慢查询日志工具mysqlsla的使用

安装mysqlsla
源码路径：https://github.com/daniel-nichter/hackmysql.com
源码存放路径：/usr/local/src
1、获取源码
如果没有git命令，请先安装git

yum install git
cd /usr/local/src
git clone https://github.com/daniel-nichter/hackmysql.com.git
cp -Rf hackmysql.com /opt/mysqlMonitor
cd /opt/mysqlMonitor/mysqlsla
perl Makefile.PL
make && make install

执行结果：

/usr/bin/perl -MExtUtils::MY -e 'MY->fixin(shift)' -- blib/script/mysqlsla
Manifying blib/man3/mysqlsla.3pm
Installing /usr/local/share/perl5/mysqlsla.pm
Installing /usr/local/share/man/man3/mysqlsla.3pm
Installing /usr/local/bin/mysqlsla
Appending installation info to /usr/lib64/perl5/perllocal.pod

2、安装其他包：

yum install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Time-HiRes perl-DBI

列出本次安装包：

yum list perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Time-HiRes perl-DBI

lt：表示日志类型，有slow, general, binary, msl, udl。
sf：[+-][TYPE]，[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如”+SELECT,INSERT”，不出现的默认是-，即不包括。
db：要处理哪个库的日志。
top：表示取按规则排序的前多少条。
sort：按某种规则排序，t_sum:按总时间排序；c_sum:按总次数排序；c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。

#开启慢查询日志项配置

参考文件mysql性能优化之优化配置my.cnf文件：http://www.cnblogs.com/NiceTime/p/6848132.html

slow_query_log_file=/opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log 需根据你安装的mysql慢查询日志路径为准。

#执行时间最长的20条sql语句(默认按时长)
[root@localhost mysqllog]# mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top  /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log
 
#统计慢查询文件中所有select的慢查询sql，并显示执行时间最长的20条sql语句
[root@localhost mysqllog]# mysqlsla -lt slow -sf "+select" -top  /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log
 
#统计慢查询文件中的数据库为test的所有select和update的慢查询sql，并查询次数最多的20条sql语句，并写到sql_num.log中
[root@localhost mysqllog]# mysqlsla -lt slow -sf "+select,update" -top  -sort c_sum -db test /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log >/tmp/slowQuery.log
 
#mysqlsla输出格式说明:
queries total: 总查询次数,unique: 去重后的sql数量
Sorted by: 输出报表的内容排序
Count : sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比
Time : 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比
% of Time : 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间
Lock Time : 等待锁的时间
% of Lock : %的慢sql等待锁时间
Rows sent : 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量
Rows examined : 扫描的行数量
Database : 属于哪个数据库
Users : 哪个用户,IP,占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract: 抽象后的sql语句
Query sample : sql样例语句