Ubantu14.04下编译OpenCV3.0.0以及读取图片例子
以前一直使用opencv 2.x的版本,现在3.0的已经发布成正式版了,尝试在Linux下安装。
收集了一篇不错的经验教程:
编译的过程大概需要30分钟左右。亲测教程可用,需要注意的是把测试图片girls.jpg替换成自己的图片即可。
测试的例子
1、创建工作目录
mkdir ~/own/mycode
cd ~/own/mycode
gedit readimage.cpp
2、编辑如下代码
//! [includes]
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream>
#include <string>
//! [includes] //! [namespace]
using namespace cv;
//! [namespace] using namespace std; int main( int argc, char** argv )
{
//! [load]
string imageName("girl.jpg"); // by default
if( argc > )
{
imageName = argv[];
}
//! [load] //! [mat]
Mat image;
//! [mat] //! [imread]
image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR); // Read the file
//! [imread] if( image.empty() ) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -;
} //! [window]
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
//! [window] //! [imshow]
imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
//! [imshow] //! [wait]
waitKey(); // Wait for a keystroke in the window
//! [wait]
return ;
}
3、创建CMake编译文件
gedit CMakeLists.txt
写入如下内容
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( readimage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( readimage readimage.cpp )
target_link_libraries( readimage ${OpenCV_LIBS} )
4、编译
cd ~/own/mycode
cmake .
make
5、执行测试
可以看到目录生成了可执行文件readimage,运行:
./readimage girl.jpg
效果图如下:
嘿嘿,安装成功无误了。
参考资料
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