ORM映射(对象关系映射)
分创建表和操作表两个部分
创建单表
创建关联表(foreignKey)
一对一
一对多(重点)
多对多(重点)
创建表后加str方法把打印的地址转换成对应字符
表的操作(增删改查):
1.增(create,save)
from app01.modals import *
create方式一:Author.objects.create(name="eric")
create方式二:Author.objects.create(*{"name":"eric"})
save方式一:author = Author(name="eric")
author.save()
save方式二:author=Author()
author.name="eric"
author.save()
2.删(delete)
Book.object.filter(id=1).delete()
(3,{'app01.Book_authors':2,'app01.Book':1})
3.改(update,save)
update直接改:Publisher.objects.filter(id=2).update(name='eric')
save相当于重新赋值:author=Author.object.get(id=5)
author.name='eric'
author.save()
4.查(filte,value等)
查询API:54-02
filter:(**kwargs) :它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
all():查询所有结果
get(**kwargs):返回与所给筛选条件匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会
抛出错误。
对查询结果进行处理:
values(**kwargs):返回一个ValueQuerySet 一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而
是一个可迭代的字典序列
exclude(**kwargs):它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
order_by(*field):对查询结果排序
reverse():对查询结果反向排序
distinct():从返回结果中剔除重复记录
values_list(*field):它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
count():返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
fist():返回第一条记录
last():返回最后一条记录
exists():如果QuerySet包含数据就返回True,否则就返回False
惰性机制:
1.可迭代
2.可切片
5.重点:如何创建存在一对多或多对多关系一本书的信息呢?(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和
多对多的authors)
一对一(OneToOne):
一对多(foreignKey):
插入(1)models.Book.object.create(title="Python",publish_id=2)
(2)推荐使用:
models.Book.object.create(title="Python",publish=obj)
由于绑定一对多的字段,比如publlish_id
多对多(通过外键和方法自动创建第三张表):model.manytomanyfield()
自动创建第三张表:
add()绑定关系
remove()解除关系
----正向查询(例子是从2开始建立的正向查询)
book=models.Book.objects.filter(id=2)[0] #获取id=2时的参数值
authors=models.Author.objects.filter(id__gt=2) #大于2
book.author.add(*authors)
book.author.remove(*authors) #移除关系
----反向查询 (例子是从3开始到2建立的反向查询)
author=models.Author.objects.filter(id=3)[0]
books=models.Book.objects.filter(id__gt=2)
author.book_set.add(*books)
author.book_set.remove(*books) #移除关系
非自动创建第三张表(手动):
手动建表可以直接插入数据
联合唯一:unique_together=['字段','字段']
控制台执行数据库操作:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注:第三张表的删除会出现级联删除情况,update()方法要用集合对象才能调用
manytomany():通过两个foreignKey
缓存时用iterator()方法把对象封装成可迭代对象

ORM映射(对象关系映射)的更多相关文章

  1. ORM即 对象-关系映射(转自:微冷的雨)

    ORM即 对象-关系映射: 将数据库中的数据关系表,映射为实体对象. 灵动思绪EF(Entity FrameWork) 作者: 微冷的雨  来源: 博客园  发布时间: 2013-01-22 16:2 ...

  2. Python学习---django之ORM语法[对象关系映射]180124

    ORM语法[对象关系映射] ORM: 用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作. 优点:1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行,而且完全不用考虑该死的SQL语句.快速开发. 2 ...

  3. Django——Django中的QuerySet API 与ORM(对象关系映射)

    首先名词解释. ORM: 对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型 ...

  4. ORM框架(对象关系映射)

    Entity Framework 学习初级篇1--EF基本概况 http://www.cnblogs.com/xray2005/archive/2009/05/07/1452033.html ORM  ...

  5. 优酷项目之 ORM(数据库对象关系映射)代码重写

    前言: 我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据,这就需要懂得sql语句,那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库 ...

  6. ORM概述(对象关系映射)

    ORM概述: ORM(Object-Relational Mapping)表示对象关系映射.在面向对象的软件开发中,通过ORM,就可以把对象映射到关系型数据库中.只要有一套程序能够做到加你对象与数据库 ...

  7. [Python之路] ORM(对象关系映射)

    一.概念 ORM是Python后端Web框架Django的核心思想,"Object Relational Mapping",即对象-关系映射,简称ORM. 一句话理解就是: 创建一 ...

  8. ORM:对象关系映射

    一.简单操作 定义:面向对象和关系型数据库的一种映射,通过操作对象的方式操作数据 对应关系: 类对应数据表 对象对应数据行(记录) 属性对应字段 导入:from app01 import models ...

  9. python之ORM(对象关系映射)

    实现了数据模型与数据库的解耦,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,而不需要更改代码.orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句.所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的 ...

  10. ORM对象关系映射

    ORM 总结: ORM:对象关系映射 作用: 1.将定义数据库模型类--> 数据库表 2.将定义数据库模型类中的属性--->数据库表字段 3.将模型对象的操作(add,delete,com ...

随机推荐

  1. E - Unimodal Array CodeForces - 831A

    Array of integers is unimodal, if: it is strictly increasing in the beginning; after that it is cons ...

  2. Light oj 1140 How Many Zeroes?

    Jimmy writes down the decimal representations of all natural numbers between and including m and n, ...

  3. 智和网管平台国产化AIOps智能运维 建立自主可控网络安全体系

    没有网络安全就没有国家安全,中国作为一个崛起中的大国,网络安全至关重要.新一届中央高度重视信息安全自主可控的发展,Gartner研究报告表明,2019年中国三分之二的数据中心.IT基础设施支出流向中国 ...

  4. wxxcx_learn订单

    自动写入时间戳 protected $autoWriteTimestamp = true: 事务的使用 Db::startTrans();....... Db::commit();.. Db::rol ...

  5. B树?这篇文章彻底看懂了!

    前言 索引,相信大多数人已经相当熟悉了,很多人都知道 MySQL 的索引主要以 B+ 树为主,但是要问到为什么用 B+ 树,恐怕很少有人能把前因后果讲述完整.本文就来从头到尾介绍下数据库的索引. 索引 ...

  6. 一线互联网公司Redis使用精髓,你必须要掌握这4点!

    先来看一下这些Redis面试题你会几道? 1.什么是 Redis?简述它的优缺点? 2.Redis 与 memcached 相比有哪些优势? 3.Redis 支持哪几种数据类型? 4.Redis 主要 ...

  7. .Net,Java,Redis,Vue等技术视屏教程分享(不定期更新)

    前言 作为一个资深的收藏家决定把我收集的那些精品资源不定时更新分享给大家 .所有资源全是收集余网络或为大佬分享,内容仅供观摩学习交流之用.如果犯了您的权益,请联系我. 2019.12.19更新 ASP ...

  8. CMU-14445 数据库原理 汇总

    LAB1:Extendible Hash Table, LRU, BUFFER POOL MANAGER LAB2:实现一个支持并发操作的B+树 LAB3:事务隔离,two-phase locking ...

  9. 微信小程序目录结构与配置介绍

    一.小程序结构目录 小程序框架提供了自己的视图层描述语言 WXML 和 WXSS,以及 JavaScript,并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统,让开发者能够专注于数据与逻辑. 官网 1.1 ...

  10. 魔术师发牌问题 -- python实现

    问题描述 魔术师手中有A.2.3--J.Q.K十三张黑桃扑克牌.在表演魔术前,魔术师已经将他们按照一定的顺序叠放好(有花色的一面朝下).魔术表演过程为:一开始,魔术师数1,然后把最上面的那张牌翻过来, ...