kafka数据分区的四种策略
kafka的数据的分区
探究的是kafka的数据生产出来之后究竟落到了哪一个分区里面去了
第一种分区策略:给定了分区号,直接将数据发送到指定的分区里面去
第二种分区策略:没有给定分区号,给定数据的key值,通过key取上hashCode进行分区
第三种分区策略:既没有给定分区号,也没有给定key值,直接轮循进行分区
第四种分区策略:自定义分区
/// / producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
//kafka的第一种分区方式,如果给定了分区号,那么就直接将数据发送到指定的分区号里面去
//producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test",2,"helloworld",i+""));
//kafka的第二种分区策略,没有给定分区号,给定了数据的key,那么就通过key取hashcode,将数据均匀的发送到三台机器里面去
//注意如果实际工作当中,要通过key取上hashcode来进行分区,那么就一定要 保证key的变化,否则,数据就会全部去往一个分区里面
/// producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test",i+"",i+""));
//kafka的第三种分区策略,既没有给定分区号,也没有给定数据的key值,那么就会按照轮循的方式进行数的发送
producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test",i+""));
//kafka的第四种分区策略,自定义分区类,实现我们数据的分区
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