sql中索引是否会用到,进而影响查询效率。

带通配符(%)的like语句

  1.不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。

  2.同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:

select * from employee where last_name like '%cliton%';

这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:

select * from employee where last_name like 'c%';

3.Order by语句

4. NOT

  我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符     号取反。下面是一个NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话  说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例:

... where status <>'INVALID';

对这个查询,可以改写为不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。

法则:不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:

◆避免对索引字段进行计算操作

◆避免在索引字段上使用not,<>,!=

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

◆避免在索引列上出现数据类型转换

◆避免在索引字段上使用

◆避免建立索引的列中使用空值。

UPDATE、SELECT 语句中多级嵌套问题,可以适当拆解,建立临时表,在连接。

5.在可以使用UNION ALL的语句里,使用了UNION

UNION 因为会将各查询子集的记录做比较,故比起UNION ALL ,通常速度都会慢上许多。一般来说,如果使用UNION ALL能满足要求的话,务必使用UNION ALL。

6.在WHERE 语句中,尽量避免对索引字段进行计算操作

这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道,但仍有不少人这么使用,我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能,那就不可取了

  1. 例如:where trunc(create_date)=trunc(:date1)
    虽然已对create_date 字段建了索引,但由于加了TRUNC,使得索引无法用上。此处正确的写法应该是
    where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

7.排序

避免使用耗费资源的操作,带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行,耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序

8.select中避免使用*号

9.不要以字符格式声明数字,要以数字格式声明字符值。(日期同样)否则会使索引无效,产生全表扫描。

例如:SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用:SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’

10.避免在WHERE子句中使用in,not  in,or 或者having。

可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。

可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替,如果无法代替可以分两步处理。

例子:SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
             (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

优化:SELECT *  FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
            (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

 

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