1.bit allocation overview

bit allocation通过分析audio 信号的频谱envelop,使用masking effect来确定使用多少bit来表示频率系数的mantissa.

bit allocation包含人耳的parameter model 来预估noise level thresold, 人耳的parameter model将audible和inaudible的频谱部分分开。

hearing model的parameter在encoder端基于信号的特征进行调整。例如,prototype masking curve可以简单的以两个线段表示,每个线段有自己的斜率和y轴相交的点。encoder从几个合适的线段中不断的迭代选择最佳的线段来表示prototype masking curve,这样的线段可以作为parameter压在bitstream中。

noise level threshold的预估是基于50个nonuniform bandwidth计算,不同的采样率具有不同的band structure.

mantissa的bit数是通过计算PSD与预估noise level threshold的差值,进行查表得到。

2. bit allocation

1) initialize.

计算起始和截止频率。

通过码流中的parameter,查表确定描述sdecay, fdecay,sgain,dbknee,floor的值,这些值可以描述prototype masking curve的相关信息。masking curve可以简化成两个线段,fast decay和slow decay部分,slow gain表示的是PSD的peak到fast decay相交点的差值。

fbw channel:

coupling channel:

lfe channel:

2).计算PSD:

将decode出来的exponent map成13 bit的PSD,每个频率点都计算一个PSD,所以计算出来的PSD是细粒度的.

exponent的范围为0~24,PSD的范围为0~3272.0表示lowest level signal, 3272表示highest level signal.

3)PSD integration:

将256个频率点分为50个band,对每个band内的PSD 进行integration.

band structure如下,bandtab表示当前band中第一个mantissa(or频率系数)的index,bandsz表示当前band中有多少个mantissa。

每个mantissa可以map到对应的band中,masktab描述了这种map关系。

PSD integration采用log-addition的在每个band内进行,log-additon的结果是先计算两个参数的差值,然后用差值查表latab得到:

4) 计算exciting function

利用encode选择的prototype masking curve(从bitstream中解码出来)和integrated PSD计算exicting fuction,计算的结果是integrated PSD 减去fgain or sgain.

计算过程如下:

其中sdecay表示prototye masking curve的slow decay线段每个band衰减的值,通过bitstream中的信息查表获得.

当前band的PSD的幅值减去slow decay线段与当前PSD的交点的幅值即为sgain。因此sgain和sdecay就可以描述slow decay线段。

5)计算masking curve.

根据exciting function和人耳听觉threshold计算masking (noise level threshold) curve,即取exciting function和人耳听觉threshold的较大值作为noise level threshold.

6)计算bit allocation

masking curve首先根据snroffset做调整后,用细粒度的PSD减去masking curver的差值左移5 bit的结果查找baptab得到bap。

在一个frame内的所有channel的mantissa的bit allocation受限于encoder端,在encoder基于csnroffset,fsnroffset通过不断迭代产生合适的结果以保证在decoder接收到的bit allocation 满足固定的bitrate.

bap是一个数组,包含一系列4bit的pointer,标识每个mantissa的bit数。

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