ELK学习笔记之配置logstash消费kafka多个topic并分别生成索引
0x00 filebeat配置多个topic
filebeat.prospectors: - input_type: log
encoding: GB2312
# fields_under_root: true
fields: ##添加字段
serverip: 192.168.1.10
logtopic: wap
enabled: True
paths:
- /app/wap/logs/catalina.out
multiline.pattern: '^\[' #java报错过滤
multiline.negate: true
multiline.match: after
tail_files: false
- input_type: log
encoding: GB2312
# fields_under_root: true
fields: ##添加字段
serverip: 192.168.1.10
logtopic: api
enabled: True
paths:
- /app/api/logs/catalina.out
multiline.pattern: '^\[' #java报错过滤
multiline.negate: true
multiline.match: after
tail_files: false
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.kafka:
enabled: true
hosts: ["192.168.16.222:9092","192.168.16.237:9092","192.168.16.238:9092"]
topic: 'elk-%{[fields.logtopic]}' ##匹配fileds字段下的logtopic
partition.hash:
reachable_only: true
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000
required_acks: 1
logging.to_files: true
0x01 查看是否输出到kafka
$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper kafka-01:2181, kafka-02:2181,kafka-03:2181
elk-wap
elk-api
0x02 配置logstash集群
input{
kafka{
bootstrap_servers => "kafka-01:9092,kafka-02:9092,kafka-03:9092"
topics_pattern => "elk-.*"
consumer_threads => 5
decorate_events => true
codec => "json"
auto_offset_reset => "latest"
group_id => "logstash1"##logstash 集群需相同 }
}
filter {
ruby {
code => "event.timestamp.time.localtime"
} mutate {
remove_field => ["beat"]
}
grok {
match => {"message" => "\[(?<time>\d+-\d+-\d+\s\d+:\d+:\d+)\] \[(?<level>\w+)\] (?<thread>[\w|-]+) (?<class>[\w|\.]+) (?<lineNum>\d+):(?<msg>.+)"
} }
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.16.221:9200","192.168.16.251:9200","192.168.16.252:9200"]
# index => "%{[fields][logtopic}" ##直接在日志中匹配,索引会去掉elk
index => "%{[@metadata][topic]}-%{+YYYY-MM-dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
0x03 Es查看是否创建索引
0x04 logstash集群配置
# 一机多实例,同一个配置文件,启动时只需更改数据路径
./bin/logstash -f test.conf --path.data=/usr/local/logdata/
# 多台机器 logstash配置文件group_id 相同即可
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