leetcode 561. 数组拆分 I
为了理解这种方法,让我们从不同的角度来看待问题。我们需要形成数组元素的配对,使得这种配对中最小的总和最大。因此,我们可以查看选择配对中最小值的操作,比如 (a,b)(a,b) 可能会产生的最大损失 a-ba−b (如果 a > ba>b)。
如果这类配对产生的总损失最小化,那么总金额现在将达到最大值。只有当为配对选择的数字比数组的其他元素更接近彼此时,才有可能将每个配对中的损失最小化。
考虑到这一点,我们可以对给定数组的元素进行排序,并直接按排序顺序形成元素的配对。这将导致元素的配对,它们之间的差异最小,从而导致所需总和的最大化。
class Solution {
public:
int arrayPairSum(vector<int>& nums) {
int sum=;
sort(nums.begin(),nums.end());
for(auto it=nums.begin();it<nums.end();it+=)
{
sum+=(*it);
}
return sum;
}
};
leetcode 561. 数组拆分 I的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 561 数组拆分 I(通过排序算法改写PS:难搞)
561. 数组拆分 I 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), -, (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi ...
- Leetcode 561.数组拆分I
数组拆分 I 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总 ...
- 力扣(LeetCode)561. 数组拆分 I
给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大. 示例 ...
- 力扣561. 数组拆分 I-C语言实现-简单题
题目 传送门 给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(a ...
- 561.数组拆分I
题目:给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大. ...
- 561. 数组拆分 I
题目 python class Solution: def arrayPairSum(self, nums): """ :type nums: List[int] :rt ...
- Leetcode#561. Array Partition I(数组拆分 I)
题目描述 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最 ...
- 切割数组 - 将一个数组拆分成多个长度为n的数组
有时候接口返回的数据很长,而前端显示需要分组显示这些数据,这个时候就需要将数组拆分: datas = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]; var arrLen ...
- LeetCode:数组中的第K个最大元素【215】
LeetCode:数组中的第K个最大元素[215] 题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: ...
随机推荐
- mac使用技巧和快捷键
mac快捷键 shift+command+delete 清除缓存 shift+command+. 查看隐藏文件 ctrl+空格 切换输入法 shift+option+F11/F12 精细调节声音 fn ...
- python数据分析教程大全
第一篇:Anaconda安装和使用 第二篇:Jupyter norebook使用 第三篇:pandas教程 第四篇:numpy教程 第五篇:Matplotlib教程 第六篇:实战项目 期待吗?(微笑脸 ...
- Qt 删掉资源qss后报错
Error: dependent '..\..\........XXXX.qss' does not exist. 解决方案: 1.清理工程 2.qmake 3.重新构建
- 解惑:在Ubuntu18.04.2的idea上运行Scala支持的spark程序遇到的问题
解惑:在Ubuntu18.04.2的idea上运行Scala支持的spark程序遇到的问题 一.前言 最近在做一点小的实验,用到了Scala,spark这些东西,于是在Linux平台上来完成,结果一个 ...
- 《一起学mysql》4
索引的使用 索引太少返回结果很慢,但是索引太多,又会占用空间.每次插入新记录时,索引都会针对变化重新排序 什么时候使用索引 1.where 从句中用到的字段 select * from tb ...
- python asyncio wait和gather
1. wait, 等待某某执行完成以后才执行下一步 FIRST_COMPLETED = concurrent.futures.FIRST_COMPLETED FIRST_EXCEPTION = con ...
- Unsupervised Attention-guided Image-to-Image Translation
这是NeurIPS 2018一篇图像翻译的文章.目前的无监督图像到图像的翻译技术很难在不改变背景或场景中多个对象交互方式的情况下将注意力集中在改变的对象上去.这篇文章的解决思路是使用注意力导向来进行图 ...
- 你必须知道的EF知识和经验(转)
注意:以下内容如果没有特别申明,默认使用的EF6.0版本,code first模式. 推荐MiniProfiler插件 工欲善其事,必先利其器. 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度,不过随之带来的 ...
- Kubernetes 企业级集群部署方式
一.Kubernetes介绍与特性 1.1.kubernetes是什么 官方网站:http://www.kubernetes.io • Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群 ...
- 用guava快速打造两级缓存能力
首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 ...