部分树形DP的优化
ural1018. Binary Apple Tree
题目大意
有一棵n个节点的树,树上每个节点有一个值,选择m个节点使这些节点值的和最大
要求:如果选当前节点,则必须选它的父节点
解法:
我们设dp[i][j]为以i为根的树上留j个节点的最大值,转移方法如下
for(int j=min(q,size[x]);j>;j--){//size表示子树的大小
for(int k=min(j-,size[v]);k>;k--){//因为父节点要保留所以j-k要>=1
dp[x][j]=max(dp[x][j],dp[v][k]+dp[x][j-k]);//v为x的子节点
}
}
复杂度O(n*m^2)
“金明的预算方案”加强版
题目大意
有一棵n个节点的树,树上每个节点有一个代价和一个价值,选择若干个节点使这些节点的价值最大并且代价不超过m
要求:如果选当前节点,则必须选它的父节点$n\le 5000,m\le 10000$
题解:
如果还像上一题那样考虑的话,dp[i][j]为以i为根的子树代价为j的最大价值,
共有m*n个状态,每个状态O(m)转移,复杂度O(m*m*n),虽然达不到那么高,但也一定会超时
考虑优化
首先将所有节点后序遍历,p[i]保存dfs序为i的节点编号,
l[i]保存在i节点的子树之前遍历的最后一个dfs序,如下图
节点右侧的为节点的dfs序,左上角的为l的值:
如p[4]=7,l[7]=3代表7号节点dfs序为4,在7节点的子树之前遍历的最后一个dfs序为3
然后将dp[i][j]的意义改为前i个遍历的节点代价为j的最大值
dp[i][j]=max(dp[l[u]][j](当前节点不选,则子树都不能选),dp[i-1][j-v[u]]+w[u](选当前节点)) 注:u=p[i];
于是状态转移变成O(1)了,时间复杂度O(n*m)
思考一下上一题是否也可以这样优化?
只需将dp[i][j]的意义改为前i个遍历的节点留j个的最大值即可,其他转移都一样
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