使用Power BI API 向流数据集推送实时数据并在仪表板可视化

使用Power BI 实现实时数据的可视化是大家比较关心的一个话题，在仪表盘上实现推送数据的展示，可以在诸如指挥大屏等场景下使用。

本视频实战内容如下： https://v.qq.com/x/page/y3030euh6do.html

先看下效果，下图中的曲线会自动刷新：

步骤如下：

1. 创建流数据集，选择API 方式

   其中Azure 流分析，截至到2019年12月，中国区Azure流分析暂时不支持将输出直接写入到Power BI 中。

   

2. 填写数据集名称和值及值类型并打开历史数据分析：

   其中历史数据分析是用来暂存数据的，暂存的数据可以呈现一条曲线。

   

3. 创建一个仪表盘并向仪表盘添加一个实时数据磁贴

   

4. 选择已经创建好的流数据集

5. 在仪表板页面添加一个自定义的流数据磁贴

可视化效果选择折线图

“轴”选择时间

温度湿度添加为“值”

6. 通过如下图示的信息调用Post请求即可将数据推送到数据集

Postman发送的结果为200表示执行成功。

7. 在数据集上创建报表，可以查阅使用POST请求推送到流数据集的结果

8.调用示例代码如下：

using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace pushdatatopowerbidataset
{
    class Program
    {

        private static int s_telemetryInterval = ; // Seconds
        private static string PowerBIPushDataUrl = "https://api.powerbi.cn/beta/729c6bf9-debe-4b7f-b56a-5fb0c70c9a80/datasets/fc445a3c-9a25-4298-8188-89112874e5c3/rows?key=seAORXugMKybekrdRAxfSWM5o1MS%2F9d4pcPF9zAgblivdNXz9pRivqyVwAS%2FXMoo8wA01vuAu%2B2hBHI8gdAWMg%3D%3D";

       private static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Send realtime data to power bi dataset by api. Ctrl-C to exit.\n");

            SendMessageToPbiDataSetAsync();
            Console.ReadLine();

        }

        private static async void SendMessageToPbiDataSetAsync()
        {

            while (true)
            {
                // Initial telemetry values
                double minTemperature = ;
                double minHumidity = ;
                Random rand = new Random();

                double currentTemperature = minTemperature + rand.NextDouble() * ;
                double currentHumidity = minHumidity + rand.NextDouble() * ;

                // Create JSON message
                var telemetryDataPoint = new
                {
                    temperature = currentTemperature,
                    humidity = currentHumidity,
                    time=DateTime.Now
                };
                var messageString = JsonConvert.SerializeObject(telemetryDataPoint);

                PostUrlAsync(PowerBIPushDataUrl, messageString);

                await Task.Delay(s_telemetryInterval * );

            }
        }

        public static string PostUrlAsync(string url, string postData)
        {
            string result = "";

            HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);

            req.Method = "POST";

            req.Timeout = ;//设置请求超时时间，单位为毫秒

            req.ContentType = "application/json";

            byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes("["+ postData+"]");

            req.ContentLength = data.Length;

            using (Stream reqStream = req.GetRequestStream())
            {
                reqStream.Write(data, , data.Length);

                reqStream.Close();
            }

            HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();

            Stream stream = resp.GetResponseStream();

            //获取响应内容

            if(resp.StatusCode==HttpStatusCode.OK)
            {
                Console.WriteLine("OK"+"    "+postData);
            }

            return result;
        }

    }

}

至此，可以在仪表板上看到实时刷新的可视化效果：

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