参考,欢迎点击原文:https://www.jianshu.com/p/473a3d96a1b0(java锁总结)
https://www.jianshu.com/p/dcabdf695557(ReentrantLock深入理解)
https://www.cnblogs.com/xd502djj/p/9873067.html(volatile)

自然而然在多线程的情况下就得使用锁来保证资源的准确性,今天整理下java锁的知识

锁: 并发环境下多个线程会对同一资源进行争抢,可能会导致数据不一致问题,引入锁机制,对资源进行锁定

锁使用类型:
可重入锁: 执行同步方法,不用可再次获得锁ReentrantLock
可中断锁: 在等待获取锁过程中可中断
公平锁: 等待时间越长,越优先获取锁权利
读写锁: 读可以多线程读,写必须同步的写

乐观悲观锁类型
乐观锁: cas编程思想,ReentrantLock使用(jdk)显示锁
悲观锁: synchronized使用(jvm)隐式锁

Synchroned和lock区别

  1. Synchroned是关键字,lock是java类
  2. Synchroned无法获取锁状态、自动,lock纯手动
  3. Synchroned可重入,不可中断,非公平;lock也可重入,单可中断,可公可不公

详解以上两种锁:

  • 三剑客:Synchroned + wait + notify
  • 新三剑客:lock + await + signal(后面两个属于condition里面的 )

Synchronization(非公平锁):

简介: 业务简单的情况下使用,是jdk自带的原来比较重,依赖jvm,现在优化了,自适应自旋,有变化了再自旋。编译后生成监视器锁monitorenter,实现锁定。

tip:
Synchroned中使用的wait应该是放在while中,否则只是被通知判断一次,造成虚假唤醒

synchronized的四种形态(New无锁-》偏向锁-》轻量级锁-》重量级锁):
无锁: 不锁资源
偏向锁: 当某块资源被线程抢到时就回拿到锁,后续该线程访问这块资源无需获取锁了,提高性能(没有竞争)
轻量级: 什么时候触发升级?1、关闭了偏向锁,2、多个线程竞争了,偏向锁会自动升级成轻量级锁,有了多个自旋(少量,且时间短)
重量级: 自旋到一定次数时,且多个在等待,那就进队列,等操作系统调用,性能低下(很多,且时间长)

使用: 非静态方法: 锁定的是方法,class模板就一个这个
静态方法: 锁定的是类,new出来的对象

例子:

  • synchronized块就看锁的对象有几个,数字超过127就需要按悲观锁排队执行,不超过就不用悲观锁,因为都是常量是固定的对象需要排队,如参数int num=4,虽然new出来的是多个地址,但是区间在-128~127没超过是常量,超过是new
  • 比如开十个线程,累加1000,最后会小于10000,Volatile保证:可见性,有序性,synchornized保证:原子性

ReentrantLock(公平锁和非公平):

  • 业务复杂,需要手动加锁lock和解锁unlock,解锁的操作尽量要放在finally代码块中,灵活度较高。

  • 可通过 ReadWriteLock 读写锁,写的时候其他都不能动。

  • 利用CAS+AQS队列来实现,通过设置参数fair实现公平非公平锁。他的公平锁使用的就是aqs思想


死锁
产生原因: 线程1得到了锁A,在锁A未释放时,希望获得锁B
线程2获得了锁B,在锁B未释放时,希望获得锁A
解决办法:

  • 不要在锁里再请求锁

  • 使用信号量尝试获取锁trylock,设置尝试次数和超时时间

  • 1、Jps -l // 查看定位进程号 2、 jsack 进程号


CAS和AQS基类框架

CAS(Compare And Swap乐观锁):

  • 英文翻译是比较和交换,Aomic(AtomicInteger)就是使用这个机制实现的,这个比synchronized悲观锁效率高,自旋循环会耗时
  • 如果内存位置V的值与预期原值A相匹配,那么处理器会自动将该位置V的值更新为新值B
  • ABA问题,A->B->A,但是cas没有发现变化,是个问题,可以使用版本号来避免,如AtomicStampedRefrence(1,1)//只能在127内
  • Unsafe:实际使用的是native,c++获取内存的值进行比较和操作的

AQS(AbstractQueuedSynchronizer):

  • 原理:维护volatile,同时检查是否能拿到锁,如果不能拿到就fifo模式排队。

Volatile(汇编语言): 保证多线程之间副本变量的可见性,需要搭配synchronized使用
底层实现(早期-性能低):

  1. 先从“主内存”将数据读取read写到load工作内存
  2. use使用该值,使用assign赋值到工作内存中
  3. 将工作内存的变量存储store并写入write到主内存

Volatile(保证和让使用该资源见到):是java虚拟机提供轻量级的同步机制
1、保证可见性
2、不保证原子性!==》使用原子类volatile atomic这样用
3、禁止指令重排

Mesi缓存一致性协议:总线上的监听机制,汇编语言lock指令
通过控制volatitle int state加锁,可加独占锁(Exclusive)也可加共享锁


JUC:
简介: java.util .concurrent工具包的简称。这是一个处理线程的工具包
提供了这些包: tools,executor,atomic(原子性包),locks(锁包),collections(集合类)
Tomic类自旋锁实现了cas

Tip:

  • 使用读写锁 readWriteLock.writeLock.lock() readWriteLock.writeLock.unlock()
  • Cpu密集型使用cpu核数线程,io使用cpu数量的两倍
  • 指定线程唤醒,new三个condition,然后不同的调用(视频

大数据量处理:
ForkJoin:工作窃取,维护的双端队列
forkJoinPool,stream并行流

ArrayBlockingQueue(可 设置大小)
1、add remove element(检查队首元素)会抛异常
2、offer poll peek(检查队首元素) take(等待着拿)不会抛

线程异步执行:
completablefuture.runAsync// 没有返回值
completablefuture.supplyAsync// 有返回值

代码样例

// synchronized
Integer number = 3;
public synchronized void increment() throws InterruptedException {
if(number != 0){
this.wait();
}
number++;
this.notifyAll();
} // synchronized+lock
private Lock lock = new ReentrantLock();
Condition condition = lock.newCondition();
public synchronized void increment() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (number != 0){
condition.await();
}
// todo
condition.asign();
}catch (){ }finally {
lock.unlock();
}
} // countDownLatch
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6);
countDownLatch.countDown();
countDownLatch.await();// 等待减到零

java多线程的锁整理的更多相关文章

  1. JAVA多线程与锁机制

    JAVA多线程与锁机制 1 关于Synchronized和lock synchronized是Java的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码 ...

  2. Java 多线程:锁(一)

    Java 多线程:锁(一) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(一) CSDN:Java 多线程:锁(一) CAS 比较与交换的意思 举个例子,内存有个值是 3,如果用 Java ...

  3. Java 多线程:锁(二)

    Java 多线程:锁(二) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(二) CSDN:Java 多线程:锁(二) AtomicLong VS LongAddr VS Synchroni ...

  4. Java 多线程:锁(三)

    Java 多线程:锁(三) 作者:Grey 原文地址: 博客园:Java 多线程:锁(三) CSDN:Java 多线程:锁(三) StampedLock StampedLock其实是对读写锁的一种改进 ...

  5. Java多线程面试题整理

    部分一:多线程部分: 1) 什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对运算密集型任务提速. ...

  6. 53道java多线程面试题整理及答案(2018年)

    最近看到网上流传着,各种面试经验及面试题,往往都是一大堆技术题目贴上去,而没有答案. 为此我业余时间整理了Java多线程相关的53道常见面试题,及详细答案,你可以用它来好好准备面试.望各路大牛,发现不 ...

  7. java多线程面试题整理及答案(2018年)

    1) 什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对 运算密集型任务提速.比如,如果一个线程完 ...

  8. java多线程面试题整理及回答

    1)现在有T1.T2.T3三个线程,你怎样保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行? 这个线程问题通常会在第一轮或电话面试阶段被问到,目的是检测你对”join”方法是否熟悉.这个多线程问题比 ...

  9. java多线程----悲观锁与乐观锁

    java多线程中悲观锁与乐观锁思想 一.悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线 ...

  10. java多线程面试题整理及答案(2019年)

    1) 什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对 运算密集型任务提速.比如,如果一个线程完 ...

随机推荐

  1. Window Server+IIS配置实现一台服务器绑定多个HTTPS证书

    参考原文链接:https://blog.csdn.net/lengyiqiu/article/details/89182239 此处做个记录防止丢失: 直接上步骤: 1.选安装好SSL证书,供下面配置 ...

  2. 基于OpenTelemetry实现Java微服务调用链跟踪

    本文分享自华为云社区<基于OpenTelemetry实现Java微服务调用链跟踪>,作者: 可以交个朋友. 一 背景 随着业务的发展,所有的系统都会走向微服务化体系,微服务进行拆分后,服务 ...

  3. NC19782 Tree

    题目链接 题目 题目描述 修修去年种下了一棵树,现在它已经有n个结点了. 修修非常擅长数数,他很快就数出了包含每个点的连通点集的数量. 澜澜也想知道答案,但他不会数数,于是他把问题交给了你. 输入描述 ...

  4. Python——检测Popen返回的stdOutMsg中是否是否包含指定字符,并提取指定位置的信息

    问题背景: Python 中经常会需要通过subprocess.PoPen函数下发Shell Command,与操作系统进行交互.一些情况下,还需要分析shell command的返回值,提取有用信息 ...

  5. AsyncHttpClient And Download Speed Limit

    AsyncHttpClient Official repository and docs: https://github.com/AsyncHttpClient/async-http-client M ...

  6. 快速傅里叶变换(FFT)和小波分析在信号处理上的应用

    1前言 1.1傅里叶变换 函数f(t)为一元连续函数,其傅里叶变换定义为: F(w)的傅里叶逆变换定义为: 其中,i为虚数单位.由欧拉公式: 任意绝对可积的连续函数f(t),都可以用三角函数表示,由于 ...

  7. 《系列二》-- 2、bean 的作用域: Scope 有哪些

    目录 作用域 Scope 特性概述 常规作用域 web 场景作用域 经典问题 模拟场景 解决办法 方法一 方法二 实现接口 BeanFactoryAware 阅读之前要注意的东西:本文就是主打流水账式 ...

  8. Rtmp 开发学习

    参考文章:视频传输协议详解(RTMP.RTSP.HLS) RTMP--Real Time Messaging Protocol(实时消息传输协议) RTMP 是由 Adobe 公司提出的,在互联网 T ...

  9. 学习go语言编程之错误处理

    error接口 Golang中有一个关于错误处理的标准模式,即:error接口. type error interface { Error() string } 对于大多数函数,如果要返回错误,大致上 ...

  10. 2021-07-01 原生js获取文件数据

    原理 手动用js创建一个type为file的DOM元素. 在读取到数据后,清空手动创建的DOM元素.返回得到的Promise类型的文件数据files. const getFilesPromise = ...