Spring cloud微服务安全实战-6-8sentinel限流实战
阿里2018年开源的。
简单来说就是干三件事,最终的结果就是保证你的服务可用,不会崩掉。保证服务高可用。
流控
先从最简单的场景来入手。
1.引用一个依赖,
2,声明一个资源。
3.声明一个规则
注意依赖是加在你的微服务上的,每一个微服务都要加一个sentinel的依赖。
maven上搜索
声明资源
声明资源 就是你要保护的程序,或者是你要进行流控的那段逻辑。
最简单的方式就是写一段代码。
Entry注意是alibaba.csp包下的
现在在创建订单的,所以这里起的名字就叫做createOrder
try里面就是你要指定规则的那段代码。我们只是输出日志,
当限流触发的时候会抛出BlockExceprion
声明了createOrder的资源,资源的内容是 try里面的代码。当然任何一对代码都做为资源。只要你用try catch这种方式把他包起来就可以了。
定义规则
争对createOrder资源的那段代码定义规则,规则有很多种,你可以有流控的规则,可以有限流的规则,可以有熔断的规则,可以有降级的规则,
我们在这里就声明一个最简单的流控的规则。
创建一个config的包
spring的事件监听器,监听的是ContextRefreshedEvent
声明称spring 的bean
spring的项目都启动完,所有的bean都组装好后,里面写的代码就是整个系统系统好以后执行的代码
叫做FlowRule就是流量的规则,设置setResource就是针对createOrder这个资源的
grade流控规则的类型是什么,这里先演示一个最简单的。每秒请求数量 QPS。
setCount(1)表示每秒只能有一个请求过去
然后加到manager里面, 参数需要一个List的FlowRule
这就是第三部,规则的声明。
启动测试
启动认证服务器
启动orderAPI
首先去拿令牌
这里没走网关,直接走的orderAPi
连续多点几次。
sentinel的日志
默认情况下会在当前用户的根目录下面生成一些日志。把当前的规则以及每一个资源的流量情况都记录下来。
再来看这个,记录这个资源流量变化的情况。
刚才启动后的做的那些请求在这都有显示。
可视化
github上搜索。
用java -jar 启动这个下载的jar包,启动的端口是8080,server的地址 localhost:8080
项目的名字
默认的用户名密码都是sentinel
把自己的项目接入sentinel
首先加一个新的依赖。
还需要告诉api我的控制台的位置在哪里。通过jvm的参数传进去的
加这么一个jvm的启动参数。来告诉orderAPI这个程序,启动的时候你要往localhost:8080 sentinel的dashboard去注册。
在这边点刷新。并不是orderAPI 一起来就马上注册的。而是说你的资源有流量访问 才会去注册。
所以我们访问几次 order的服务
刷新显示了。当前显示的名字是应用启动类的名字,
这是争对资源的
流控的规则
改造
现在的处理方式,并不是特别SpringBoot的一种处理方式
比如说我们这里的参数
我们是通过jvm的参数传进去的
实际上在SpringBoot里面我们所有的参数应该配置在配置文件内
资源的声明,现在是这种try catch的形式。再介绍一个用注解的方式来声明资源,
最后是依赖,我们引入了两个。这些都不是很SpringBoot的做法。
改造开始
首先改造依赖。
复制上面的名字去maven上搜索下
复制到orderAPI。这就是把所有需要的jar包都引进来了。
告诉orderAPI,sentinel控制台在哪里,在8080的端口上,
这里的port,当你启动你的orderAPI的时候,同时sentinel会在8719这个端口再起一个应用,然后用8719这个端口去跟dashboard 8080端口通讯。然后去发心跳。
orderAPI本身就跑在9080端口上的。sentinel会在8719再起一个应用,8719如果不配置的话也是这个端口。
如果端口被占了,可以通过这个配置来改这个端口。让sentinel可以启动起来。
资源的声明
一般会采用注解的方式来声明资源。
这样整个create方法就变成了sentinel的资源。
这么改造下来,我们的应用就很springboot风格了。
启动看效果
启动orderAPI
多点击几次,给他一些流量。如果token过期了 就重新申请个。
现在用的注解,它并不知道 你报错了以后要怎么处理
它会直接在控制台抛异常出来。
所以如果点的快了 就报500错误。这块怎么处理 后面再讲。
刷新 sentinel的控制台。
结束
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