上期答案

问题1:Redis单线程为什么快?
回答:

  • 完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1);
  • 数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的;
  • 采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗;
  • 使用多路I/O复用模型,非阻塞IO;
  • 使用底层模型不同,它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样,Redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求;

多路 I/O 复用模型描述:
    多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有 I/O 事件时,就从阻塞态中唤醒,于是程序就会轮询一遍所有的流(epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流),并且只依次顺序的处理就绪的流,这种做法就避免了大量的无用操作。
    这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快,也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈,主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。

问题2:Redis的优势

  • 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
  • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。(事务)
  • 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

分布式利器之redis-第二章的更多相关文章

  1. C#编程利器之二:结构与枚举(Structure and enumeration)【转】

    C#编程利器之二:结构与枚举(Structure and enumeration) 在上一篇文章中,介绍了类如何封装程序中的对象.而实际中,出了类可以封装对象外,结构和枚举也可以封装一些对象,本文将着 ...

  2. 后台任务利器之Hangfire

    后台任务利器之Hangfire 一.简述 Hangfire作为一款高人气且容易上手的分布式后台执行服务,支持多种数据库.在.net core的环境中,由Core自带的DI管理着生命周期,免去了在NF4 ...

  3. .NET Core开源组件:后台任务利器之Hangfire 转载 https://www.cnblogs.com/chenug/p/6655636.html

    .NET Core开源组件:后台任务利器之Hangfire   一.简述 Hangfire作为一款高人气且容易上手的分布式后台执行服务,支持多种数据库.在.net core的环境中,由Core自带的D ...

  4. 【分布式锁】Redis实现可重入的分布式锁

    一.前言 之前写的一篇文章<细说分布式锁>介绍了分布式锁的三种实现方式,但是Redis实现分布式锁关于Lua脚本实现.自定义分布式锁注解以及需要注意的问题都没描述.本文就是详细说明如何利用 ...

  5. Java高并发编程基础三大利器之CountDownLatch

    引言 上一篇文章我们介绍了AQS的信号量Semaphore<Java高并发编程基础三大利器之Semaphore>,接下来应该轮到CountDownLatch了. 什么是CountDownL ...

  6. Win下必备利器之Cmder

    诚言,对于开发码字者,Mac和Linux果断要比Windows更贴心;但只要折腾下,Windows下也是有不少利器的.之前就有在Windows下效率必备软件一文中对此做了下记载:其虽没oh-my-zs ...

  7. Getting Started With Hazelcast 读书笔记(第二章、第三章)

    第二章 起步 本章就相当简单粗暴了,用一个个例子说明hazelcast怎么用. 1.map,set,list这些集合类都是开箱即用的,只要从Hazelcast的实例中获取一份就行. 2.增加了Mult ...

  8. 大数据并行计算利器之MPI/OpenMP

    大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出 ...

  9. CISA 信息系统审计知识点 [第二章. IT治理和管理 ]

    第二章.  IT治理和管理 1.  IT治理.管理.安全和控制框架及标准.指南和实践 IT治理是董事会和执行管理层的职责. IT治理的关键因素:保持与业务的战略一致,引导业务价值的实现. IT治理关注 ...

随机推荐

  1. datatime模块的使用

    dt_now = datetime.datetime.now()print(dt_now)# 2019-05-09 14:44:32.555337 获取日期,不含时分秒today = dt_now.d ...

  2. (转)Qt中文手册 之 QApplication

    QApplication管理GUI程序的控制流和主要设置. QApplication包含由窗口系统和其他来源处理过和发送过的主事件循环.它也处理应用程序的初始化和收尾工作,并提供对话管理.QAppli ...

  3. Nginx通过geo模式实现限速白名单和全局负载均衡 - 运维笔记

    Nginx的geo模块不仅可以有限速白名单的作用,还可以做全局负载均衡,可以要根据客户端ip访问到不同的server.比如,可以将电信的用户访问定向到电信服务器,网通的用户重 定向到网通服务器”,从而 ...

  4. 【RS】:论文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架

    [论文的思路] NCF 框架如上: 1.输入层:首先将输入的user.item表示为二值化的稀疏向量(用one-hot encoding) 2.嵌入层(embedding):将稀疏表示映射为稠密向量( ...

  5. storm单节点问题(转载)

    一.storm nimbus 单节点问题概述 1.storm集群在生产环境部署之后,通常会是如下的结构: 从图中可以看出zookeeper和supervisor都是多节点,任意1个zookeeper节 ...

  6. SQL Server ----- 生成sql 脚本

    通过生成sql 脚本进行数据库转移 选中需要进行转移的数据库 点击生成脚本后出现 进入的是简介界面    直接点击下一步 进入到选择对象界面. 按照步骤进行设置     选择你需要的    架构和数据 ...

  7. Sitecore 内容版本设计

    Sitecore内容变化的跟踪显着偏离既定规范.了解Sitecore中版本控制和工作流程的细节,该产品是对这些发布工具的回答. 在出版界,实时跟踪内容变化很常见,可能是由于Microsoft Word ...

  8. Golang 调用 C/C++,例子式教程

    大部分人学习或者使用某样东西,喜欢在直观上看到动手后的结果,才会有继续下去的兴趣. 前言: Golang 调用 C/C++ 的教程网上很多,就我目前所看到的,个人见解就是比较乱,坑也很多.希望本文能在 ...

  9. Java的常用API

    Object类 1.toString方法在我们直接使用输出语句输出对象的时候,其实通过该对象调用了其toString()方法. 2.equals方法方法摘要:类默认继承了Object类,所以可以使用O ...

  10. Python语言的特点及自学建议

    Python语言的特点Python语言是一种被广泛使用的高级通用脚本编程语言,具有很多区别于其他语言的特点,这里仅列出如下一些重要特点.(1)语法简洁:实现相同功能,Python语言的代码行数仅相当于 ...