2021云栖大会开源引力峰会重磅发布的战略合作，Grafana服务到底是什么？

简介： 这几天关注云栖大会的小伙伴一定会发现阿里巴巴合伙人、阿里云高级研究员蒋江伟（小邪）在云栖大会开源引力峰会的演讲中，特别提到了一个叫 Grafana 服务的产品，并特意花费一页 PPT 介绍了这一次合作。到底是一个什么样的产品值得隆重介绍？

作者 | 幼麒

这几天关注云栖大会的小伙伴一定会发现阿里巴巴合伙人、阿里云高级研究员蒋江伟（小邪）在云栖大会开源引力峰会的演讲中，特别提到了一个叫 Grafana 服务的产品，并特意花费一页 PPT 介绍了这一次合作。到底是一个什么样的产品值得隆重介绍？

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那么，接下来我们一起聊聊 Grafana 服务吧～在正式开始前，大家可以先回答一下以下问题：

• 你有没有沉浸在购买机器、配置网络、构建环境、安装部署、准备域名和 IP 地址的技术海洋无法自拔?
• 你有没有遇到过服务起不来无法访问? SLA 无法保障? 或者过一段时间后忘记服务 IP 地址及密码找都找不回来?
• 你有没有希望集成 ARMS、SLS、云监控、RDS、Trace 等各云产品的数据到统一的大盘而苦于不知从何下手?
• 你有没有希望 Grafana 连接专有网络 VPC 内各自建数据源业务数据，并提供邮件、短信告警以及定期报告?
• 你有没有在命令行黑屏安装各种插件和调整配置参数? 一顿操作猛于虎，一看系统心里堵?

什么是 Grafana ?

为了解决上述问题，Grafana 应运而生。Grafana 的官方是这样介绍自己的：Grafana 是开源可视化和分析软件。它允许查询、可视化、提醒和探索指标，无论它们存储在何处。简单地说，提供了将时间序列数据库（TSDB）数据转换为漂亮的图形和可视化的工具。你还不知道什么是 Grafana? 那么你一定看到过下面类似可视化看板，它们就是配置在 Grafana 中。

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为什么要做 Grafana 托管服务?

Grafana 作为云原生可观测性的统一展示解决方案，可向下覆盖各类数据源和监控系统。在阿里云上有着成千上万的用户通过自己搭建 Grafana 来完成数据的可视化展示，他们在使用 Grafana 时也要忍受运维部署、个性设置、账号管理、阿里云数据源对接、告警等各方面不便。

正是为了解决用户在使用 Grafana 的各种痛点，我们云原生团队与 Grafana 官方(Grafana Labs)进行了长达一年的沟通洽谈并达成合作，目前 Grafana 托管服务正在公测(申请地址详见文末)。此次合作，也是 Grafana 与亚太地区云厂商的首次深度合作，双方将在中国区提供首款 Grafana 托管服务。

详见：Grafana Labs 携手阿里云，将提供国内首款 Grafana 托管服务

在这一过程中，我们在做了些什么？

在确定系统架构前，我们明确作为 Grafana 托管服务产品，用户存在的众多诉求，这其中包括：

• 自建 Grafana 迁移至托管 Grafana 的便利性(迁移工具/配置导入)；
• 全托管的自动弹性(免服务器运维、高可用)；
• 支持多方数据源(ARMS、Prometheus、SLS、用户自建数据源) 、报警功能集成；
• 阿里云官方数据源预建数据大盘；
• 数据访问安全(云账户管理 /子账号授权 / 用户组/用户授权)；
• 提供多种版本选择、插件版本选择、 企业级插件支持；
• 提供独立的访问域名/链接。

所以我们在系统架构设计选型时要综合考虑上述各个因素，为用户提供稳定易用，功能强大的 Grafana 托管服务。如：

• 为了更好的运维管理和成本考虑，托管服务集群采用 ACK 集群；
• 为了保证各用户数据隔离安全和数据库升级迁移维护的便利性，我们采用独立数据库方案(目前 NAS sqllite)；
• 为了能够连通客户各 VPC 内数据及综合考虑性能、成本及支持 VPC 范围，我们采用双网卡打通+FC 网络打通；
• 其他如服务状态机设计、云服务接入、用户鉴权、授权、独立域名等都是经过考虑权衡；

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如上图所示，中间层通过 ACK 集群托管客户 Grafana 实例，在其下面对接云服务数据源、VPC 内数据源(FC 通道)、其他云服务数据源。其上层通过对接各外部服务，分为客户提供 Grafana 服务和控制台：

• 客户使用(服务本身)，Client -> Proxy -> Grafana
• 监控管理(控制台)，Client -> Console -> Grafana

下图为用户开通使用 Grafana 整个流程：

从管控端来看，管理员用户或者主账号，通过控制台开通并购买 Grafana 工作区，并完成对其他用户或者子账号的授权，此时我们会在 ACK 集群为用户创建独立的 Grafana Pod 实例及一系列的配套资源(如：NAS 存储、配置、自监控、告警集成、默认插件、云服务集成等)；从 Grafana 的使用管理来看，Grafana 实际用户或者子账号登录 Grafana 工作区，就可正常的完成配置数据源，大盘面板等；如果管理员配置了 VPC 打通能力，那么也可以通过我们的数据 Proxy 访问到该客户 VPC 内的数据源。

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Grafana 服务提供了哪些功能？

1、功能演示

申请公测后，我们会每周定期进行审批，届时您将可以体验 Grafana 托管服务。

各模块简单描述如下：

• 首页：首先进入系统首页 会展示 Grafana 核心优势和功能，以及接入步骤;

• 目前在 ARMS 域名下，后续会提供独立域名及入口;

• 创建工作区：在进入欢迎页面后，即可点击"创建工作区"按钮创建 Grafana 托管服务

• 公测期间创建工作区不收取任何费用，您只需要简单的填写表单即可。
• 版本类型：公测期间只提供标准版，后续会提供企业版供您选择。
• 版本号：公测期间只提供 7.5.x 版本，后续会提供 8.1.x 等版本供您选择。
• 密码：是指 admin 账号的登录密码，您也可以不使用该密码直接使用阿里云账号登录。

• 工作区列表：在创建完成后，即可管理您的 Grafana 工作区
• 工作区详情：

• 在工作区详情页，可以查看工作区的各项信息，并点击"登录"按钮直接使用您的 Grafana。
• 在登录页面 可以选择通过"Alibaba Cloud"登录方式登录后，您即可开始使用 Grafana 服务了。

• 性能监控：

• 在性能监控页面可以查看您的工作区各项数据(用户、组织、大盘、资源消耗、请求频率及延迟等)

• 参数设置：

• 通过参数设置，您可以白屏化的管理 Grafana 的各项个性化设置
• 如：Oauth、 服务端口、 domain 免鉴权分享大盘面板等

• 账号管理：

• 在账号管理页面您可以重置管理员 Admin 的密码，也可以授权其他账号访问该 Grafana 实例。
• 后续会增加通过 SMTP 邀请用户加入该 Grafana 工作区功能；

• 云服务管理：

• 云服务管理功能 目前支持 ARMS Prometheus 数据源及大盘同步至 Grafana 工作区。
• 另外还支持 SLS CMS 的数据源配置(配置方式见页面帮助文档)；
• 除支持上述云服务数据源外，ARMS 前端监控、ARMS 链路监控数据接入也在规划中；

• VPC 数据源通道管理：

• 通过指定 VPC、交换机、安全组后 即可安装 VPC 数据源通道，这样在 Grafana 上访问 VPC 内数据源，
• 访问 VPC 内数据源，就像当前 Grafana 部署在 VPC 内一样(使用方式详见页面帮助文档)

• 告警管理：

• 告警管理集成 ARMS 告警通道，用户只需要简单配置下联系人，就可以在 Grafana 配置 Alerting 规则；

• 插件管理：

• 插件管理功能，提供便利的安装 卸载插件功能，用户无需关心底层命令和重启 配置调整等繁琐的技术细节；

2、核心优势

• 弹性、免运维：通过 Grafana 托管服务，无需管理运维服务器即可使用高可用服务。
• 统一可视化：支持阿里云各数据源（如 ARMS、阿里云 Prometheus 监控、SLS 等）以及自建数据源和第三方云厂商数据源(后续将支持云监控、链路监控、前端监控数据)。
• 数据安全与授权：支持阿里云账号 SSO 和自建账号体系，实现数据源与大盘的精细化管理 以及数据备份恢复(开发中)。
• 跨多 VPC 数据访问：支持同一个 Grafana 工作区通过私网连接多个专有网络 VPC 内数据源。

3、功能特性

• 默认集成各种云服务 默认集成 ARMS、阿里云 Prometheus 监控、云监控、SLS、阿里云 Elasticsearch 等云服务，并提供各种云服务的数据源配置、预置大盘与一键告警。
• 多种插件任意选可以使用 Grafana 插件连接您的工具和您的团队。数据源插件通过API连接到现有数据源并实时呈现数据，而无需您手动获取或迁移数据。
• 自定义告警体系使用 Grafana 告警，您可以在一个简单的UI中创建、管理和静音所有告警，允许您轻松整合和集中所有告警(部分功能开发中)。
• 多维度数据查询支持跨数据源查询、数据源重命名、汇总、组合和执行计算。
• 自建数据源支持打通同地域多个 VPC 或添加多个 VPC 中的数据源到同一个工作区，支持统一查询展示与告警。
• 面板编辑器通过一致的UI轻松配置、自定义和浏览所有面板，以便跨所有可视化面板设置数据选项。

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希望通过 Grafana 托管服务，可以为各位开发者解决在使用 Grafana 时遇到的各种痛点，并获得更便捷的使用体验。

原文链接

本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。

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