数据范围是3500,3500也就是说n的平方是可以接受的。这里告诉你就是有序的,也就是在提醒你可能会是一个类似于二分的算法,所以的话其实基于这两个认识的话我们就可以利用一个枚举叫二分的算法来解决这道题。怎么做呢?就首先的话我们要枚举一端,一端的话我们可以把所有的这个lists的里面所有元素都给去重然后对它进行左端的一个枚举,然后右端的话的呢我们就分别对每一个list进行一个二分来查找它可能包含所有至少来查找这个至少包含一个元素的最大的这么一个区间是什么。然后我们每次枚举的时候把这些最大的区间找一个最小的出来,这就是我们所需要的一个答案。那么这个整个复杂度的话应该是k的平方乘以一个log所有lists里面最大的一个,所有lists里面一个最长的元素n,所以应该是k^2*logn,这个复杂度是可以接受的。

首先呢是要对这个我们要对就要枚举的这个元素进行去重,这样我们就可以减少这个运算量。这里呢我用一种可能大家不怎么熟悉的一种去重的方法,就是用一个sort+unqiue这个方法来进行去重。然后unique的话呢是用于一个有序的数组的一个去重的方法。然后unique它返回的这个东西的下标,就最后一个元素的下标。然后注意的话这个unique的话,也就是对有序的、就是已经排好序的这么一个数组才能进行去重,不然的话它就有可能返回一个错误的结果。

这样我们就得到了它在已经去重之后的这个vi的区间是在哪儿,所以的话我们就可以来进行枚举了。枚举的话呢我们就直接就遍历到offset就行。offset是去重之后的vi的区间。注意一下这个unique去重之后是一个左闭右开的一个区间,就是STL的一个惯例。然后的话我们这个区间我们还得定义一下这个区间的话可能那个最大值就是是多少,我们最大值肯定是排完序之后的,左边的话它肯定是它的那个最小值,所以我们这边就直接用这个排好序之后的一个最小值以及排好序之后的最大值,就这里减1,因为是左闭右开。然后这里应该是枚举的话我们先把这个区间锁定在一个秩上面,最后我们来进行一个扩展,然后之后再跟大L、跟大R进行比较。然后我们有时候的话我们可能枚举的话可能是找不到一个合适的值,比如说我们如果是拿26去枚举的话,我们就肯定就,20、26作为它的那个左边那个值的话是肯定得不到一个正确的值的。比如说26到哪儿都,到30的话肯定是覆盖不了所有的区间的,所以的话那我们要定义一个布尔变量来判断一下我们是否是不是能找到这个值,所以的话我们就开始遍历所有的vector,然后的话,我们这里要用lower_bound,就是说找到第一个出现、第一次出现的地方,这样的话才是我们所需要的那个最小的区间。因为的话我们每次枚举的话肯定都是要找一个最大符合的,我们不是找最小符合的,就最小符合的话可能就其它区间就不会满足了,这样的话我们才有机会覆盖所有的,就我们以l这个值为枚举的话,我们才有可能找到这个r,l到r的话可以覆盖所有的这个区间。

class Solution {
public:
vector<int> smallestRange(vector<vector<int>>& nums) {
//sort+unique [1,1,1,2,3,3]->[1,2,3,XXXXXX]
//vector<int> vi,rt;
vector<int> vi;
for (auto& i:nums) {
for (auto j:i) {
vi.push_back(j);
}
}
sort(vi.begin(), vi.end());
//vector<int>::iterator offset= unique(vi.begin(),vi.end());
int L = *vi.begin();
//int R = *vi.end()-1;
int R = *(vi.end() - );
int offset = unique(vi.begin(), vi.end()) - vi.begin();
for (int i = ;i < offset;i++) {
int l = vi[i];
int r = vi[i];
bool find = false;
for (auto& j : nums) {
auto iter = lower_bound(j.begin(),j.end(),l);
if (iter != j.end()) {
find = true;
r = max(*iter,r);
}
else {
find = false;
break;
}
}
if (find) {
if ((r -l<R-L)||(l<L&&r-l==R-L)) {
L = l;
R = r;
}
}
}
//rt.push_back(vi[L]);
//rt.push_back(vi[R]);
//return rt;
return { L,R };
}
};

LeetCode Smallest Range的更多相关文章

  1. [LeetCode] Smallest Range 最小的范围

    You have k lists of sorted integers in ascending order. Find the smallest range that includes at lea ...

  2. [LeetCode] 910. Smallest Range II 最小区间之二

    Given an array A of integers, for each integer A[i] we need to choose either x = -K or x = K, and ad ...

  3. [LeetCode] 908. Smallest Range I 最小区间

    Given an array A of integers, for each integer A[i] we may choose any x with -K <= x <= K, and ...

  4. [LeetCode] 632. Smallest Range Covering Elements from K Lists 覆盖K个列表元素的最小区间

    You have k lists of sorted integers in ascending order. Find the smallest range that includes at lea ...

  5. 【LeetCode】632. Smallest Range 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址: https://leetcode.com/problems/smallest ...

  6. [leetcode]632. Smallest Range最小范围

    You have k lists of sorted integers in ascending order. Find the smallest range that includes at lea ...

  7. [Swift]LeetCode632. 最小区间 | Smallest Range

    You have k lists of sorted integers in ascending order. Find the smallest range that includes at lea ...

  8. 632. Smallest Range(priority_queue)

    You have k lists of sorted integers in ascending order. Find the smallest range that includes at lea ...

  9. 一道题目- Find the smallest range that includes at least one number from each of the k lists

    You have k lists of sorted integers. Find the smallest range that includes at least one number from ...

随机推荐

  1. centos上 小程序部署 nginx+https+ssL 提示错误:对应的服务器 TLS 为 TLS 1.0 ,小程序要求的 TLS 版本必须大于等于 1.2

    解决办法: 1.nginx版本必须是1.0.6以上 2.修改配置文件,修改server内的ssl_protocols内容,增加TLSv1.2 3.重启nginx. ./nginx -s reload ...

  2. Activation error occured while trying to get instance of type Database,key ""之Oracle

    我在发布web项目时好几次好遇到这个问题,查看了别人的说法,感觉还是不能解决,后来发现在发布时bin里面有dll没有打包到发布文件的bin目录中,而这些dll又是在连接Oracle(我选择的Oracl ...

  3. asp代码写的,微信会员报名转发分享带上下级和邀约人关系并且能微信支付asp编号的

    昨天晚上应一个客户要求写了一套代码,实现的功能是: 在微信公众号上注册会员,获取用户的头像和微信名称,进入会员中心报名,报名成功成功后,他如果转发链接给别人,别人打开后则成为他的下级,上面那个算是一个 ...

  4. vue登录注册及token验证

    // router.jsimport Vue from 'vue'import VueRouter from 'vue-router' Vue.use(VueRouter) const routes ...

  5. Kettle通过Webservice获取天气信息

      Kettle通过Webservice获取天气信息 需求: 通过kettle工具,通过webservice获取天气信息,写成xml格式文件. 思路: Kettle可通过两种选择获取webservic ...

  6. 自动生成 java 测试 mock 对象框架 DataFactory-01-入门使用教程

    项目简介 Data-Factory 用于根据对象,随机自动生成初始化信息,避免了手动创建对象的繁琐,便于测试. 特性 8 大基本类型的支持 String.Date.金额,日期等常见类型的支持 java ...

  7. 类名:IExternalCommandAvailability+IExternalCommand实现对某些控件的自定义使用

    起初对于这些名词不懂,后经查阅了解如下,希望对学习者能有所帮助.在Revil里大部分命令在没有打开文档的时候是禁用的,有的在没有打开文档也是可以使用的.而又一些在平面视图是禁用的如标高,有的在3D视图 ...

  8. kubelet工作原理

    在调度这一步完成后,Kubernetes 就需要负责将这个调度成功的 Pod,在宿主机上创建出来,并把它所定义的各个容器启动起来.这些,都是 kubelet 这个核心组件的主要功能. kubelet ...

  9. 29.python环境搭建

    新的笔记本上搭建的python运行环境:1.首先现在下载python版本,我这里拿的是之前用的3.5老版本 2.双击安装(勾选 add Python3.5 to path) 3.检测是否安装成功 4. ...

  10. JWT,oAuth和SSO的讨论

    JWT,oAuth和SSO的讨论 背景 Single Sign On有很多成熟的方案.基于Session的服务常使用缓存Session信息在一个缓存服务上(例如redis)以实现SSO,每个微服务使用 ...