所有设计复杂的ORM都是浮云
很久没有写文章了。
一直很忙,不是很有时间整理。
今天主要是来吐槽下那些设计很复杂的ORM的。
项目做的越多,越觉得ORM这个东西设计的太复杂实在是没什么意义。
比较推崇Dapper这样比较简单,效率比较给力的是ORM。
他其实什么都没做,只是把数据库的字段映射到对象的字段上,我觉得就这一个功能就OK了。
其他的功能对ORM来说基本上都是没什么用的。
待我慢慢道来!
一行只写一句话,是因为写C#代码习惯了,不是诗, 不要误会!
你说你的ORM支持全数据库。
啊哈,一般来说项目开始的时候数据库就已经选好型了。
只要你不是非常二逼或傻逼,选一些非常不入流,而且能力不是很强的数据库。
后面基本上是不会更换数据库的。
所以,为毛要支持啊。
在通用和性能之间,有一条沟,你要么站在沟左边,要么在沟右边。
站中间,哈哈,掉下去了。
你说你开始的没想到后面会有这么大的数据。
啊哈,你的架构师不给力么!
好,不是架构师的问题。
穷逼的,牛逼的MYSQL。
苦逼的,牛逼的MSSQL。
二逼的,牛逼的ORACLE。
傻逼的,牛逼的DB2。
大家一开始都是在考虑当前的需求。
并且稍稍的考虑的下未来几年的可能,或者没有考虑。
所以不能怪架构师,谁让甲方刚开始只给那么点钱。
好了,时间越来越久,数据库越来越慢。
肿么办?
升级数据库哈!
这不,你看还是有换数据库的需求的吧。
啊哈,怎么说呢?
总觉得换一种数据库就能解决问题?
世界上著名的数据库就那几种!
在一些特定的领域
ORACLE比MSSQL牛逼多少?
MSSQL比MYSQL牛逼多少?
牛逼不了多少的哈
没见上边么,每一种数据库都有牛逼的人在用么
你觉得你的数据库不行!
你调优了么?你优化业务了么?你还在用奔腾时代的机器来挑战这大数据时代么?
所以,换数据库是最最坏的打算。
而且你就算想换,现在的ORM也解决不了100%的问题啊。
数据迁徙,要专业工具!数据库管理,要专业人员!
所以你想用一套东西来解决所有问题。
上帝尚不能造一块自己搬不起的石头,何况是你!
你说用了ORM,妈妈再也不用担心的我SQL了!
啊哈,怎么吐槽你呢?
好的开发人员有四个技术基本功,知道么!
开发语言,SQL,抽象能力和自嘲!
不会任何一样,你都不是一个好的开发。
会拿开发语言写函数,会自定义对象,会拿语言表述一套完整的业务流程。
不错!很不错!
但是你还差三样!
你起码要会写函数吧!知道怎么拿SQL自定义类型吧(对不起,主流数据库都支持的哈)!会用存储过程来表述一套完整的流程吧!
但是你差两样!
你说你已经写了一套ORM可以通吃所有数据库啦!
呵呵,不错!来,学着星爷的腔调来一句,“其实我是一个程序员”!
哦也,你功德圆满,随你师父和大师兄,三师兄以及小白马回大唐去吧!
什么!
你说不要把业务放到数据库里面,换数据库不方便!
骚年,从头看看。
好,你已经看过了,但是你还是觉得放到数据库里不放心,你还是可能换数据库!
各种主流数据库的表主流的字段类型基本可以通用哈。
各种主流数据库的函数和存储过程的调用都差不多哈。
各种主流数据库的你有的基本大家都有哈。
只要不使用太特殊的东西,换个库神马的,小case啦。
你说你用了!
你说你用了ORACLE的包,Java Source!你想换!
你说你用了MSSQL的表变量,C# UDT,花了好几千大洋装上了R2!你想换!
你说你用了MYSQL的枚举,对InnoDB疼爱有加!但是你想换!
.......
少年,为什么要放弃治疗!
都这样了,都沧海桑田了,你还是好好珍惜你们的感情吧。
换啥!换一种思维来解决问题吧,坑挖的越来越深的时候,就该想想是不是改往宽挖挖了!
就算非得换数据库,你真的以为,自定义的那套别扭的语法能为你新的数据库带来很好的性能么?
说我了解的,只说最简单的,而且通用的语法层面!
CTE这么好用的东西,你来,用ORM生成一条试试看。
MERGE这么好用的东西,你来,用ORM生成一条试试看。
SQL BLOCK这么好用的东西,你来,用ORM生成一条试试看。
(注:SQL BLOCK是ORACLE的叫法,MSSQL原生支持所以没有太V587的名字)
为什么非要各种数据库的方言上做痛苦的挣扎?
你确实练就了一身无敌的抽象能力,你确实碉堡了!
但是,呵呵,别忘了那句,“我是程序员,你叫我序员就好了”,生亦何欢死亦何苦哈,何必非要和自己过不去呢,是不!
你说你是处女座的,而且你还是个苦逼的后端程序员!
你是说你见不了后台代码里,被SQL玷污的满目疮痍的开发代码!
啊哈,SQLSHOP听过么,把SQL全部放到外置文件里进行统一管理,所有的查询都是按照绑定变量的方式进行。
从不拼SQL,从不把SQL写到代码里,复杂的业务写成存储过程或函数。
SQLSHOP让你的代码一尘不染。
SQLSHOP让你担心的注入问题,执行计划问题轻松解决。
SQLSHOP让你在写代码的岁月里幸福的像花儿一样。
那什么地方有SQLSHOP呢?
啊哈,刚好本仙身上带了一包,暂给元帅尝尝鲜,涉及一些不太方便的代码,请自行脑补。
public class SQL
{
private Dictionary<int,string> Sqls{get; set;}
private Dictionary<string,object> Parameters{get; set;} public SQL(Dictionary<int,string> sqls)
{
if (sqls==null||sqls.Count==)throw new NotSupportedException("sql can't empty");
this.Sqls=sqls;
Parameters=new Dictionary<string,object>();
} public void AsyncExecute<T>(Action<Exception> error,Action<T> back)
{
//...查询数据库返回数据并映射到对象上
} public void Add(string pname,object value)
{
Parameters.Add(pname,value);
} public void Clear()
{
Parameters.Clear();
}
}
SQL class
public class SQLPath:DynamicObject
{
private StringBuilder builder=new StringBuilder(); public override bool TryGetMember(GetMemberBinder binder, out object result)
{
var name = binder.Name;
builder.Append('\\');
builder.Append(name);
result=this;
return true;
} private SQLPath(){} public static dynamic RootPath
{
get
{return new SQLPath();}
} public SQL ToSQL()
{
return SQLShop.ReadSQL(this);
} public string Path
{
get{
return builder.ToString();
}
}
}
SQLPath class
public static class SQLShop
{
public static SQL ReadSQL(SQLPath sqlpath)
{
var path=sqlpath.Path;
Dictionary<int,string> sqls=new Dictionary<int,string>();
//...按照文件组织或xml文件或者其他方式来读取这种查询下的全部sql,并做缓存
//...获取全部SQL,并取出每个SQL的SQL参数的生成hash值存入到sqls的键种
sqls.Add(-,"SELECT USER_NAME ,USER_ID FROM T_BASE_USERS T WHERE T.USER_NAME LIKE :user_name");
sqls.Add(,"SELECT USER_NAME ,USER_ID FROM T_BASE_USERS T WHERE T.USER_NAME LIKE :user_name and T.ADDRESS LIKE :address");
return new SQL(sqls);
} }
SQLShop class
void Main()
{
var root=SQLPath.RootPath.UserManager.UserPower.QueryUser;//用户管理-》权限管理-》查询用户
var sql=(root as SQLPath).ToSQL(); sql.Add("user_name","%王");
sql.AsyncExecute<User>(
ex=>
{
//发生异常
Console.WriteLine(ex);
},
User=>
{
//取到正确数据
});
sql.Clear(); sql.Add("user_name","王__");
sql.Add("address","%西安%");
sql.AsyncExecute<User>(
ex=>
{
//发生异常
Console.WriteLine(ex);
},
User=>
{
//取到正确数据
});
}
demo
(SQLSHOP的思想不是做一个ORM,而是做一个SQL的管理器,统一管理这些SQL,而不是凌乱的散落在各个class文件里面。)
你说我总算发现了,你对我们这些功能齐全的ORM有偏见!
啊哈,你说对了!
不过我的偏见是有理由的哈!
关系本来就是该数据库来处理,RDBMS的第一个R就是指关系,这个关系是说数据之间的数据关系。
OO语言里面也有关系,不过是对象关系,虽然可以将数据关系按照某个原则转换到对象上!
但是为了按照数据关系来组织数据对象总感觉不是那么美好!
NH已经不是那么火热了!
LINQ TO SQL也已经在慢慢消失。
EF虽然活着,但只是活在很多小的项目,或者懒的开发人员那里。
要想一套很好的ORM,想想NOSQL吧!
只需要单表映射,不要再把复杂的关系组织到OO上了。
就算某天觉得关系型数据库不给力了,想换NOSQL。
噢耶,程序里面全是单表操作,so easy!
珍爱生命,远离复杂的ORM!
那怎么判断一个ORM是否复杂呢?
1.全部使用对象的方式来操作数据库。(按理说,所有的开发人员应该都是见不到物理表的,所见的只能是视图,函数,或存储过程)
2.由机器自动生成SQL并执行。(EF生成的SQL好么,你用一张C#的内存表关联一张数据库的一张表试试看,那长长的SQL,那淡淡的忧伤)
3.包含复杂的查询语法,企图用一套自己的语法来通吃所有数据库。(你明白的,通吃有用?学习啥语法都不如学好SQL,数据库就那几种,SQL都差不多的)
4.不承认我上边说的的,还执迷不悔的,就当我啥都没说,我没有在说你哈!
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