【Opencv】直方图函数 calchist()
calchist函数需要包含头文件
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
函数声明(三个重载 calchist函数):
//! computes the joint dense histogram for a set of images.
CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages,
const int* channels, InputArray mask,
OutputArray hist, int dims, const int* histSize,
const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=false ); //! computes the joint sparse histogram for a set of images.
CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages,
const int* channels, InputArray mask,
SparseMat& hist, int dims,
const int* histSize, const float** ranges,
bool uniform=true, bool accumulate=false ); CV_EXPORTS_W void calcHist( InputArrayOfArrays images,
const vector<int>& channels,
InputArray mask, OutputArray hist,
const vector<int>& histSize,
const vector<float>& ranges,
bool accumulate=false );
官方文档:
The functions calcHist
calculate the histogram of one or more arrays. The elements of a tuple used to increment a histogram bin are taken from the corresponding input arrays at the same location. The sample below shows how to compute a 2D Hue-Saturation histogram for a color image.
Parameters: |
|
---|
释义:
images:源图像矩阵(可以多个,但必须满足一定条件:同等深度,同等大小,同种数据类型:CV_8U或CV_32F,通道数不需要一致)
nimages:源图像个数
channels:用来计算直方图
例程:
#include <cv.h>
#include <highgui.h> using namespace cv; int main( int argc, char** argv )
{
Mat src, hsv;
if( argc != || !(src=imread(argv[], )).data )
return -; cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV); // Quantize the hue to 30 levels
// and the saturation to 32 levels
int hbins = , sbins = ;
int histSize[] = {hbins, sbins};
// hue varies from 0 to 179, see cvtColor
float hranges[] = { , };
// saturation varies from 0 (black-gray-white) to
// 255 (pure spectrum color)
float sranges[] = { , };
const float* ranges[] = { hranges, sranges };
MatND hist;
// we compute the histogram from the 0-th and 1-st channels
int channels[] = {, }; calcHist( &hsv, , channels, Mat(), // do not use mask
hist, , histSize, ranges,
true, // the histogram is uniform
false );
double maxVal=;
minMaxLoc(hist, , &maxVal, , ); int scale = ;
Mat histImg = Mat::zeros(sbins*scale, hbins*, CV_8UC3); for( int h = ; h < hbins; h++ )
for( int s = ; s < sbins; s++ )
{
float binVal = hist.at<float>(h, s);
int intensity = cvRound(binVal*/maxVal);
rectangle( histImg, Point(h*scale, s*scale),
Point( (h+)*scale - , (s+)*scale - ),
Scalar::all(intensity),
CV_FILLED );
} namedWindow( "Source", );
imshow( "Source", src ); namedWindow( "H-S Histogram", );
imshow( "H-S Histogram", histImg );
waitKey();
}
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