK 1.5中引入的 java.util.concurrent
中有广泛应用。但是值得注意的是这种算法会存在ABA问题。
乐观锁的一种实现方式——CAS的更多相关文章
- 多线程深入:乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS(转)
原文:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每 ...
- Java并发问题--乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS
首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很 ...
- 乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS
首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很 ...
- [数据库事务与锁]详解八:底理解数据库事务乐观锁的一种实现方式——CAS
注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/1537 在深入理解乐观锁与悲观锁一文中我们介绍过锁.本文在这篇文章的基础上,深入分析一下乐观锁的实现机制, ...
- 乐观锁的一种实现方式—CAS
线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同 ...
- 【连载】redis库存操作,分布式锁的四种实现方式[一]--基于zookeeper实现分布式锁
一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以 ...
- 分布式锁的三种实现方式 数据库、redis、zookeeper
版权声明: https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278 一.为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变 ...
- 2020-05-24:ZK分布式锁有几种实现方式?各自的优缺点是什么?
福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除 ...
- redis分布式锁的几种实现方式,以及Redisson的配置和使用
最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户 ...
随机推荐
- Python爬虫(五)
源码: import requests from lxml import etree from my_mysql import MysqlConnect mc = MysqlConnect(','ho ...
- 一次清除SQL SERVER错误日志的体会!
之前在UAT环境搭建的SQL SERVER 2008 R2数据库一直用得比较正常,但最近发现在Sharepoint中不能进行任何操作了,开始以为是什么配置出了问题(因为一直在研究一些新的应用和集成,需 ...
- CodeForces 558C Amr and Chemistry (位运算,数论,规律,枚举)
Codeforces 558C 题意:给n个数字,对每一个数字能够进行两种操作:num*2与num/2(向下取整),求:让n个数相等最少须要操作多少次. 分析: 计算每一个数的二进制公共前缀. 枚举法 ...
- 怎么在android实现通过浏览器点击链接打开apk
intent://scan/#Intent;scheme=appname://appname/[频道]/[id];package=com.appname.package;end http://m.ch ...
- 170404、java版ftp操作工具类
package com.rick.utils; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotF ...
- 基于注解的形式配置Bean
基于注解的方式配置Bean:也就说我们在每个Bean的类名前面注解一下,Spring会自动帮我们扫描Bean放进IOC容器中 I基于注解的方式配置Bean(没有依赖关系的Bean)有两个步骤: 1组件 ...
- SignalR循序渐进(三)简易的集群通讯组件
上一篇演示了泛型Hub的实现,微软于6月17日更新了SignalR 2.1.0,然后自带了泛型Hub,于是就不需要自己去实现了…(微软你为啥不早一个月自带啊…).不过没关系,SignalR出彩之处不在 ...
- 剑指Offer——复杂链表的复制
题目描述: 输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head.(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用, ...
- 微信js分享朋友圈(二)
近期又用到微信分享的功能了.虽然不是第一次用了,依然我又有幸踩到了一个坑,所以分享一下吧. 根据微信sdk写的代码一步步很顺利,但是后面就是获取微信返回的分享结果的回调的时候IOS老是有问题,然后就网 ...
- Spring-ApplicationContext容器
Spring ApplicationContext容器 ApplicationContext是spring中比较高级的容器.和BeanFactory类似,它可以加载配置文件中定义的bean,并将所有b ...