master选举使用场景及结构

 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作,假如一台机器挂了,我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式,也就是常说的主从模式,正常情况下主机提供服务,备机负责监听主机状态,当主机异常时,可以自动切换到备机继续提供服务(这里有点儿类似于数据库主库跟备库,备机正常情况下只监听,不工作),这个切换过程中选出下一个主机的过程就是master选举。

对于以上提到的场景,传统的解决方式是采用一个备用节点,这个备用节点定期给当前主节点发送ping包,主节点收到ping包后会向备用节点发送应答ack,当备用节点收到应答,就认为主节点还活着,让它继续提供服务,否则就认为主节点挂掉了,自己将开始行使主节点职责。如图1所示:

使用Zookeeper实现服务master选举

在哨兵机制中 只能一个主 多个从!

使用zk可以实现之!

原理: 多个服务器在启动时候,会在Zookeeper上创建相同的临时节点,谁如果能够创建成功,谁就为主!(节点保证唯一)

如果主服务器宕机,会话连接断开。临时节点删除。其他节点服务选举开始

创建项目:

pom文件: 注意springboot 整合 zk的包

	<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.0.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.10</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<groupId>org.slf4j</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>log4j</artifactId>
<groupId>log4j</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<groupId>org.slf4j</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>  

后台controller

package com.toov5.zkMaster;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController
public class IndexController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort; @RequestMapping("getServerInfo")
public String getServerInfo(){
return "serverPort"+serverPort+(ElectionMaster.isSurvival? "选举为主" :"选举为从");
} public static void main(String[] args) {
//1,项目启动的时候 在zk创建临时节点
//2,谁能够创建成功谁就是主服务器
//3,使用服务监听节点是否被删除,如果被删。 重新开始创建节点 } }

启动加载运行类

package com.toov5.zkMaster;

import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component; @Component
public class MyApplicationRunner implements ApplicationRunner{
private ZkClient zkClient = new ZkClient("192.168.91.5:2181");
private String path = "/election";
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
//启动后执行的方法
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception { //重写这个方法
System.out.println("项目启动成功!");
//1,项目启动的时候 在zk创建临时节点
createEphemeral();
//2,谁能够创建成功谁就是主服务器
//3,使用服务监听节点是否被删除,如果被删。 重新开始创建节点
zkClient.subscribeDataChanges(path, new IZkDataListener() {
//返回节点如果被删除后 返回通知
public void handleDataDeleted(String arg0) throws Exception {
//重新创建(选举)
System.out.println("开始重新选举策略");
createEphemeral();
} public void handleDataChange(String arg0, Object arg1) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub }
});
} private void createEphemeral(){
try {
zkClient.createEphemeral(path);
System.out.println("serverport"+serverPort+",选举成功!");
ElectionMaster.isSurvival=true; //标志位true 单个jvm共享
} catch (Exception e) {
System.out.println("该节点已经存在");
ElectionMaster.isSurvival=false;
}
} }

全局变量

package com.toov5.zkMaster;

public class ElectionMaster {
//服务器info信息 是否存活
public static boolean isSurvival; //静态的 标志下 服务器是否还存活
}

运行类

package com.toov5.zkMaster;

public class ElectionMaster {
//服务器info信息 是否存活
public static boolean isSurvival; //静态的 标志下 服务器是否还存活
}

yml:

server:
port: 8088

 

运行,启动两个端口

一个主 一个从

然后关掉主,重新选举从(需要等待一段时间,强制关闭有延迟的)

Zookeeper实现Master选举(哨兵机制)的更多相关文章

  1. 模拟使用zookeeper实现master选举

    1.模拟选举机器类 package com.karat.cn.zookeeperAchieveLock.zkclient; import java.io.Serializable; /** * 选举的 ...

  2. Zookeeper实现master选举

    使用场景         有一个向外提供的服务,服务必须7*24小时提供服务,不能有单点故障.所以采用集群的方式,采用master.slave的结构.一台主机多台备机.主机向外提供服务,备机负责监听主 ...

  3. (原)3.1 Zookeeper应用 - Master选举

    本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 Master 选举 1.原理 服务器争抢创建标志为Master的临时节点 服务器监听标志为Master的临时节点,当监测到节点删除事件后展开新的一轮争抢 某个服务 ...

  4. zenDiscovery和master选举

    上一篇通过 ElectMasterService源码,分析了master选举的原理的大部分内容:master候选节点ID排序保证选举一致性及通过设置最小可见候选节点数目避免brain split.节点 ...

  5. 【Zookeeper】实现哨兵机制(选举策略)

    一.Master选举使用场景及结构 二.代码实现 2.1 Maven依赖信息 2.2 IndexController 2.3 MyApplicationRunner 2.4 ElectionMaste ...

  6. Zookeeper系列五:Master选举、ZK高级特性:基本模型

    一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的mas ...

  7. elasticsearch的master选举机制

    master作为cluster的灵魂必须要有,还必须要唯一,否则集群就出大问题了.因此master选举在cluster分析中尤为重要.对于这个问题我将分两篇来分析.第一篇也就是本篇,首先会简单说一说m ...

  8. zookeeper典型应用场景之一:master选举

    对于zookeeper这种东西,仅仅知道怎么安装是远远不够的,至少要对其几个典型的应用场景进行了解,才能比较全面的知道zk究竟能干啥,怎么玩儿,以后的日子里才能知道这货如何能为我所用.于是,有了如下的 ...

  9. 使用zookeeper实现分布式master选举(c 接口版本)

    zookeeper,已经被很多人所熟知,主要应用场景有(数据订阅/发布 ,负载均衡, 命名服务, 分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁,分布式队列). C接口的描述  主要参考 Ha ...

随机推荐

  1. Android 桌面小部件

    1. 添加AppWidgetProvider 实际上就是个带有界面的BroadcastReceiver public class SimpleWidgetProvider extends AppWid ...

  2. H264码率设置

    转帖 http://blog.csdn.net/jefry_xdz/article/details/8299901 一.什么是视频码率? 视频码率是视频数据(视频色彩量.亮度量.像素量)每秒输出的位数 ...

  3. spring事物,在service层如果进行了异常处理,则不会回滚

    今天进行了事物处理的验证,发现如果在在service层如果进行了异常处理,则不会回滚. 看来异常的处理还是统一放在controller层比较好,service如果是查询方法,出现了异常,就不要做处理了 ...

  4. Ubuntu 16.04中的Dock的应用顺序调整

    操作步骤: 参考: https://askubuntu.com/questions/39805/is-there-an-easy-way-to-rearrange-or-move-the-icons- ...

  5. 【spring data jpa】使用repository进行查询,使用userRepository.getOne(id)和userRepository.findById(id)无法从数据库查询到数据

    如题: 使用repository进行查询,使用CrudRepository自带的getOne()方法和findById()方法查询,数据库中有这条数据,但是并不能查到. userRepository. ...

  6. weblogic运维时经常遇到的问题和常用的配置

      希望这篇能把weblogic运维时经常遇到的问题.常用的配置汇总到一起. 1.配置jvm参数: 一般在domain启动过程中会看到以下启动的日志信息,如下图所示: 图中红色方框部分为启动weblo ...

  7. python入门之搭建环境

    进入以下网站:python.org 选择你喜欢(需要)的版本下载 点击下载即可,本次提供下载:python3.6.3 (国外架设,非常慢) ,用百度的平台吧:python3.6.1,多谢百度. 开始安 ...

  8. 解题报告 之 HDU5288 OO&#39; s Sequence

    解题报告 之 HDU5288 OO' s Sequence Description OO has got a array A of size n ,defined a function f(l,r) ...

  9. MySQL 压缩解决方案

    From:https://www.qcloud.com/community/article/876100 导语 描述 MySQL 压缩的使用场景和解决方案,包括压缩传输协议.压缩列解决方案和压缩表解决 ...

  10. 每天进步一点点——mysql——Percona XtraBackup(innobackupex)

    一.  简单介绍 Percona XtraBackup是开源免费的MySQL数据库热备份软件,它能对InnoDB和XtraDB存储引擎的数据库非堵塞地备份(对于MyISAM的备份相同须要加表锁).Xt ...