Ubuntu下Hyperledger Fabric v0.6安装部署

系统环境：虚拟机VMware Workstation中的Ubuntu 16.04LTS

1.环境准备

1.1安装Docker

Docker安装命令：

curl –fsSL https://get.docker.com/ | sh

安装成功后，修改Docker服务配置

sudo vi /etc/default/docker

添加如下内容：

DOCKER_OPTS=”$DOCKERS_OPTS –H tcp:// 0.0.0.0:2375 –H unix:///var/run/docker.sock --api-cors-header='*'"

修改后，会提示你重启Docker服务，命令如下：

sudo systemctl restart docker.service

1.2 安装Docker-compose

Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件。在安装Docker-Compose之前，需要安装Python-pip，运行脚本：

sudo apt-get install python-pip

安装 docker-compose（推荐为 1.7.0 及以上版本）。

sudo pip install docker-compose>=1.7.

2.Fabric 部署

2.1下载Fabric镜像

Fabric的Docker镜像在https://hub.docker.com/r/hyperledger/ ，从Docker拉取镜像时由于网络问题可能会很慢，也可能会出错。幸好国内有很好的镜像，可以配置Docker镜像加速器，我使用的是DaoCloud，注册一个账号，在控制板有“加速器”，复制配置Docker加速器脚本到终端运行。接下来就可以从Docker Hub上拉取镜像了。

我们要做实验主要用到peer,baseimage,membersrvc，先现在Peer和membersrvc，这两个镜像提供了latest版本，所以直接pull下来即可。

docker pull hyperledger/fabric-peer
docker pull hyperledger/fabric-membersrvc

但是baseimage是没有latest版本，所以我们可以下载一个新一点的版本，然后rename成latest。

docker pull hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.3.
docker tag hyperledger/fabric-baseimage:x86_64-0.3. hyperledger/fabric-baseimage:latest

现在运行docker images命令，可以看到准备好的镜像。

2.2使用Git下载Docker-compose模板

如果没有安装Git，那么需要先安装Git，安装Git很简单：

sudo apt-get install git

感谢yeasy提供的很好的HyperLedger的模板，我们先克隆到本地：

git clone https://github.com/yeasy/docker-compose-files

2.3 以PBFT模式启动Fabric

先进入Git下载下来的Docker-compose目录：

cd docker-compose-files/hyperledger/0.6/pbft/

这里提供了多种模式的启动方案，一种是启动4个节点的Peer，没有权限认证：4-peers.yml 另一种是在4节点Peer的基础上，再加上MembershipService节点，也就是需要权限认证的：4-peers-with-membersrvc.yml 另外还有再进一步，提供了web的Explorer的：4-peers-with-membersrvc-explorer.yml

这里我们就简单点，直接忽略掉MembershipService和Explorer，只启用4个节点的PBFT：

docker-compose -f -peers.yml up

系统会打印出启动的日志：

Creating network "pbft_default" with the default driver

Creating pbft_vp0_1

Creating pbft_vp3_1

Creating pbft_vp2_1

Creating pbft_vp1_1

……

至此，我们的环境搭建完毕。

参考资料

1. https://yeasy.gitbooks.io/blockchain_guide/content/hyperledger/v0.6/install.html

2. http://www.cnblogs.com/studyzy/p/6365969.html