几个月前,我们有个产品的开发反馈了个问题,说有个组织结构的查询很慢,几千行的复杂关联需要1秒钟,表示太慢了,原语句如下:

SELECT
org.org_id,
org.dimension,
org.org_code,
org.org_name,
org.parent_id,
org.manage_id,
org.org_cate,
org.org_level,
org.org_order,
org.org_path,
org.position_code,
org.ext_id,
org.remark,
pos.position_name,
parent.org_code AS parent_code,
parent.org_name AS parent_name,
manage.org_code AS manage_code,
manage.org_name AS manage_name,
org. STATUS
FROM
tsys_organization org
LEFT JOIN tsys_position pos ON org.position_code = pos.position_code
LEFT JOIN tsys_organization parent ON org.parent_id = parent.org_id
LEFT JOIN tsys_organization manage ON org.manage_id = manage.org_id
WHERE
org.org_id IN(
SELECT
org.org_id
FROM
tsys_organization org
JOIN tsys_user us ON us.user_id ='admin' UNION
SELECT
ou.org_id
FROM
tsys_org_user ou
WHERE
user_id ='admin'
UNION
SELECT
org.org_id
FROM
tsys_organization org
JOIN pos_user_view po ON po.user_id ='admin'
)
AND org. STATUS = 0
ORDER BY
org.org_order

够复杂的,看了下执行计划,确实有个子句没有物化导致i/o访问次数下不来,于是对该子查询使用with重写如下:

with a as (
SELECT
org2.org_id
FROM
tsys_organization org2
JOIN tsys_user us ON us.user_id ='admin' UNION all
SELECT
ou.org_id
FROM
tsys_org_user ou
WHERE
user_id ='admin'
UNION all
SELECT
org1.org_id
FROM
tsys_organization org1
JOIN pos_user_view po ON po.user_id ='admin'
)
SELECT
org.org_id,
org.dimension,
org.org_code,
org.org_name,
org.parent_id,
org.manage_id,
org.org_cate,
org.org_level,
org.org_order,
org.org_path,
org.position_code,
org.ext_id,
org.remark,
pos.position_name,
parent.org_code AS parent_code,
parent.org_name AS parent_name,
manage.org_code AS manage_code,
manage.org_name AS manage_name,
org. STATUS
FROM
tsys_organization org
LEFT JOIN tsys_position pos ON org.position_code = pos.position_code
LEFT JOIN tsys_organization parent ON org.parent_id = parent.org_id
LEFT JOIN tsys_organization manage ON org.manage_id = manage.org_id
WHERE
org.org_id IN (select org_id from a)
AND org. STATUS = 0
ORDER BY
org.org_order

因为mariadb的with子句会强制物化为临时表,改写后,0.2秒执行完成(oracle 12.2开始也支持强制,在此之前需要加materialized提示)。

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