【优化】EXPLAIN--type
EXPLAIN执行计划中type字段分为以下几种:
ALL
INDEX
RANGE
REF
EQ_REF
CONST,SYSTEM
NULL
自上而下,性能从最差到最好
type = ALL,全表扫描,MYSQL扫描全表来找到匹配的行
(因为film表中rating不是索引)
mysql> explain extended select * from film where rating > 9\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1024
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
type = index,索引全扫描,MYSQL遍历整个索引来查找匹配的行。(虽然where条件中没有用到索引,但是要取出的列title是索引包含的列,所以只要全表扫描索引即可,直接使用索引树查找数据)
mysql> explain select title from film\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
type: index
possible_keys: NULL
key: idx_title
key_len: 767
ref: NULL
rows: 1024
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
type = range ,索引范围扫描,常见于<、<=、>、>=、between等操作符(因为customer_id是索引,所以只要查找索引的某个范围即可,通过索引找到具体的数据)
mysql> explain select * from payment where customer_id > 300 and customer_id < 350\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: payment
type: range
possible_keys: idx_fk_customer_id
key: idx_fk_customer_id
key_len: 2
ref: NULL
rows: 1294
Extra: Using where
1 row in set (0.01 sec)
type = ref ,使用非唯一性索引或者唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行。
(1)使用非唯一性索引customer_id单表查询
mysql> explain select * from payment where customer_id = 350\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: payment
type: ref
possible_keys: idx_fk_customer_id
key: idx_fk_customer_id
key_len: 2
ref: const
rows: 23
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
(2)使用非唯一性索引联表查询(由于customer_id在a表中不是主键,是普通索引(非唯一),所以是ref)
mysql> explain select b.*, a.* from payment a ,customer b where a.customer_id = b.customer_id\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ALL
possible_keys: PRIMARY
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 541
Extra:
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref
possible_keys: idx_fk_customer_id
key: idx_fk_customer_id
key_len: 2
ref: sakila.b.customer_id
rows: 14
Extra:
2 rows in set (0.00 sec)
type = eq_ref,相对于ref来说就是使用的是唯一索引,对于每个索引键值,只有唯一的一条匹配记录(在联表查询中使用primary key或者unique key作为关联条件)
(在film和film_text中film_id都是主键,即都是唯一索引)
mysql> explain select * from film a ,film_text b where a.film_id = b.film_id\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ALL
possible_keys: PRIMARY
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1000
Extra:
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 2
ref: sakila.b.film_id
rows: 1
Extra: Using where
2 rows in set (0.00 sec)
type = const/system,单表中最多只有一条匹配行,查询起来非常迅速,所以这个匹配行中的其他列中的值可以被优化器在当前查询中当做常量来处理。例如根据主键或者唯一索引进行的查询。
mysql> explain select * from film where film_id = 1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 2
ref: const
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.02 sec)
注释:如果上表中film表中只有一行数据,那么type就是system。
type = NULL,MYSQL不用访问表或者索引就直接能到结果。
mysql> explain select 1 from dual where 1\G (dual是一个虚拟的表,可以直接忽略)
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: NULL
type: NULL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: NULL
Extra: No tables used
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 1+1 from dual;
+-----+
| 1+1 |
+-----+
| 2 |
+-----+
1 row in set (0.05 sec)
explain extended
mysql> explain extended select sum(amount) from customer a ,payment b where 1 = 1 and a.customer_id = b.customer_id and email = 'JANE.BENNETT@sakilacustomer.org'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ALL
possible_keys: PRIMARY
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 541
filtered: 100.00
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: b
type: ref
possible_keys: idx_fk_customer_id
key: idx_fk_customer_id
key_len: 2
ref: sakila.a.customer_id
rows: 14
filtered: 100.00
Extra:
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: select sum(`sakila`.`b`.`amount`) AS `sum(amount)` from `sakila`.`customer` `a` join `sakila`.`payment` `b` where ((`sakila`.`b`.`customer_id` = `sakila`.`a`.`customer_id`) and (`sakila`.`a`.`email` = 'JANE.BENNETT@sakilacustomer.org'))
1 row in set (0.00 sec)
【优化】EXPLAIN--type的更多相关文章
- MySQL优化Explain命令简介(一)
最近碰到MySQL需要写入大量数据并查询的场景,于是学习了一下MySQL的查询优化,想找关于explain命令的详细资料,然而网上并没有找全,最后终于在<高性能MySQL>中找到了对这一命 ...
- mysql优化--explain关键字
MySQL性能优化---EXPLAIN 参见:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067 参见:https://www.cn ...
- mysql explain type详解
本文转载自最官方的 mysql explain type 字段解读 读了很多别人的笔记都杂乱不堪,很少有实例,什么都不如原装的好,所以当你读到我的笔记的时候如果觉得说的不明白,最好参考官方的手册. 我 ...
- Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合优化篇(十二)数据层优化-explain关键字及慢sql优化
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时 ...
- 一次浴火重生的MySQL优化(EXPLAIN命令详解)
一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建 ...
- mysql基础优化-explain的使用-mysql死锁
MySQL的优化 主要包括三个方面,首先是SQL语句的优化,其次是表结构的优化(这里主要指索引的优化),最后是服务器配置的优化. 一.SQL语句的优化 在 where 及 order by 涉及的列上 ...
- mysql优化:explain分析sql语句执行效率
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优 ...
- mysql 开发进阶篇系列 2 SQL优化(explain分析)
接着上一篇sql优化来说 1. 定位执行效率较低的sql 语句 通过两种方式可以定位出效率较低的sql 语句. (1) 通过上篇讲的慢日志定位,在mysqld里写一个包含所有执行时间超过 long_q ...
- mysql优化——explain详解
MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息 ...
- MySQL优化Explain命令简介(二)
type列 MySQL手册上注明type列用于描述join type,不过我们认为把这一列视为对access type--即MySQL决定如何在表中寻找数据的方式的描述,更加合适一些,以下所示从最坏情 ...
随机推荐
- 网络基础之TCP/IP协议族
一.TCP/IP协议族 1.什么是协议? 计算机与网络设备相互通信依赖于相同的方法,比如,双方通信基于何种语言等.而把通信所依赖的这一切方法统称为规则,而我们就把这种规则称为协议. 协议中存在各种各样 ...
- 通过实例详细讲解PHP垃圾回收机制
PHP垃圾回收机制:1. PHP可以自动进行内存管理,清除不需要的对象,主要使用了引用计数2. 在zval结构体中定义了ref_count和is_ref , ref_count是引用计数 ,标识此zv ...
- magento结构解析
Magento 模块 模块( module )是 Magento 的核心.站点上的任何一个动作( action ),无论是在前台和还是在后台的每一个操作都是通过模块来实现的.模块是可以视为一个容器,它 ...
- XCode升级之后(7-->8),控制打印问题(打印一些烂七八糟的东西)解决办法
1. 2. 3. 搞定!
- Android中的Toast重复显示的问题
Toast是Android中用来显示信息的一种机制,和Dialog不一样的是,Toast是没有焦点,而且Toast显示的时间有限,过一定的时间就会自动消失. Toast一般用来提示用户的误操作.但是如 ...
- 一个类似indexOf()的功能的函数
之前面试的时候遇到了这样的一道题,不过写的时候有些细节没注意到,现在重新写了一下. 写一个类似indexOf()的功能的函数 var str = "dafdfgvdahjfbhyuyvtur ...
- 第十四届华中科技大学程序设计竞赛--J Various Tree
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/106/J来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 32768K,其他语言65536 ...
- mongodb update操作
//修改字段名称,把synonymsList表的name_status修改为status db.getCollection('synonymsList').update({}, {$rename : ...
- 函数的四种调用模式.上下文调用.call.apply
闭包:函数就是一个闭包,一个封闭的作用域; 返回函数,要返回多个函数就用一个对象封装一下, 立即执行函数+return 回调函数 JS动态创建的DOM,不会被搜索引 ...
- 7、jmeter-定时器介绍与使用
jmeter-定时器介绍与使用 固定定时器 Uniform Random Timer Precise Throughput Timer Constant Throughput Timer 高斯随机定时 ...