什么是位图?来自http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/19/2217369.html

  位图就是用一个bit来标记某个元素对应的值,键值就是该元素。最大的好处就是节省了内存空间。

可以利用位图进行排序,输入的数据是有要求的(数据不能重复,且大致直到数据的范围)。例如我们对{3,5,2,6,8}进行排序,我们可以利用一个

8bit的二进制向量set[1-8]来表示该集合,如果数据存在那么相应的set位就是1,否则就是0,那么最后我们的set={0,1,1,0,1,1,0,1}

这时候可以根据set集合输出对应的下标就是排序结果。

应用:

  • 1,给40亿个不重复的unsinged int的整数,没有排过序,然后给出一个数,如果快速的判断这个数是否在那40亿个数中。

分析:因为unsigned int数据的最大范围在40亿左右,40*10^8/(1024*1024*8) = 476.837M,因此我们可以申请512M的内存空间,每个bit位表示一个unsigned int。然后读入40亿个数,

并设置相应的bit为1,然后读取要查询的数,查看bit是否为1?

  • 2,给出40亿个unsigned int的整数,如何判断这40亿个数中哪些数是重复的?

我们也可以申请512M的内存空间,然后读取40亿个整数,并且将相应的bit位设置为1。如果是第一次读取某个数,那么相应的bit位为0;如果是第二次读取该数,那么相应的bit位为1;

============

c语言中没有bit这个概念,因此我们必须通过位操作来实现。

假设有若干不重复的数据,数据的范围是[1-100],就是MAX<=100,MIN>=1,因为我们可以申请一个int a[100/(4*8)+1] = int a[4];

怎么利用c语言实现位图?os内存管理中给出了答案。

假设由数据32,那么应该将逻辑下标为32的二进制设置1,这个逻辑位置有两部分组成: 字节位置(数组下标),位位置

字节位置=数据/32;位运算就是data>>5右移5位

位位置=数据%32,就是data&0x1f(利用位运算求余数问题)

==========

下面的例子就是对1-9999的数字排序。

#define MAX 100
#define SHIFT 5
#define MASK 0x1f
#define DIGITS 32
#define NUMs 10000 class A{
public:///sort 1000000 by decs
int data[NUMs];
int tmp[NUMs/+];
void init(){
memset(data,,sizeof(data));
for(int i = ;i<NUMs;i++){
data[i] = NUMs-i;
}
} ///
void show(){
for(int i = ;i<NUMs;i++){
cout<<data[i]<<" ";
if((i%)==) cout<<endl;
}
} ///
void sort(){
for(int i = ;i<NUMs;i++){
set(data[i]);
}
}
void show_solution(){
for(int i = ;i<NUMs;i++){
if(test(i)) cout<<i<<" ";
if(i%==) cout<<endl;
}
} ///set
void set(int n){
tmp[n>>SHIFT] = tmp[n>>SHIFT]|(<<(n&MASK));
}
///clear
void clear(int n){
tmp[n>>SHIFT] = tmp[n>>SHIFT]&~(<<(n&MASK));
}
///test
int test(int n){
return tmp[n>>SHIFT] & (<<(n&MASK));
} void test(){
cout<<"begining"<<endl;
init();
show();
sort();
show_solution(); cout<<"end"<<endl;
}
};

===========

利用c++中的bitset类型实现?

using namespace std;
#define MAX 100
#define SHIFT 5
#define MASK 0x1f
#define DIGITS 32
#define NUMs 10000 class A{
public:///sort 1000000 by decs
int data[NUMs];
int tmp[NUMs/+];
void init(){
memset(data,,sizeof(data));
for(int i = ;i<NUMs;i++){
data[i] = NUMs-i;
}
}
void test(){
cout<<"begining"<<endl;
bitset<NUMs+> b;
init();
for(int i = ;i<NUMs;i++){
b.set(data[i],);
} for(int i = ;i<NUMs;i++){
if(b[i]==) cout<<i<<" ";
if(i%==) cout<<endl;
} cout<<"end"<<endl;
}
};

void test(){
        cout<<"begining"<<endl;
        cout<<"int-"<<sizeof(int)<<endl;//4
        cout<<"bool-"<<sizeof(bool)<<endl;//1
        cout<<"char-"<<sizeof(char)<<endl;//1
        cout<<"double-"<<sizeof(double)<<endl;//8
        cout<<"float-"<<sizeof(float)<<endl;//4
        cout<<"long-"<<sizeof(long)<<endl;//8
        cout<<"long long-"<<sizeof(long long)<<endl;//8
        cout<<"end"<<endl;
    }

位图 c++ 位图排序的更多相关文章

  1. 疯狂位图之——位图实现12GB无重复大整数集排序

    <Programming Pearls>(编程珠玑)第一章讲述了如何用位图排序无重复的数据集,整个思想很简洁,今天实践了下. 一.主要思想 位图排序的思想就是在内存中申请一块连续的空间作为 ...

  2. 疯狂位图之——位图生成12GB无重复随机乱序大整数集

    上一篇讲述了用位图实现无重复数据的排序,排序算法一下就写好了,想弄个大点数据测试一下,因为小数据在内存中快排已经很快. 一.生成的数据集要求 1.数据为0--2147483647(2^31-1)范围内 ...

  3. 位图切割器&位图裁剪器

    位图切割器: 虽然网上有类似的工具,PhotoShop 也有类似功能,但前者似乎不支持超大位图切割(以 G 计大小),而后者的切割块数量好像有比较小的限定范围,于是自己动手写了这个工具. 至于为什么是 ...

  4. Oracle索引——位图索引

    1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四, ...

  5. 经典递归问题:0,1背包问题 kmp 用遗传算法来解背包问题,hash表,位图法搜索,最长公共子序列

    0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多 ...

  6. 数据库 Hash Join的定义,原理,算法,成本,模式和位图

    Hash Join只能用于相等连接,且只能在CBO优化器模式下.相对于nested loop join,hash join更适合处理大型结果集       Hash Join的执行计划第1个是hash ...

  7. Atitit 索引技术--位图索引

    Atitit 索引技术--位图索引 索引在数据结构上可以分为三种B树索引.位图索引和散列索引 存储原理 编辑 位图索引对数据表的列的每一个键值分别存储为一个位图,Oracle对于不同的版本,不同的操作 ...

  8. Quartz2D 编程指南(四)位图与图像遮罩、CoreGraphics 绘制 Layer

    概览 图形上下文 路径 颜色与颜色空间 变换 图案 阴影 渐变 透明层 Quartz 2D 中的数据管理 位图与图像遮罩 CoreGraphics 绘制 Layer 位图与图像遮罩 简介 位图与图像遮 ...

  9. 第14章 位图和位块传输_14.4 GDI位图对象(3)

    14.4.10 非矩形的位图图像 (1)“掩码”位图——单色位图,要显示的像素对应的掩码置1,不显示置0(2)光栅操作(点这里,见此文分析) (3)MaskBlt函数 ①MaskBlt(hdcDest ...

随机推荐

  1. coursera 算法二 week 1 wordnet

    这周的作业可谓是一波三折,但是收获了不少,熟悉了广度优先搜索还有符号图的建立.此外还知道了Integer.MAX_VALUE. SAP: 求v和w的大概思路是对v和w分别广度优先搜索,然后遍历图中每一 ...

  2. shell 快速浏览

    总结自: https://github.com/qinjx/30min_guides/blob/master/shell.md: http://blog.itpub.net/14293828/view ...

  3. 模块化Java简介

    什么是模块化?   模块化是个一般概念,这一概念也适用于软件开发,可以让软件按模块单独开发,各模块通常都用一个标准化的接口来进行通信.实际上,除了规模大小有区别外,面向对象语言中对象之间的关注点分离与 ...

  4. hdu-1757 A Simple Math Problem---矩阵快速幂模板题

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1757 题目大意: 求递推式第k项模m If x < 10 f(x) = x.If x > ...

  5. Spark运行命令示例

    local单机模式:结果xshell可见:./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[1] ...

  6. Handling Exceptions

    https://developer.apple.com/library/content/documentation/Cocoa/Conceptual/Exceptions/Tasks/Handling ...

  7. iOS将大文件映射到内存(读取大文件)

    http://blog.csdn.net/xyt243135803/article/details/40995759 在<中国区GPS偏移纠正(适用于Google地图)>一文中曾读取一个7 ...

  8. Problem K: 搜索基础之棋盘问题

    Problem K: 搜索基础之棋盘问题 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 92  Solved: 53[Submit][Status][W ...

  9. 2017.12.25 Linux系统的使用

    Linux系统的使用 现在标配的系统是 Linux + Nginx + PHP + MySQL ,这样的配置越来越多的大公司在用的了说到配置不同的是一个公司的规约,比如说挂载一般分为2个盘, / 下面 ...

  10. 安装CentOS6.9虚拟机

    安装CentOS6.9 之前在学习项目时,都是用的按键好的虚拟机.这次自己也尝试搭建一下.(虽然也是google的) 首先大部分过程都是参考https://blog.csdn.net/pengpeng ...