安装rest_framework
 -- pip install djangorestframework
 -- 注册rest_framework
序列化
 -- Python--json
 -- 第一版 用values以及JsonResponse实现序列化
 -- 第二版 用Django的serialize实现的序列化
  -- 缺点  不能序列化外键关系
 -- 第三版用DRF实现序列化
  -- 第一步声明序列化器
  -- 第二步 使用我们的序列化器序列化queryset
   -- 把模型对象放入序列化器进行字段匹配
    匹配上的字段进行序列化 匹配不上丢弃
  -- 序列化好的数据在ser_obj.data中
 
 -- 外键关系的序列化是嵌套的序列化器对象
  注意many=True

2中序列化方法:

  

from django.shortcuts import renderfrom django.http import HttpResponse,JsonResponsefrom django.views import Viewfrom djangoDome.models import Book,Publisher,Authorfrom django.core import serializers #django序列化

# 用values  方法获取class BookView(View):    def get(self,request):        book_obj=Book.objects.values("id", "title","pub_time", "publisher")        book_list=list(book_obj) [{}]        ret=[]        for book in book_list:            book["publisher"]={                "id": book["publisher"],                "title": Publisher.objects.filter(id=book["publisher"]).first().title,            }            ret.append(book)        return JsonResponse(ret,safe=False,json_dumps_params={"ensure_ascii": False})

# django的序列化class BookView(View):    def get(self,request):        book_obj=Book.objects.all()        data=serializers.serialize('json',book_obj,ensure_ascii=False)        return HttpResponse(data)

用第三种:
#声明序列化器from rest_framework import serializers

class PublisherSerializer(serializers.Serializer):    id = serializers.IntegerField()    title = serializers.CharField(max_length=32)

class AuthorSerializer(serializers.Serializer):    id = serializers.IntegerField()    name = serializers.CharField(max_length=32)

class BookSerializer(serializers.Serializer):    id = serializers.IntegerField()    title = serializers.CharField(max_length=32)    pub_time = serializers.DateField()    category=serializers.CharField(source='get_category_display') #此处为多选时用

    publisher=PublisherSerializer() #多对一    authors=AuthorSerializer(many=True) #多对多用 many=True------------------------
from rest_framework.views import APIView #视图from djangoDome.models import Bookfrom rest_framework.response import Response #相等于django的render等from SerDemo.serializers import BookSerializer

class BookView(APIView):    def get(self,request):        book_obj=Book.objects.all()#获取所有数据

        # 用序列化器进行序列化        ser_obj= BookSerializer(book_obj,many=True)        return  Response(ser_obj.data)

序列化组件  -- 序列化  -- 反序列化 post请求   -- 确定新增的数据结构   -- 序列化器    -- 正序和反序列化字段不统一l    -- required=False 只序列化不走校验    -- read_only=True  只序列化用    -- write_only=True  只反序列化用    -- 重写create方法   -- 验证通过返回ser_obj.validated_data   -- 验证不通过返回ser_obj.errors     -- 反序列化 put/patch 请求   -- 重写update方法   -- ser_obj = BookSerializer(instance=obj, data=request.data, partial=True)   -- 验证通过返回ser_obj.validated_data   -- 验证不通过返回ser_obj.errors       -- 验证   -- 单个字段的验证  权重 222    def validate_字段名称(self, value):     不通过 raise serializers.ValidationError("错误信息")     通过 return value   -- 多个字段的验证  权重 333    def validate(self, attrs):     attrs 是所有字段组成的字典     不通过 raise serializers.ValidationError("错误信息")     通过 return attrs   -- 自定义的验证  权重 111    def my_validate(value):     不通过 raise serializers.ValidationError("错误信息")     通过 return value    配置     -- 给字段加validators=[my_validate]  -- ModelSerializer   -- class Meta:     model = 表名     fields = "__all__"     # exclude = [xxxx]     depth = 1     # depth 会让所有的外键关系字段变成read_only=True         -- SerializerMethodField()  方法字段    def get_字段名称(self, obj):     obj  每次序列化的模型对象     return 自定义的数据

Serializers 序列化组件
 

为什么要用序列化组件

当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式。

那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿到的数据进行序列化。

接下来我们看下django序列化和rest_framework序列化的对比~~

Django的序列化方法

class BooksView(View):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.values("id", "title", "chapter", "pub_time", "publisher")
        book_list = list(book_list)
        # 如果我们需要取外键关联的字段信息 需要循环获取外键 再去数据库查然后拼接成我们想要的
        ret = []
        for book in book_list:
            pub_dict = {}
            pub_obj = Publish.objects.filter(pk=book["publisher"]).first()
            pub_dict["id"] = pub_obj.pk
            pub_dict["title"] = pub_obj.title
            book["publisher"] = pub_dict
            ret.append(book)
        ret = json.dumps(book_list, ensure_ascii=False, cls=MyJson)
        return HttpResponse(ret)

# json.JSONEncoder.default()
# 解决json不能序列化时间字段的问题
class MyJson(json.JSONEncoder):
    def default(self, field):
        if isinstance(field, datetime.datetime):
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(field, datetime.date):
            return field.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, field)

.values 序列化结果

from django.core import serializers

# 能够得到我们要的效果 结构有点复杂
class BooksView(View):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ret = serializers.serialize("json", book_list)
        return HttpResponse(ret)

django serializers

DRF序列化的方法

首先,我们要用DRF的序列化,就要遵循人家框架的一些标准,

  -- Django我们CBV继承类是View,现在DRF我们要用APIView

  -- Django中返回的时候我们用HTTPResponse,JsonResponse,render ,DRF我们用Response

为什么这么用~我们之后会详细讲~~我们继续来看序列化~~

序列化

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField()
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display")
    pub_time = serializers.DateField()

第一步 声明序列化类

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ret = BookSerializer(book_list, many=True)
        return Response(ret.data)

第二步 序列化对象

外键关系的序列化

# by gaoxin
from rest_framework import serializers
from .models import Book

class PublisherSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    name = serializers.CharField(max_length=32)
    age = serializers.IntegerField()

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
    user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

外键关系的序列化

反序列化

当前端给我们发post的请求的时候~前端给我们传过来的数据~我们要进行一些校验然后保存到数据库~

这些校验以及保存工作,DRF的Serializer也给我们提供了一些方法了~~

首先~我们要写反序列化用的一些字段~有些字段要跟序列化区分开~~

Serializer提供了.is_valid()  和.save()方法~~

# serializers.py 文件
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
    user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

    users = serializers.ListField(write_only=True)
    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)

    def create(self, validated_data):
        book = Book.objects.create(title=validated_data["title"], chapter=validated_data["w_chapter"], pub_time=validated_data["pub_time"],                                  publisher_id=validated_data["publisher_id"])
        book.user.add(*validated_data["users"])
        return book

反序列化serializer.py

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ret = BookSerializer(book_list, many=True)
        return Response(ret.data)

    def post(self, request):
        # book_obj = request.data
        print(request.data)
        serializer = BookSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            print(12341253)
            serializer.save()
            return Response(serializer.validated_data)
        else:
            return Response(serializer.errors)

反序列化views.py

当前端给我们发送patch请求的时候,前端传给我们用户要更新的数据,我们要对数据进行部分验证~~

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
    user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

    users = serializers.ListField(write_only=True)
    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)

    def create(self, validated_data):
        book = Book.objects.create(title=validated_data["title"], chapter=validated_data["w_chapter"], pub_time=validated_data["pub_time"],
                                   publisher_id=validated_data["publisher_id"])
        book.user.add(*validated_data["users"])
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        instance.title = validated_data.get("title", instance.title)
        instance.chapter = validated_data.get("w_chapter", instance.chapter)
        instance.pub_time = validated_data.get("pub_time", instance.pub_time)
        instance.publisher_id = validated_data.get("publisher_id", instance.publisher_id)
        if validated_data.get("users"):
            instance.user.set(validated_data.get("users"))
        instance.save()
        return instance

PATCH请求serializers.py

class BookView(APIView):
     def patch(self, request):
        print(request.data)
        book_id = request.data["id"]
        book_info = request.data["book_info"]
        book_obj = Book.objects.filter(pk=book_id).first()
        serializer = BookSerializer(book_obj, data=book_info, partial=True)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.validated_data)
        else:
            return Response(serializer.errors)

PATCH请求views.py

验证

如果我们需要对一些字段进行自定义的验证~DRF也给我们提供了钩子方法~~

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    # 省略了一些字段 跟上面代码里一样的
    # 。。。。。
     def validate_title(self, value):
        if "python" not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("标题必须含有Python")
        return value

单个字段的验证

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()
    date_added = serializers.DateField(write_only=True)
    # 新增了一个上架时间字段
    # 省略一些字段。。都是在原基础代码上增加的
    # 。。。。。。

    # 对多个字段进行验证 要求上架日期不能早于出版日期 上架日期要大
    def validate(self, attrs):
        if attrs["pub_time"] > attrs["date_added"]:
            raise serializers.ValidationError("上架日期不能早于出版日期")
        return attrs

多个字段的验证

def my_validate(value):
    if "敏感词汇" in value.lower:
        raise serializers.ValidationError("包含敏感词汇,请重新提交")
    return value

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate])
    # 。。。。。。
    

验证器 validators

ModelSerializer

现在我们已经清楚了Serializer的用法,会发现我们所有的序列化跟我们的模型都紧密相关~

那么,DRF也给我们提供了跟模型紧密相关的序列化器~~ModelSerializer~~

  -- 它会根据模型自动生成一组字段

  -- 它简单的默认实现了.update()以及.create()方法

定义一个ModelSerializer序列化器

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段

定义ModelSerializer

外键关系的序列化

注意:当序列化类MATE中定义了depth时,这个序列化类中引用字段(外键)则自动变为只读

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        depth = 1
# depth 代表找嵌套关系的第几层

外键关系序列化

自定义字段

我们可以声明一些字段来覆盖默认字段,来进行自定制~

比如我们的选择字段,默认显示的是选择的key,我们要给用户展示的是value。

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        depth = 1

自定义字段

Meta中其它关键字参数

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        depth = 1
        read_only_fields = ["id"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

Meta中参数

post以及patch请求

由于depth会让我们外键变成只读,所以我们再定义一个序列化的类,其实只要去掉depth就可以了~~

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        read_only_fields = ["id"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

post/patch请求序列化类

SerializerMethodField

外键关联的对象有很多字段我们是用不到的~都传给前端会有数据冗余~就需要我们自己去定制序列化外键对象的哪些字段~~

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)
    user = serializers.SerializerMethodField()
    publisher = serializers.SerializerMethodField()

    def get_user(self, obj):
        # obj是当前序列化的book对象
        users_query_set = obj.user.all()
        return [{"id": user_obj.pk, "name": user_obj.name} for user_obj in users_query_set]

    def get_publisher(self, obj):
        publisher_obj = obj.publisher
        return {"id": publisher_obj.pk, "title": publisher_obj.title}

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        read_only_fields = ["id"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

SerializerMethodField

用ModelSerializer改进上面Serializer的完整版

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    dis_chapter = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
    users = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
    publishers = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)

    def get_users(self, obj):
        # obj是当前序列化的book对象
        users_query_set = obj.user.all()
        return [{"id": user_obj.pk, "name": user_obj.name} for user_obj in users_query_set]

    def get_publishers(self, obj):
        publisher_obj = obj.publisher
        return {"id": publisher_obj.pk, "title": publisher_obj.title}

    def get_dis_chapter(self, obj):
        return obj.get_chapter_display()

    class Meta:
        model = Book
        # fields = "__all__"
        # 字段是有序的
        fields = ["id", "title","dis_chapter", "pub_time", "publishers", "users","chapter", "user", "publisher"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        read_only_fields = ["id", "dis_chapter", "users", "publishers"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}, "user": {"write_only": True}, "publisher": {"write_only": True},
                        "chapter": {"write_only": True}}
												

Django的DRF序列化方法的更多相关文章

  1. DRF 序列化组件

    Serializers 序列化组件 Django的序列化方法 class BooksView(View): def get(self, request): book_list = Book.objec ...

  2. django rest_framework Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿 ...

  3. python 全栈开发,Day95(RESTful API介绍,基于Django实现RESTful API,DRF 序列化)

    昨日内容回顾 1. rest framework serializer(序列化)的简单使用 QuerySet([ obj, obj, obj]) --> JSON格式数据 0. 安装和导入: p ...

  4. 写写Django中DRF框架概述以及序列化器对象serializer的构造方法以及使用

    写写Django中DRF框架概述以及序列化器对象serializer的构造方法以及使用 一.了解什么是DRF DRF: Django REST framework Django REST framew ...

  5. cvb源码分析,resful规范,drf,drf序列化组件,95

    1 CBV的源码分析 -Class Base View(基于类的视图) -Function Base View(基于函数的视图) -def as_view 类方法 -def view:类方法内部,闭包 ...

  6. python 全栈开发,Day99(作业讲解,DRF版本,DRF分页,DRF序列化进阶)

    昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery ...

  7. Django REST framework序列化

    一.简介 Django REST framework是基于Django实现的一个RESTful风格API框架,能够帮助我们快速开发RESTful风格的API. 官网:https://www.djang ...

  8. Django REST Framework 序列化和校验 知识点

    DRF序列化 Django ORM对象 --> JSON格式的数据 序列化 JSON格式的数据 --> Django ORM数据 反序列化 需要两个工具: from rest_framew ...

  9. drf序列化器与反序列化

    什么是序列化与反序列化 """ 序列化:对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为对象用于使用 """ drf序列化与反序列化 &qu ...

随机推荐

  1. 手机连不上eclipse

    在进行android开发时,有时候会很奇怪,手机连不上eclipse了,打开eclipse的ddms也没有,重启adb也不行,这时候我们应该怎么办呢. 首先打开资源管理器,找到 adb.exe 结束掉 ...

  2. Oracle text组件安装

    1.目标:在数据库中,安装Oracle Text组件: 970473.1 MOS文档ID     2.组件相关视图:查询验证 #查询DB中的组件: #视图:USER_REGISTRY (注册) COM ...

  3. .NET 中使用 TaskCompletionSource 作为线程同步互斥或异步操作的事件

    你可以使用临界区(Critical Section).互斥量(Mutex).信号量(Semaphores)和事件(Event)来处理线程同步.然而,在编写一些异步处理函数,尤其是还有 async 和 ...

  4. Nginx访问限制模块limit_conn_zone 和limit_req_zone配置使用

    nginx可以通过limit_conn_zone 和limit_req_zone两个组件来对客户端访问目录和文件的访问频率和次数进行限制,另外还可以善用进行服务安全加固,两个模块都能够对客户端访问进行 ...

  5. HDU1423 Greatest Common Increasing Subsequence

    题意 如标题. \(|s1|,|s2| \leq 500\) 分析 既然是dp问题的组合,那么考虑dp. 定义状态f(i,j)表示对第一个序列s1的前i个和第二个序列s2的前j个元素求最长上升公共子序 ...

  6. day26 python学习 对象的接口,封装,私用属性 property

    # 抽象类和接口类 #** #不崇尚接口类 #python本身支持多继承,没有接口专用的语法.但是我知道接口的概念 # 接口类:# 是规范子类的一个模板,只要接口类中定义的,就应该在子类中实现# 接口 ...

  7. smarty学习——组合修改器

    对于同一个变量,你可以使用多个修改器.它们将从左到右按照设定好的顺序被依次组合使用. 使用时必须要用"|"字符作为它们之间的分隔符. 比如: {#userinfoname#} {# ...

  8. Oracle ADDM性能诊断利器及报告解读

    性能优化是一个永恒的话题,性能优化也是最具有价值,最值得花费精力深入研究的一个课题,因为资源是有限的,时间是有限的.在Oracle数据库中,随着Oracle功能的不断强大和完善,Oralce数据库在性 ...

  9. struts中指定编码(使用Filter后仍然乱码)

    https://www.cnblogs.com/oldinaction/p/5167481.html 概述: Tomcat默认是 ISO编码,不支持中文.尝试过自己写 Filter,在web.xml中 ...

  10. github for windows 使用

    先在github上申请账号,已有略过. 下载github for windows安装,可以提前安装.NET FRAMEWORK 4.0,否则它会在线下载安装.NET 4. 安装后登录账号,不要急着CL ...