openpyxl模块操作Excel
1.openpyxl模块了解
- 1.excel版本问题
- 03版本之前的excel文件后缀名xls
- 03版本之后的excel文件后缀名xlsx
- 2.python操作excel表格的模块
- openpyxl
- 针对03版本之前的excel不是太兼容
- xlrd(读)、xlwt(写)
- 兼容03版本之前和之后的
- https://www.cnblogs.com/yangmeichong/p/10873920.html
- openpyxl其实也是pandas模块操作excel的底层模块
- # 下载
- pip3 install openpyxl
- 参考网站:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
2.Excel文件生成
- from openpyxl import Workbook
- # 生成一个excel文件对象
- wb = Workbook()
- # 创建工作簿,默认是在sheet后面
- # w1 = wb.create_sheet('test')
- # wb1 = wb.create_sheet('test',0) # 还可以指定索引参数调整test位置
- # 调整工作簿的位置
- w1 = wb.create_sheet('工作簿01',index=0)
- w2 = wb.create_sheet('工作簿02')
- w3 = wb.create_sheet('工作簿03')
- # 二次修改工作簿名称
- w1.title = 'MySheet01'
- # 保存文件
- wb.save(r'aaa.xlsx')
3.openpyxl写数据
- w1 = wb.create_sheet('工作簿01',index=0)
- # 写数据方式1
- # w1['A1'] = 666
- # 写数据方式2:在第2行第1列写数据999
- # w1.cell(row=2,column=1,value=999)
- # 插入公式,注意等号一定要加,还可以写函数(比如excel支持的求和,求差等很多常见的函数)
- # w1['A5'] = '=sum(A1:A2)'
- # 创建表字段数据
- w1.append(['序号','姓名','年龄','爱好'])
- # 添加表单数据
- w1.append([1,'jason',18,'read'])
- w1.append([2,'tony',28,'music'])
- w1.append([3,'tom',38,'play'])
- # 数据多了
- w1.append([4,'jerry',38,'play','江苏']) # 没有列字段对应
- # 数据少了
- w1.append([5,48,'run'])
- """
- 针对缺失的数据 用None或者''占位
- """
- w1.append([6,None,48,'run'])
- w1.append([7,'',66,'read'])
- # 保存文件
- wb.save(r'bbb.xlsx')
4.openpyxl读取数据
- from openpyxl import load_workbook
- wb = load_workbook(r'bbb.xlsx',data_only=True)
# read_only=True 当读取一个较大的文件时,如果不适用这个参数会导致产生“MemoryError”错误,文件都加载到内存,导致内存空间不足报错
- # wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
- # 获取所有工作簿的名称
- # print(wb.sheetnames) # ['工作簿01', 'Sheet']
- # 指定你需要操作的工作簿
- w1 = wb['工作簿01']
- # 读取数据方式1
- # print(w1['A1'].value)
- # 读取数据方式2
- # print(w1.cell(row=2,column=1).value)
- # 读取公式单元格数据 默认只能获取到公式
- # print(w1['A5'].value) # =sum(A1:A2)
- """如果需要获取公式计算之后的结果
- 1.wb = load_workbook(r'aaa.xlsx',data_only=True)
- 2.针对代码生成的excel文件需要你去操作一下
- """
- # 读行数据
- # for row in w1.rows:
- # row_data = [r.value for r in row]
- # print(row_data)
- # 读列数据
- # for col in w1.columns:
- # col_data = [c.value for c in col]
- # print(col_data)
- print(w1.max_row) # 查看总共有多少行数据
- print(w1.max_column) # 查看总共有多少列字段
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