javascript将算法复杂度从O(n^2)做到O(n)
compare the difference of two giving array, return results: 1. elements in both array, 2. elements only in one array.
// O(m*n + m*n) -> O(2*m*n) -> O(n^2)
function compareArr1(arr1, arr2){
Array.prototype.contains = function(v) {
for (var i = this.length - 1; i >= 0; i--) {
if (this[i] == v) {
return 1;
}
}
return 0;
}
arr1 = arr1.sort();
arr2 = arr2.sort();
var ein12 = [], ein1 = [], ein2 = [];
for (var i = arr1.length - 1; i >= 0; i--) {
if(arr2.contains(arr1[i])){
ein12.push(arr1[i]);
}else{
ein1.push(arr1[i]);
}
}
for (var i = arr2.length - 1; i >= 0; i--) {
if(!arr1.contains(arr2[i])){
ein2.push(arr2[i]);
}
}
return { 'ein12': ein12, 'ein1': ein1, 'ein2': ein2 }
}
// a=[1,2,3,2,3];
// b=[2,3,4,3,4];
// compareArr1(a,b);
// O(m*n + m + n) -> O(n^2)
function compareArr2(arr1, arr2) {
function delDup(arr) {
for (var i = arr.length - 1; i >= 1; i--) {
if(arr[i]==arr[i-1]){
arr.splice(i,1);
}
}
}
arr1 = arr1.sort();
arr2 = arr2.sort();
delDup(arr1);
delDup(arr2);
var ein12 = [], ein1 = arr1.slice(0, arr1.length), ein2 = arr2.slice(0, arr2.length);
for (var i = arr1.length - 1; i >= 0; i--) {
for (var j = arr2.length - 1; j >= 0; j--) {
if (arr1[i] == arr2[j]) {
ein12.push(arr1[i]);
ein1.splice(i, 1);
ein2.splice(j, 1);
break;
}
}
}
return { 'ein12': ein12, 'ein1': ein1, 'ein2': ein2 }
}
// a=[1,2,3,2,3];
// b=[2,3,4,3,4];
// compareArr2(a,b);
// O(2m+2n+m+n) -> O(3(m+n)) -> O(n)
function compareArr3(arr1, arr2){
function arr2obj(obj,arr) {
for (var i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
obj['_' + arr[i]]=arr[i];
}
return obj;
}
var obj12 = {}, obj1 = {}, obj2 = {};
arr2obj(obj1,arr1);
arr2obj(obj2,arr2);
arr2obj(obj12,arr1);
arr2obj(obj12,arr2);
var ein12 = [], ein1 = [], ein2 = [];
for(var k in obj12){
if(obj1[k] && obj2[k])
{
ein12.push(obj12[k]);
}else if(obj1[k]){
ein1.push(obj12[k]);
}else{
ein2.push(obj12[k]);
}
}
return { 'ein12': ein12, 'ein1': ein1, 'ein2': ein2 }
}
// a=[1,2,3,2,3];
// b=[2,3,4,3,4];
// compareArr3(a,b);
Think more, and you can do better.
javascript将算法复杂度从O(n^2)做到O(n)的更多相关文章
- js算法初窥07(算法复杂度)
算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准,算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种.时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间,而空间复杂度则是指算法中用来存 ...
- .NET平台BigO算法复杂度备忘
之前一篇文章提到BIG O算法复杂度的备忘录, 今天这个是.NET 平台下集合类相关的Big O 算法复杂度 今天先到这儿,希望对您有参考作用, 您可能感兴趣的文章: 数据结构与算法 ...
- RX学习笔记:FreeCodeCamp的JavaScript基本算法挑战
FreeCodeCamp的JavaScript基本算法挑战 https://www.freecodecamp.com 2016-07-03 JavaScript还不是非常熟悉,用已经会的知识来解这些题 ...
- 有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M。 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近。 请描述实现算法,并指出算法复杂度
题目:有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. 代码如下: #in ...
- 剑指Offer——算法复杂度中的O(logN)底数是多少
剑指Offer--算法复杂度中的O(logN)底数是多少 前言 无论是计算机算法概论.还是数据结构书中,关于算法的时间复杂度很多都用包含O(logN)这样的描述,但是却没有明确说logN的底数究竟是多 ...
- 【java】之算法复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂 ...
- o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法复杂度
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示.不仅仅用于表示时间复杂 ...
- FCC的javascript初级算法题解答
FCC上的javascript基础算法题 前一阵子做的基础算法题,感觉做完后收获还蛮大的,现在将自己的做法总结出来,供大家参考讨论.基本上做到尽量简短有效,但有些算法还可以继续简化,比如第七题若采用正 ...
- javascript 冒泡排序算法
<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
随机推荐
- ibatis.net:在VS中支持xml智能提示
下载ibatis.net,在其解压目录下有几个后缀为“.xsd”的文件,将他们拷贝到如下目录:
- Unity Shader-法线贴图(Normal)及其原理
简介 以前经常听说“模型不好看啊,怎么办啊?”答曰“加法线”,”做了个高模,准备烘一下法线贴图”,“有的美术特别屌,直接画法线贴图”.....法线贴图到底是个什么鬼,当年天真的我真的被这个图形学的奇淫 ...
- GO -- 正则表达式
str := "880218end" match, _ := regexp.MatchString("\\d{16}", str) //六位连续的数字 fmt. ...
- Swift - 绘制背景线条
Swift - 绘制背景线条 效果 源码 // // BackgroundLineView.swift // LineBackgroundView // // Created by YouXianMi ...
- eclipse新发现功能之dos和terminal(ssh连接)
dos功能: window——>show view——>other——>remote systems,选择remote shell,选择确定或者双击,打开了一个新工具窗口. 点击re ...
- 应用内截屏的代码,在Activity中测试可用
截屏功能让我十分头疼,想做个无需root的又找不到资料.这里暂且分享一个无需root的,在应用内截屏的代码,本文转自:http://blog.csdn.net/csh159/article/detai ...
- golang的配置文件操作:viper
参考: 1.http://blog.51cto.com/13599072/2072753 2.https://studygolang.com/articles/14453 3.https://www. ...
- cannot ignore cache if it is not cached [ArcGIS Catalog 10]
由于我把缓存重命名,重启地图服务,再Caching中不再显示地图缓存了,我直接创建新的地图缓存,没想到出现了: 不知道怎么回事. 只好,把缓存 重新改名成原来的名字,然后,删除缓存,再建立缓存.
- 接口隔离原则(Interface Segregation Principle,ISP)
接口隔离原则: 1.使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好. 2.一个类对另外一个类的依赖性应当是建立在最小的接口上的. 3.一个接口代表一个角色,不应当将不同的角色都交给一个接口.没有关系的接口合 ...
- matlib实现logistic回归算法(序一)
数据下载:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 数据描述:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learnin ...