python tornado异步性能测试
测试两个接口
# -*- coding:utf-8 -*- import time
import tornado.web
import tornado.gen
import tornado.ioloop
from tornado.concurrent import run_on_executor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class SyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
time.sleep(5) # sleep用来简单指代某个耗时的io操作
self.write("同步的Hello World") class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
executor = ThreadPoolExecutor(5) @tornado.gen.coroutine
def get(self):
resp = yield self.sleep_for_result()
self.write(resp) @run_on_executor
def sleep_for_result(self):
time.sleep(5)
return '异步的Hello World' application = tornado.web.Application([
(r'/sync', SyncHandler),
(r'/async', AsyncHandler),
]) if __name__ == "__main__":
from tornado.options import options, define define("port", default=8080, help="跑在8080", type=int) http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application)
http_server.bind(options.port)
http_server.start(1) # 进程数量
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
启动tornado服务。
这里不使用ab测试,使用更灵活的代码线程池测试性能,使用线程池并发方式请求接口
#coding=utf8
import requests
import time
from tomorrow import threads @threads(10)
def test_sync():
print requests.get('http://127.0.0.1:8080/sync').content + ' ' + time.strftime('%H:%M:%S') @threads(10)
def test_async():
print requests.get('http://127.0.0.1:8080/async').content + ' ' + time.strftime('%H:%M:%S') [test_sync() for i in range(100)] #[test_async() for i in range(100)]
同步方式测试如下:
看以看到,10线程请求同步接口时候,是每隔5秒才能领处理完成一个请求。程序中设置的tornado进程是1,如果把tornado服务的进程数量提高为4,每5秒也能处理4个同步请求。
异步方式测试如下:
看以看到,10线程请求异步接口时候,是每隔5秒能处理5个请求,因为代码中设置的ThreadPoolExecutor(5)数量是5。如果设置为8,那么每5秒可以处理8个请求。
在做联通 央行征信基于用户授权的登录系统时候,需要校验用户提交的账号密码验证码,加上使用代理ip时间很不稳定,校验用户提交的账号密码是否能够登录三方网站时候需要大量时间,就需要使用tornado这种异步方式了,不然用户提交账号密码后需要很长时间才能得到反馈,用户体验就很糟糕。
如果使用django的,使用自带服务,每5秒能处理1个请求,其他的请求都必须等待上一个请求结束,才能被处理。
但django使用uwsgi部署,不会像自带服务表现这么差,使用uwsgi部署时候一般都会设置进程数量和线程数量,部署后每5秒能处理更多的请求。但是如果接口耗时100秒,提高并发需要设置几十个进程几百个线程来弥补,资源消耗很大,还是需要使用异步。
。
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