0、故事引入

无意中看到了ES的mapping中有store字段,作为一个ES菜鸡,有必要对这个字段进行下笔记。

1、_source

_source字段我在们进行检索时相当重要,

ES默认检索只会返回ID,如果在{"enabled":false}情况下,你需通过根据这个ID去去倒排索引中去取每个Field数据,效率不高。

而反之,在{"enabled":true}的情况下可以根据ID直接检索对应source JSON的字段,不用去倒排索引去按Field取数据。

尽管_source非常有用, 但它确实会占用索引的存储空间, 所以也可以禁用(enabled false)、启用状态的压缩策略(compress)。

压缩的策略有两类:

  • compress:是否进行压缩,建议一般情况下将其设为true
  • "includes" : ["author", "name"], "excludes" : ["sex"]

2、store

默认为no,

如果在{"store":yes}的情况下,ES会对该字段单独存储倒排索引,每次根据ID检索的时候,会多走一次IO来从倒排索引取数据。

而如果_source enabled 情况下,ES可以直接根据Client类来解析_source JSON,只需一次IO就将所有字段都检索出来了。

{"store":yes}既然这么费力不讨好,但是仍然有两个应用场景:

  • 文档很长,检索所有文档或者存储所有文档、获取所有field的代价比较大
  • 仅仅针对某几个字段进行re-index的时候

3、总结

_source\store  yes no
enabled

store为yes的字段从倒排索引里检索,

浪费IO次数

所有字段根据Client类解析实现存储的JSON串

仅需一次IO

disabled

store为yes的字段从倒排索引里检索,

其他字段能检索不能展示  

所有字段只能检索,不能展示

PS. 索引后-->可查询检索,存储后-->可展示

999、参考

ElasticSearch学习

elasticsearch文档-字段的mapping

elasticsearch的store属性跟_source字段

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