一、课程概述

本次培训课程主要面向大数据系统管理人员和开发设计人员,基于开源社区大数据应用最活跃的Hadoop和HBase技术框架。围绕分布式文件存储(HDFS)、分布式并行计算(Map/Recue)和非关系型数据库(NoSql)三个大数据核心应用展开,旨在帮助培训对象建立起完整的大数据理论基础框架和实践操作能力。主要课程内容包括:
1.大数据应用发展史;
2.分布式文件系统HDFS原理与架构、HDFS系统管理、HDFS开发与设计;
3.分布式并行计算框架Map/Reduce工作原理与架构、Map/Reduce任务运行监控、Map/Reduce任务调度、Map/Redcue开发与设计;
4.非关系型数据库HBase逻辑架构、HBase物理存储、HBase关键流程和算法、HBase开发与设计;
5.Hadoop操作实践:集群部署、文件管理、数据管理
6.大数据应用案例分析:金融、电信、互联网、电商平台

二、课程大纲

日程

课程模块

课程内容

第1天

大数据概述

什么是大数据?

Hadoop概要

Hadoop生态系统介绍

Hadoop集群安装与部署

Hadoop独立部署

Hadoop伪分布式安装部署

Hadoop集群安装与部署

Hadoop配置参数详解

Hadoop配置故障诊断

第2天

HDFS系统管理

HDFS体系结构

HDFS读写过程-串行写与并行读

HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web Interface

HDFS 新增节点

HDFS 删除节点

HDFS 版本升级

HDFS 高可用性方案完全解析

第3天

Map/Reduce架构与原理

Map/Reduce体系结构

Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web Interface

Map/Reduce任务调度策略

Map/Reduce 性能调优

Map/Reduce 类SQL工具Hive介绍

第4天

HBASE架构与原理

HBASE体系结构

HBASE物理存储

HBASE关键流程算法

HBASE管理接口-HBase Shell&& HBase Web Interface

HBASE与RDBMS的比较

Zookeeper介绍

第5天

Hadoop平台操作实践

Hadoop集群部署

Hadoop文件管理

Hadoop数据管理

Hadoop集群监控

大数据应用案例分析

金融、电信、互联网、电商

三、服务支持

  Hadoop技术交流群:293503507

  技术培训邀请:13718542435

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