mongodb学习(二)——基本的数据操作
数据操作(重点)
数据库的核心——CRUD,增加和删除较为简单,查询和修改较复杂
查询
关系运算符
$gt 大于
$lt 小于
$gte 大于等于
$lte 小于等于
$eq | (key: value) 等于
$ne 不等于
先往数据库中添加一些数据
db.students.insert({'name':'张三','sex':'男','age':19,'score': 89,'address': '海淀区'})
db.students.insert({'name':'李四','sex':'女','age':20,'score': 100,'address': '朝阳区'})
db.students.insert({'name':'王五','sex':'男','age':22,'score': 50,'address': '西城区'})
db.students.insert({'name':'赵六','sex':'女','age':21,'score': 60,'address': '东城区'})
db.students.insert({'name':'孙七','sex':'男','age':19,'score': 70,'address': '海淀区'})
db.students.insert({'name':'王八','sex':'女','age':23,'score': 90,'address': '海淀区'})
db.students.insert({'name':'刘九','sex':'女','age':35,'score': 56,'address': '朝阳区'})
db.students.insert({'name':'钱十','sex':'男','age':27,'score': 89,'address': '海淀区'})
exp:
查询姓名是张三的学生信息
db.students.find({name:’张三’}).pretty()
查询性别是男的学生信息
db.students.find({sex:’男’}).pretty()
查询年龄大于19岁的学生
db.students.find({age:{$gt:19}}).pretty()
查询成绩大于等于60分的学生
db.students.find({score:{$gte:60}}).pretty()
查询姓名不是王五的信息
db.students.find({name:{$ne:’王五’}}).pretty()
逻辑运算符
$and
与$or
或$not | $nor
非
exp:
查询年龄在19 ~ 22岁的学生信息
db.students.find({age:{$gte:19,$lte:22}}).pretty()
逻辑运算中与连接是最容易的,只需要利用,
分割多个条件即可
查询年龄小于20岁,或者成绩大于90分的学生信息
db.students.find(
{$or:
[
{age:{$lt:20}},
{score:{$gt:90}}
]
}).pretty()
查询年龄大于等于20岁,且成绩小于等于90分的学生信息
db.students.find(
{$and:
[
{age:{$gte:20}},
{score:{$lte:90}}
]
}).pretty()
查询年龄小于20岁的学生信息
db.students.find({age:{$lt:20}}).pretty()
db.students.find({age:{$not:{$gte:20}}}).pretty()
取模
$mod:[除数,余数]
exp: 查询年龄除以20余1的学生信息
db.students.find({age:{$mod:[20,1]}}).pretty()
范围查询
$in: 在范围之中
$nin: 不在范围之中
exp:
查询姓名是”张三“、”李四、”王五“的学生
db.students.find({name: {$in:['张三','李四','王五']}}).pret ty()
查询姓名不是”张三“、”李四、”王五“的学生
db.students.find({name: {$nin:['张三','李四','王五']}}).pretty()
数组查询
$all
$size
$slice
$elemMatch
首先在数据库中新增一些数据
db.students.insert({name:'a',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',course:['语文','数学','英语','音乐','政治']})
db.students.insert({name:'b',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',course:['语文','数学']})
db.students.insert({name:'c',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',course:['语文','数学','英语']})
db.students.insert({name:'d',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',course:['英语','音乐','政治']})
db.students.insert({name:'e',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',course:['语文','政治']})
$all
: 表示全都包括,用法:
{$all:[内容1,内容2]}
exp:
查询同时参加语文和数学的学生
db.students.find({course:{$all:['语文','数学']}}).pretty()
数组的操作,可以利用索引,使用key.index
的方式来定义索引
查询数组中第二个内容是数学的学生(sh)
db.students.find({'course.1':'数学'}).pretty()
$size
: 控制数组元素数量
exp:
查询只有两门课程的学生
db.students.find({course:{$size: 2}}).pretty()
$slice
: 控制查询结果的返回数量
exp:
查询年龄是19岁的学生,要求之显示两门参加的课程
db.students.find({age:19},{course:{$slice:2}}).pretty()
此时查询返回的是前两门课程,可以设置参数来取出想要的内容
$slice:-2 //后两门
$slice: [1,2] // 第一个参数表示跳过的数据量,第二个参数表示返回的数据量
嵌套集合运算
对象里面套对象
在数据库中新增数据
db.students.insert(
{
name:'A',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',
course:['语文','数学','英语','音乐','政治'],
parents:[
{name:'A(father)',age:50,job:'工人'},
{name:'A(mother)',age:50,job:'职员'}
]
})
db.students.insert(
{
name:'B',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',
course:['语文','数学'],
parents:[
{name:'B(father)',age:50,job:'处长'},
{name:'B(mother)',age:50,job:'局长'}
]
})
db.students.insert(
{
name:'C',sex:'男',age:19,score:89,address:'海淀区',
course:['语文','数学','英语'],
parents:[
{name:'C(father)',age:50,job:'工人'},
{name:'C(mother)',age:50,job:'局长'}
]
})
对于嵌套的集合中数据的判断只能通过$elemMatch
完成
语法:{ <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }
exp:
查询父母中有人是局长的信息
db.students.find({parents: {$elemMatch: {job: '局长'}}}).pretty()
判断某个字段是否存在
{$exists:flag}
flag为true表示存在,false表示不存在
exp:
查询具有parents成员的学生
db.students.find({parents:{$exists: true}}).pretty()
查询不具有course成员的学生
db.students.find({course: {$exists: false}}).pretty()
排序
sort({ field: value })
value是1表示升序,-1表示降序
exp:
学生信息按照分数降序排列
db.students.find().sort({score:-1}).pretty()
分页显示
skip(n)
: 跳过n条数据
limit(n)
: 返回n条数据
exp:
分页显示,第一页,每页显示5条数据
db.students.find({}).skip(0).limit(5).pretty()
分页显示,第二页,每页显示5条数据
db.students.find({}).skip(5).limit(5).pretty()
数据修改 | 更新
updateOne()
修改匹配的第一条数据
updateMany()
修改所有匹配的数据
格式:updateOne(<filter>,<update>)
修改器
$inc
: 操作数字字段的数据内容
语法: {"$inc" : {成员 : 内容}}
exp:
将所有年龄为19岁的学生成绩一律减少30分,年龄增加1
db.students.updateMany({age:19},{$inc:{score:-30,age:1}})
$set
: 更新内容
语法:{$set: :{属性: 新内容}}
exp:
将20岁学生的成绩修改为89
db.students.updateMany({age: 20},{$set: {score: 89}})
$unset
: 删除某个属性及其内容
语法:{$unset: {属性: 1}}
exp:
删除张三的年龄和成绩信息
db.students.updateOne({name:'张三'},{$unset: {age: 1,score: 1}})
$push
: 向数组中添加数据
语法:{$push: {属性: value}}
exp:
在李四的课程中添加语文
db.students.updateOne({name: '李四'},{$push: {course: '语文'}})
如果需要向数组中添加多个数据,则需要用到$each
exp:
在李四的课程中添加数学、英语
db.students.updateOne(
{name:'李四'},
{$push:
{
course:{$each: ['数学','英语']}
}
}
)
$addToSet
: 向数组里面添加一个新的数据
与$push
的区别,$push
添加的数据可能是重复的,$addToSet
只有这个数据不存在时才会添加(去重)
语法:{$addToSet: {属性:value}}
exp:
王五新增一门舞蹈课程
db.students.updateOne(
{name:'王五'},
{$addToSet: {course:'舞蹈'}}
)
$pop
: 删除数组内的数据
语法:{$pop: {field: value}}
,value为-1表示删除第一个,value为1表示删除最后一个
exp:
删除王五的第一个课程
db.students.updateOne({name:'王五'},{$pop:{course:-1}})
只是删除属性的内容,属性还在
$pull
: 从数组中删除一个指定内容的数据
语法:{$pull: {field:value}}
进行数据比对,如果是该数据则删除
exp:
删除李四的语文课程
db.students.updateOne({name: '李四'},{$pull:{course:'语文'}})
$pullAll
: 一次删除多个数据
语法:{$pullAll:{field:[value1,value2...]}}
exp:
删除a的语文数学英语课程
db.students.updateOne({name:'a'},{$pullAll:{course:['语文','数学','英语']}})
$rename
: 属性重命名
语法: {$rename: {旧属性名:新属性名}}
exp:
把张三的name属性名改为姓名
db.students.updateOne({name:'张三'},{$rename:{name:'姓名'}})
mongodb学习(二)——基本的数据操作的更多相关文章
- MongoDB学习(三)数据导入导出及备份恢复
这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下 ...
- MongoDB学习比较-07 C#驱动操作MongoDB
下载驱动 驱动的下载有两种方式:一种是在C#项目中通过NuGet进行安装,另一种是通过下面的链接:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/rele ...
- mongodb学习(二)
昨天给ubuntu13.04安装ati的显卡驱动,ubuntu本来对ati的显卡支持不是很好,没办法unity启动器没有了,ccsm也没有任何作用,只得重新安装了12.10,近期也不打算升级13.04 ...
- ballerina 学习二十九 数据库操作
ballerina 数据操作也是比较方便的,官方也我们提供了数据操作的抽象,但是我们还是依赖数据库驱动的. 数据库驱动还是jdbc模式的 项目准备 项目结构 ├── mysql_demo │ ├── ...
- MongoDB学习【四】—pymongo操作mongodb数据库
一.pymongodb的安装 Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接. pip安装 pip 是一个通用的 Python 包管理工具, ...
- MongoDB学习笔记~MongoVUE对数据进行查询,排序和按需显示
回到目录 对于MongoDB这个非关系型数据库(NoSql)来说,找一个IDE工具不是很容易,还好被我找到了,它就是大名鼎鼎的MongoVUE,它可以对mongodb数据表进行增删改查,下面我主要说一 ...
- mongodb 学习二
基本操作 增删改查实一个数据库必备的操作,接下来我们就说说怎么在shell下进行增删改查. 我们另外打开一个"命令指示符"窗口(注意:之前的不能关闭),输入mongo打开Mongo ...
- mongodb学习之:文档操作
在上一章中有讲到文档的插入操作是用insert的方法.如果该集合不在该数据库中,mongodb会自动创建该集合并插入文档 用find的方法可以查找所有的集合数据 > db.maple.find( ...
- Mongodb for PHP教程之数据操作
Mongodb的常用操作 参看手册,php官方的http://us2.php.net/manual/en/mongo.manual.php 也可以参看mongodb官方的教程 数据库连接 ⑴默认格式 ...
- mongodb学习(二)分级查询数组中的值
(PS: 标题有点不妥当...) 大概是这样...数据结构如下: 需要模糊查询title的值... mongodb中操作语句: 主要是注意这里urlElements不需要加[0]...我开始的时候写成 ...
随机推荐
- Python--day64--author表多对多关联book表
数据库数据结构设计:
- H3C 传递信息(续)
- RocketMQ(消息重发、重复消费、事务、消息模式)
分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs ...
- 【15.93%】【codeforces 672D】Robin Hood
time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard ou ...
- The Preliminary Contest for ICPC Asia Shanghai 2019 C Triple(FFT+暴力)
The Preliminary Contest for ICPC Asia Shanghai 2019 C Triple(FFT+暴力) 传送门:https://nanti.jisuanke.com/ ...
- goasp-onvif实现nvr server问题点滴
参考了:https://blog.csdn.net/saloon_yuan/article/details/24901597,本文以原贴为基础做了一些修改,非常感谢原作者. 1:开发框架搭建 ...
- 第二阶段:2.商业需求文档MRD:4.MRD-核心目标-产品构成
竞争对手分析很重要.之后单独讲解.产品经理时刻要关注竞争产品的状态. 1.不同于PRD.这里只是概况.2.产品前景的核心目标就是:KPI(用户使用量:安装量,卸载量,日活数)跟ROI(开发人力,时间, ...
- jsp中获取页面的相对路径
1.在jsp页面的上方加上这段java代码 <%// request.getContextPath() 返回当前页面所在的应用的名字:// request.getSc ...
- 微服务Dubbo和SpringCloud架构设计、优劣势比较
本文主要围绕微服务的技术选型.通讯协议.服务依赖模式.开始模式.运行模式等几方面来综合比较Dubbo和Spring Cloud 这2种开发框架.架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合 ...
- Pycharm学生版安装教程(2019-12月更新)
以下方法全部是官方渠道正版激活,可选择学生版(免费) 或企业版(付费) 我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习 以及 「三分钟系列」数据结构与算法 已经开始更新了,欢迎大家订阅~这篇专 ...