MySQL 快速添加百万条数据
需要向数据库添加100W条测试数据,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用内存表添加,然后将内存表数据复制到普通表
创建表
# 内存表
DROP TABLE IF EXISTS `test_memory`;
CREATE TABLE `test_page_memory` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`password` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING HASH
) ENGINE = MEMORY AUTO_INCREMENT = 1000001 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Fixed STORAGE MEMORY;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
# 普通表
DROP TABLE IF EXISTS `test`;
CREATE TABLE `test_page` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`password` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1000001 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
编写函数
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_str`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
DECLARE char_str VARCHAR(255) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
WHILE i < n DO
SET return_str = CONCAT(return_str,substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END
编写存储过程
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `add_data`(IN `n` int)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
INSERT INTO test_memory(username,`password`,create_time,update_time) VALUES (rand_str(8),MD5('123456'),NOW(),NOW());
SET i = i + 1;
END WHILE;
END
执行
# 调用存储过程
CALL add_data(1000000);
# 将内存表数据复制到普通表
INSERT INTO test SELECT * FROM test_memory;
结果
可以看到添加数据一共只花了6分钟左右。
MySQL 快速添加百万条数据的更多相关文章
- 如何在mysql数据库生成百万条数据来测试页面加载速度
1.首先复制一条sql 在复制前,需要确定该记录是否有主键 若无,则代码非常简单, "; 复制的表名↑ 粘贴的表名↑ ...
- mysql 快速生成百万条测试数据
1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_me ...
- 利用bulk添加百万条数据,进行测试
(1)连接数据库 public static void BulkToDB(DataTable dt) { //数据库连接 SqlConnection sqlCon = new SqlConnectio ...
- 提高MYSQL百万条数据的查询速度
提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 nul ...
- 查询优化百万条数据量的MySQL表
转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说, ...
- MySQL快速生成100W条测试数据
https://blog.csdn.net/qq_16946803/article/details/81870174 1.生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生 ...
- 向数据库添加100W 条数据 性能测试
向数据库添加100W 条数据 性能测试 : 参考的相关网站目录: JDBC实现往MySQL插入百万级数据 https://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html MyS ...
- 复杂业务下向Mysql导入30万条数据代码优化的踩坑记录
从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场. ...
- MySQL处理达到百万级数据时,如何优化?
1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. ...
随机推荐
- Java面向对象——三大特性
Java面向对象——三大特性 摘要:本文主要介绍了面型对象的三大特性. 封装 什么是封装 封装,就是指一个类隐藏了对象的属性和实现细节,对自己的数据和方法进行访问权限控制,只允许某些类和对象进行访问和 ...
- synchronized和volatile使用
synchronized和volatile volatile :保证内存可见性,但是不保证原子性: synchronized:同步锁,既能保证内存可见性,又能保证原子性: synchronized实现 ...
- Linux之Shell编程(15)
case: for: while:
- Linux 的一些命令记录
FTP:https://www.cnblogs.com/leoxuan/p/8329998.html YUM:https://blog.csdn.net/allyli0022/article/deta ...
- NACOS升级操作
Server端 0.8.0及以上版本: 解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar 删除{nacos.home}/plugins/cmdb/及{nacos ...
- 接口测试 从 0 到 1,用 Jmeter 搭建 HTTP 接口自动化引擎 1.0 版本
百度网盘地址更新:https://pan.baidu.com/s/13S0WStZpwlbL15IBp_Q-bg 1.已实现功能描述 1.1 框架包含:Jenkins.Ant.Jmeter 1.2 测 ...
- 17-numpy笔记-莫烦pandas-5
代码 import pandas as pd import numpy as np left=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2','K3'], 'A':['A0', ...
- 15-numpy笔记-莫烦pandas-3
代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFra ...
- Python内容
1.Python介绍.计算机硬件.网络.变量.数据类型:列表+元组+字典+布尔值+字符串+数字+集合.格式化输出.if判断.for循环.while循环. 2.三元运算.字符编码.文件处理:r/rb(读 ...
- DLinNLP
2015蒙特利尔深度学习暑期学校之自然语言处理篇 用户1737318 8月3日至8月12日在蒙特利尔举办的深度学习署期学校中,来自不同领域的深度学习顶尖学者 (Yoshua Bengio, Leon ...